Space-time dynamics of brazilian urban expansion from the use of remote Sensing - a review

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i12.20686

Keywords:

Used and ocupation of urban land; Use and occupation of urban land; Urban spaces; urban spaces; Urban planning.; urban planning; Uso e ocupação do solo; espaços urbanos; planejamento urbano; Uso y ocupación de la tierra; espacios urbanos; urbanismo

Abstract

The use of remote sensing has been a tool of paramount importance for the study of land use and occupation, in Brazil, scientific production with this theme has been presenting increasingly efficient results both in numbers and in the quality of the works, so this study is based on a bibliographic review of remote sensing in Brazilian urban areas, thus having the main objective of this study was to identify the use of remote sensing applied to the study and analysis of urban areas in Brazil, for this we identified the satellites used in the researches; the methods and techniques for the studies of urban areas and list the Brazilian regions that most use remote sensing data for studies of urban areas. For this purpose, we used a research protocol, and articles were used that presented a hierarchical classification of urban land use, for this we searched indexed articles in the period from 1972 to 2020 on three electronic bases: ScienceDirect, the Capes/CAFÉ platform and Google Scholar. This procedure resulted in the amount of 283 results computed in the selected search engines, where 54 (Fifty-five) articles were selected that began to compute the sample for the study in question, as a result by regions the analysis of the sample demonstrates that in quantitative terms the Brazilian regions appear in the following order: Southeast, South, Northeast, Midwest and North, and in both there is the use of remote sensing in urban planning, given the proportionalities of importance depending on the degree of understanding of the importance of this tool by decision makers.

Author Biographies

José Erivaldo da Silva, Universidade Federal de Campina Grande

Doutorando em Gestão de Recursos Naturais - Universidade Federal de Campina Grande - UFCG (2020 - ______) Mestre em Desenvolvimento Regional - UEPB/UFCG (2012), Pós Graduação em Desenvolvimento Sustentável pela Universidade federal de Campina Grande - UFCG (2006), Graduado em Ciências Agrárias Licenciatura Plena pela Universidade Federal da Paraíba - UFPB (2013) Bacharel em Ciência Econômicas pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG (2004), Secretario Municipal de Educação do Município de Boqueirão (2013- 2020) com experiência em Economia, com ênfase em Economias Agrária, Gestão Orçamentária e Financeira do Setor Público e dos Recursos Naturais e na área de educação fundamental, médio, superior e profissionalizante.

Andréa Motta Coelho Crispim, Universidade Federal de Campina Grande

Mestre em Civil e Ambiental (2005), engenheira civil (1996) e bacharel em arquitetura e urbanismo (2013). Monitora em hidráulica (94 e 94), Estágio docente em Hidrologia (2003). Foi secretária Adjunta de Infraestrutura de Jaboatão dos Guararapes entre 2005 e 2006. Trabalhou na empresa Maia Melo Engenharia LTDA como engenheira no período de 2007 a 2008. Trabalhou na Regional Engenharia e Empreendimentos LTDA, 2008 até 2015. Foi Professora Substituta na UFCG de 2015 até 2017, onde está passou no concurso ministrando aulas para o curso de Engenharia Civil e Arquitetura e Urbanismo. Foi Gerente Geral dos Sistemas de Transportes do Estado de Pernambuco de Julho à Dezembro de 2018. Atualmente fazendo doutorado na UFCG em Engenharia e Gestão de Recursos Naturais, área de concentração Engenharia de Recursos Naturais, tendo iniciado em março/2020 e término previsto para março/2024.

Janaína Barbosa da Silva , Universidade Federal de Campina Grande

É professora Associada na Universidade Federal de Campina Grande, Unidade Acadêmica de Geografia na área de Cartografia, Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto. Líder do Grupo de pesquisa Cartografia, Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto -CAGEOS certificado no CNPQ. Possui graduação (2003), mestrado (2006), Doutorado em Geografia (Março-2012) e Pós-doutorado (2019/20) em Geografia, todos pela Universidade Federal de Pernambuco. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Biogeografia, Sensoriamento Remoto e Meio Ambiente, atuando principalmente nos seguintes temas: meio ambiente, estuário, manguezal, impactos ambientais e degradação ambiental. Atualmente é revisora do periódico: Revista Brasileira de Geografia Física (RBGF, UFPE) . Membro permanente do Pós-graduação em Engenharia e Gestão de Recursos Naturais da UFCG.Orientadora de mestrado e doutorado.

References

Almeida, Claudia Maria de (2010). Aplicação dos sistemas de sensoriamento remoto por imagem e o planejamento urbano regional. USJT.ORQ.URB. nº 3 primeiro semestre.

Amani-Beni, M. et. al. (2018). Impact of urban parks tree, grass and water body on microclimate in hot summer days: a case study of Olympic Park in Beijing, China. Urban Forestry & Urban Greening, v. 32, p. 1-6.

Anderson, J. R. et al. (1976). A land use and land cover classification. System for use with remote sensor date. Geological Survey Profissional paper 964. Whashinton, DC. 41p. httpp://landcover.ugs.gov/pdf/Anderson.pdf .

Anderson, Paul Simon. (1982). Fundamentos para fotointerpretação/Paul S. Anderson, editor coordenador. Rio de Janeiro: Sociedade brasileira de cartografia.

Aquino, Ítalo de Souza (2010). Como escrever artigos científicos: sem “arrodeios” e sem medo da ABNT/ Ítalo de Souza Aquino – São Paulo: Sariva.

Aragão, R.; Cruz, M. A. S.; Correia, E. C. O.; Machado, L. F. M.; & Figueiredo, E. E. (2017). Impacto do uso do solo pelo aumento da densidade populacional sobre o escoamento numa área urbana do Nordeste Brasileiro via geotecnologias e modelagem hidrológica. Revista Brasileira de Geografia Física, v.10, n.02.

Barros, L. C. (2005). Análise da Expansão Urbana de Betim Através do Modelo de Mistura. In: VII Curso de Especialização em Geoprocessamento, 2005, Belo Horizonte. VII Curso de Especialização em Geoprocessamento, Belo Horizonte. p. 1-38. http://www.csr.ufmg.br/geoprocessamento/publicacoes/luizacaldeira.pdf.

Castro, A. W. S. (2000). Clima urbano e saúde: as patologias do aparelho respiratório associadas aos tipos de tempo no inverno, em Rio Claro – SP. 2000. 202p. Tese (Doutorado em Geografia) – Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulista “Julio de Mesquita Filho”, Rio Claro.

Costa, A. N.; & Alves, M. G. (2005). Monitoramento da expansão urbana no Município de Campos dos Goytacazes – RJ. In: SBSR, Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Goiânia.

EEA. European Environment Agency. (1990) Corine Land cover. Compenhagen, 94p..

Fitz, Paulo Roberto. (2008). Geoprocessamento sem complicação / Paulo Roberto Fitz. São Paulo: Oficina de textos.

Florenzano, T. G. (2020). Imagens de satélite para estudos ambientais. São Paulo: oficina de textos, 97p.

Forster, B. C. (1994). An examination of some problems and solutions in urban monitoring from satellite platforms. International Journal of Remote Sensing, v.06, n.01, p.139-151.

Fuckner, M. A. (2006). Aplicações do Sensoriamento Remoto no Estudo do Crescimento Urbano. Universidade Federal de Santa Catarina – SC.

Gil, A. C. (2008). Métodos e técnicas de pesquisa social. 6 ed. Editora: Atlas S/A.

Haas, A. et al. (2018). Delimitação e caracterização de app através do uso de um sistema de informação geográfica (SIG): o caso das APPs nos cursos de água da sub-bacia do Lajeado Pardo, noroeste do RS. Revista Gestão & Sustentabilidade Ambiental, v. 7, n. 3, p. 640-649.

Henriques C. D. (2008). Maputo, Cinco décadas de mudança territorial: o uso do solo observado por tecnologias de informação geográfica. Lisboa; cooperação portuguesa.

Jensen, John R. (2009). Sensoriamento remoto do ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres / John R. Jensen: tradução José Carlos Neves Epiphanio (coordenador) ... [et.al.]. São José dos Campos. SP: Parêntese.

Landsberg, H.E. (1981). The urban climate. International Geophysics Series, v.28. New York: Academic Press. 275p.

Leite, M. E. & Brito, J. L. S. (2011). Sensoriamento remoto aplicado ao mapeamento do uso do solo urbano e de assentamentos ilegais em Monte Carlos-MG. Geosul, Florianópolis, v.26, n.52, p. 99-128, julho/dezembro.

Miranda, Yara Campos (2018). Sensoriamento remoto aplicado a detecção de ilhas de calor urbanos: uma revisão sistemática. UTFPR.

Monteiro, C. A de F. & Mendonça, F. (2003). (Org.). Clima Urbano. São Paulo: Editora Contexto. 192p.

Mushorea, C. et al. (2017). Remote sensing applications in monitorin gurban growth impact sonin-and outdoor thermal conditions: a review. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 8, p. 83-93.

Oraquine, Oscar Aragón. (2020). Estimation de áreas agrícolas mediante classificacion basada em objetos can imagenes de satélité, en el municipio de Okinawa Dell Dpto de Santa Cruz. REVIGEO.

Panizza, Andreza de Castro & Fonseca, Fernanda Padovesi (2011). Técnicas de interpretação visual de imagens. GEOSUSP – Espaço e Tempo, São Paulo, nº 30, PP. 30-43.

Pereria, J. F.; Neves, E. & Andrade, C. J. D. (2018). Metodologia da pesquisa cientifica.

Portis, Gabriela Tobias, Santos, Alex Mota dos & Nunes, Fabrizia Gioppo (2020) Análise espaço temporal da alteração do uso do solo sob influência de um polo gerador de viagens em Goiânia, GO, Brasil. Ambiente Construído [online], v. 20, n. 3 pp. 513-525.

Santos, J. S. M. & Lapolli, F. M. (2003) Comparação tabular da expansão urbana dos municípios de Itapema, Pato Belo e Bombinhas em Santa Catarina, Brasil, no período de 1985 z 2002. Universidade Federal de Santa Catarina.

Tavares, A.C. & Prochnow, C .A. C. (1997). Atlas climático de Rio Claro – SP. Rio Claro: (s.n.). 78p.

Xinmin, Wang; Jing, Li & Hongyang, Yan (2021). An improved anti-quantium MSTS public Key encryption scheme for remote sensing images. Interprise information systems. V. 15; Ed. 4; pag.: 530-544 Edição Especial: SI, APR.

Zhongping, Sum; Guozeng, Wu; Wenming, Shen; Bin, Wey; Jun, Jiang & Xue, Zhoang.(2013). Estimation of net primary productivity of Sanhu national nature reserve in China by integrating HJ-1 Remote sensing image with surface energy balance algorithm for Land Model. Sensor Latter, v.11, ed. 6-7; pag: 1121-1127, Edição Especial: SI.

Zhou, D. et al. (2019). Satellite remote sensing of surface urban heatis lands: progress, challenges, and perspectives. Remote Sensing, v. 11, p. 2-36.

Published

26/09/2021

How to Cite

SILVA, J. E. da .; CRISPIM, A. M. C.; SILVA , J. B. da . Space-time dynamics of brazilian urban expansion from the use of remote Sensing - a review. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 12, p. e450101220686, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i12.20686. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/20686. Acesso em: 14 nov. 2024.

Issue

Section

Human and Social Sciences