High-risk spatiotemporal clusters of COVID-19 in Northeastern Brazil: a population-based ecological study

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i14.21875

Keywords:

Spatial analysis; Coronaviruses; Epidemiology; Public health.

Abstract

Given the importance of the context and the rapid dissemination of COVID-19, the aim of this study was to analyze the spatial and spatiotemporal distribution of COVID-19 in the Northeast region of Brazil. We used spatial and spatiotemporal approaches, taking into account all confirmed cases in the Northeast, between March 2020 and July 2021. Using spatial statistics, we constructed maps representing the crude prevalence rates and risk clusters for the disease in the Northeast. 3,956,255 cases of COVID-19 were reported in the region, with the states with the highest number of cases being Bahia, Ceará and Pernambuco. However, the highest rates occurred in municipalities in the states of Alagoas, Bahia, Ceará, Maranhão and Rio Grande do Norte and high-risk clusters were observed in the same states. Thus, this research demonstrates a perspective of the behavior of COVID-19 occurrence in the Northeast region of Brazil, highlighting the areas that must be monitored by the health systems to create better strategies for controlling and coping with the disease.

Author Biographies

Rosália Elen Santos Ramos, Universidade Federal de Pernambuco

Departamento de Medicina Tropical, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Alagoas, Brasil

Letícia Pereira Bezerra, Universidade Federal de Sergipe

Departamento de Morfologia, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, Sergipe, Brasil

João Paulo Vieira Machado, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Pedro Dantas Lima, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Maria Wilma da Silva Lima, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Vitória Jordana Bezerra Alencar, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Martha Rejane Souza Bispo, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Aécio Prado Lima Júnior, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Ádrian Cabral Silva, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Sheilla da Conceição Gomes, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Laryssa Oliveira Silva, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Joyce da Silva Nascimento, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Wandklebson Silva da Paz, Universidade Federal de Pernambuco

Departamento de Medicina Tropical, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Pernambuco, Brasil

Erica Santos dos Reis, Universidade Federal de Sergipe

Departamento de Medicina, Universidade Federal de Sergipe, Aracajú, Sergipe, Brasil

Loane Márzia Lopes Costa, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Israel Gomes de Amorim Santos, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

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Published

31/10/2021

How to Cite

RAMOS, R. E. S. .; BEZERRA, L. P.; MACHADO, J. P. V. .; LIMA, P. D. .; LIMA, M. W. da S. .; ALENCAR, V. J. B. .; BISPO, M. R. S. .; LIMA JÚNIOR, A. P. .; SILVA, Ádrian C. .; GOMES, S. da C. .; SILVA, L. O. .; NASCIMENTO, J. da S. .; PAZ, W. S. da .; REIS, E. S. dos .; COSTA, L. M. L. .; SANTOS, I. G. de A. . High-risk spatiotemporal clusters of COVID-19 in Northeastern Brazil: a population-based ecological study. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 14, p. e205101421875, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i14.21875. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/21875. Acesso em: 26 apr. 2024.

Issue

Vol. 10 No. 14

Section

Health Sciences

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Copyright (c) 2021 Rosália Elen Santos Ramos; Letícia Pereira Bezerra; João Paulo Vieira Machado; Pedro Dantas Lima; Maria Wilma da Silva Lima; Vitória Jordana Bezerra Alencar; Martha Rejane Souza Bispo; Aécio Prado Lima Júnior; Ádrian Cabral Silva; Sheilla da Conceição Gomes; Laryssa Oliveira Silva; Joyce da Silva Nascimento; Wandklebson Silva da Paz; Erica Santos dos Reis; Loane Márzia Lopes Costa; Israel Gomes de Amorim Santos

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