Spatial analysis of dengue cases in a municipality in the semi-arid pernambucano

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i6.15473

Keywords:

Aedes aegypti; Geotecnology; Infestation.

Abstract

Brazilian semiarid is compound of more than 1,260 municipalities, comprising states of northeastern and northern Minas Gerais. Due to periods of prolonged drought, residents store water indiscriminately, favoring the proliferation of Aedes aegypti, transmitter of arboviruses. Therefore, this paper aimed to analyze the distribution of confirmed cases, as well as the number of eggs collected by ovitraps, correlating them with meteorological variables in a municipality of semiarid region. Secondary data were collected regarding the number of cases, number of eggs per ovitrap (infestation), meteorological variables for the period 2010-2013. Then, a spatial database, subsequent spatial distribution analysis using the method Inverse Distance (IDW),  statistical analysis of correlation between meteorological variables, number of confirmed cases and infestation was done. It was observed that correlation between temperature and humidity, with confirmed cases, was considered weak. While precipitation in 2012 showed a strong correlation. However, these same variables were considered weak in 2013. Regarding the spatial distribution of confirmed cases, there was a concentration in the most densely populated neighborhoods. Thus, it was concluded that geotechnology enables the identification of risk areas, helping to realize more efficient strategies.

References

Araújo, M. R., Desmoulière, S. J. M., & Levino A. (2014) Padrão espacial da distribuição da incidência de dengue e sua relação com a variável renda na Cidade de Manaus, Estado do Amazonas, Revista Pan-Amaz Saude, (5), 2.

Augusto, L. G. S., Carneiro, R. M., & Martins, P. H., (2005). Abordagem ecossistêmica em Saúde: ensaios para o controle de dengue. Ed. Universitária da UFPE.

Bessa Junior, F. N., Nunes, R. F. D. F., Souza, M. A. D., Medeiros, A. C. D., Marinho, M. J. D. M., & Pereira, W. O. (2013). Spatial distribution of dengue disease in municipality of Mossoro, Rio Grande do Norte, using the Geographic Information System. Revista Brasileira de Epidemiologia, 16, 603-610.

Brasil, Ministério do Desenvolvimento Regional, Superintendência do Desenvolvimento do Nordeste, Resolução SUDENE, n° 107, de 27 de julho de 2017. Estabelece critérios técnicos e científicos para delimitação do Semiárido Brasileiro e procedimentos para revisão de sua abrangência. Publicado no D.O.U.

Brasil. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística: IBGE, 2018. https://www.ibge.gov.br/geociencias-novoportal/cartas-e-mapas/mapas-regionais/15974-semiarido-brasileiro.html?=&t=o-que-e

Buss, P. M., & Pellegrini Filho, A. (2007). A saúde e seus determinantes sociais. Physis: revista de saúde coletiva, 17, 77-93.

Castellanos, P. L. (1997). Epidemiologia, saúde pública, situação de saúde e condições de vida: considerações conceituais. In Condições de vida e situação de saúde (pp. 31-75).

Codeço, C. T., Lima, A. W., Araújo, S. C., Lima, J. B. P., Maciel-de-Freitas, R., Honório, N. A., & Valle, D. (2015). Surveillance of Aedes aegypti: comparison of house index with four alternative traps. PLoS Negl Trop Dis, 9(2), 3475.

da Cruz Neto, J. F., de Morais, J. E. F., de Souza, C. A. A., de Sousa Carvalho, H. F., Rodrigues, C. T. A., & da Silva, T. G. F. (2017). Aplicabilidade de indicadores agrometeorológicos para análise do incremento de água por irrigação em sistemas de produção da palma forrageira, cv. Miúda. Journal of Environmental Analysis and Progress, 98-106.

Dahlgren, G., & Whitehead, M. (1991). Políticas e estratégias para promover a equidade social em saúde. Documento de referência para o documento de estratégia da OMS para a Europa (No. 2007: 14). Instituto de Estudos de Futuros.

Donalisio, M. R. (1999). O dengue no espaço habitado. 195-195.

Ferreira, L. M., Sáfadi, T., & de Lima, R. R. (2018). Técnicas da estatística espacial na análise de dados de áreas no estudo da dengue. Revista Univap, 24(44), 13-27.

Flauzino, R. F., Souza-Santos, R., & Oliveira, R. M. D. (2011). Indicadores socioambientais para vigilância da dengue em nível local. Saúde e Sociedade, 20(1), 225-240.

Jeefoo, P., Tripathi, N. K., & Souris, M. (2011). Spatio-temporal diffusion pattern and hotspot detection of dengue in Chachoengsao province, Thailand. International journal of environmental research and public health, 8(1), 51-74.

Lagrotta, M. T. F., Silva, W. D. C., & Souza-Santos, R. (2008). Identification of key areas for Aedes aegypti control through geoprocessing in Nova Iguaçu, Rio de Janeiro State, Brazil. Cadernos de Saúde Pública, 24, 70-80.

Pereira, A. S. Shitsuka, D. M. Parreira, F. J. & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da pesquisa cientifica. UFSM. https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1 /15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1.

Pignatti, M. G. (1996). Saúde e ambiente: as práticas sanitárias para o controle do dengue no Estado de São Paulo (1985-1955).

da Silva Santos, D. A., Freitas, A. C. F. R., de Melo Panham, É. R., de Olinda, R. A., Goulart, L. S., & Berredo, V. C. M. (2018). Caracterização dos casos de dengue por localização no interior de mato grosso entre 2007 e 2016. Cogitare Enfermagem, 23(4).

Santos, S. L. D., & Augusto, L. G. D. S. (2011). Modelo multidimensional para o controle da dengue: uma proposta com base na reprodução social e situações de riscos. Physis: Revista de Saúde Coletiva, 21, 177-196.

Schmidt, W. P., Suzuki, M., Thiem, V. D., White, R. G., Tsuzuki, A., Yoshida, L. M., & Ariyoshi, K. (2011). Population density, water supply, and the risk of dengue fever in Vietnam: cohort study and spatial analysis. PLoS Med, 8(8), e1001082.

Siriyasatien, P., Phumee, A., Ongruk, P., Jampachaisri, K., & Kesorn, K. (2016). Analysis of significant factors for dengue fever incidence prediction. BMC bioinformatics, 17(1), 1-9.

Toan, N. T., Rossi, S., Prisco, G., Nante, N., & Viviani, S. (2015). Dengue epidemiology in selected endemic countries: factors influencing expansion factors as estimates of underreporting. Tropical medicine & international health, 20(7), 840-863.

Vargas, W. P., Kawa, H., Sabroza, P. C., Soares, V. B., Honório, N. A., & de Almeida, A. S. (2015). Association among house infestation index, dengue incidence, and sociodemographic indicators: surveillance using geographic information system. BMC Public Health, 15(1), 1-12.

Published

21/05/2021

How to Cite

GOMES JUNIOR, P. P. .; BEZERRA, A. C. .; FERRAZ, E. X. L. . Spatial analysis of dengue cases in a municipality in the semi-arid pernambucano. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 6, p. e8510615473, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i6.15473. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/15473. Acesso em: 19 jun. 2021.

Issue

Section

Agrarian and Biological Sciences