High-risk spatiotemporal clusters of COVID-19 in Northeastern Brazil: a population-based ecological study

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i14.21875

Keywords:

Spatial analysis; Coronaviruses; Epidemiology; Public health.

Abstract

Given the importance of the context and the rapid dissemination of COVID-19, the aim of this study was to analyze the spatial and spatiotemporal distribution of COVID-19 in the Northeast region of Brazil. We used spatial and spatiotemporal approaches, taking into account all confirmed cases in the Northeast, between March 2020 and July 2021. Using spatial statistics, we constructed maps representing the crude prevalence rates and risk clusters for the disease in the Northeast. 3,956,255 cases of COVID-19 were reported in the region, with the states with the highest number of cases being Bahia, Ceará and Pernambuco. However, the highest rates occurred in municipalities in the states of Alagoas, Bahia, Ceará, Maranhão and Rio Grande do Norte and high-risk clusters were observed in the same states. Thus, this research demonstrates a perspective of the behavior of COVID-19 occurrence in the Northeast region of Brazil, highlighting the areas that must be monitored by the health systems to create better strategies for controlling and coping with the disease.

Author Biographies

Rosália Elen Santos Ramos, Universidade Federal de Pernambuco

Departamento de Medicina Tropical, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Alagoas, Brasil

Letícia Pereira Bezerra, Universidade Federal de Sergipe

Departamento de Morfologia, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, Sergipe, Brasil

João Paulo Vieira Machado, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Pedro Dantas Lima, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Maria Wilma da Silva Lima, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Vitória Jordana Bezerra Alencar, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Martha Rejane Souza Bispo, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Aécio Prado Lima Júnior, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Ádrian Cabral Silva, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Sheilla da Conceição Gomes, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Laryssa Oliveira Silva, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Joyce da Silva Nascimento, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Wandklebson Silva da Paz, Universidade Federal de Pernambuco

Departamento de Medicina Tropical, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Pernambuco, Brasil

Erica Santos dos Reis, Universidade Federal de Sergipe

Departamento de Medicina, Universidade Federal de Sergipe, Aracajú, Sergipe, Brasil

Loane Márzia Lopes Costa, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

Israel Gomes de Amorim Santos, Universidade Estadual de Alagoas

Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Alagoas, Santana do Ipanema, Alagoas, Brasil

References

Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association-LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x

Brasil. (2007). Introdução a Estatística Espacial para Saúde Pública. Ministério Da Saúde. Secretaria de Vigilância Em Saúde. Fundação Oswaldo Cruz., 1.

Brasil. (2013). IDHM Municípios 2010. Programa Das Nações Unidas Para o Desenvolvimento. https://www.br.undp.org/content/brazil/pt/home/idh0/rankings/idhm-municipios-2010.html

Brasil. (2021a). Coronavírus Brasil. Ministério Da Saúde. https://covid.saude.gov.br/

Brasil. (2021b). Situação epidemiológica da covid-19 entre trabalhadores da fiocruz. Ministério da Saúde. Instituto Osvaldo Cruz. https://portal.fiocruz.br/sites/portal.fiocruz.br/files/documentos/boletim_epi_19.pdf

Carneiro, D. O., Silva, E. P. DA, Oliveira, J. B. S., Peixoto, I. B., Pimenta, R. M. C., & Oliveira, W. N. F. (2021). Prevalência de cura e óbito por COVID-19 no estado da Bahia, Brasil, e sua correlação com condições médicas subjacentes. Visão Acadêmica, 21(4). https://revistas.ufpr.br/academica/article/view/77942

Ceará. (2020). Ceará ultrapassa a marca de 100 mil pacientes recuperados de coronavírus - Governo do Estado do Ceará. Governo Do Estado. https://www.ceara.gov.br/2020/07/08/ceara-ultrapassa-a-marca-de-100-mil-pacientes-recuperados-de-coronavirus/

Chen, Y. (2013). New Approaches for Calculating Moran’s Index of Spatial Autocorrelation. PLoS ONE, 8(7), e68336. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0068336

Couto, M. T., Barbieri, C. L. A., & Matos, C. C. de S. A. (2021). Considerações sobre o impacto da covid-19 na relação indivíduo-sociedade: da hesitação vacinal ao clamor por uma vacina. Saúde e Sociedade, 30(1). https://doi.org/10.1590/s0104-12902021200450

Estatística, I. B. de G. e. (2021). Cidades e Estados. https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/al.html

Kerr, L., Kendall, C., Silva, A. A. M. da, Aquino, E. M. L., Pescarini, J. M., Almeida, R. L. F. de, Ichihara, M. Y., Oliveira, J. F., Araújo, T. V. B. de, Santos, C. T., Jorge, D. C. P., Miranda Filho, D. de B., Santana, G., Gabrielli, L., Albuquerque, M. de F. P. M. de, Almeida-Filho, N., Silva, N. de J., Souza, R., Ximenes, R. A. de A., … Barreto, M. L. (2020). COVID-19 no Nordeste brasileiro: sucessos e limitações nas respostas dos governos dos estados. Ciência & Saúde Coletiva, 25(suppl 2), 4099–4120. https://doi.org/10.1590/1413-812320202510.2.28642020

Kerr, L. R. F. S., Kendal, C., Almeida, R. L. F. de, Ichihara, M. Y., Aquino, E. M. L., Silva, A. A. M. da, Ximenes, R. A. de A., Albuquerque, M. de F. P. M. de, Almeida_Filho, N., Souza, R. F., Bransão Filho, S. P., Souza, W. V. de, & Barreto, M. L. (2021). Covid-19 no Nordeste do Brasil: primeiro ano de pandemia e incertezas que estão por vir. Revista de Saúde Pública, 55, 35. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2021055003728

Kulldorff, M. (1997). A spatial scan statistic. Communications in Statistics - Theory and Methods, 26(6), 1481–1496. https://doi.org/10.1080/03610929708831995

Lima, E. E. C. de, Gayawan, E., Baptista, E. A., & Queiroz, B. L. (2021). Spatial pattern of COVID-19 deaths and infections in small areas of Brazil. PLOS ONE, 16(2), e0246808. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0246808

Nascimento, J. D. S., Bezerra, L. P., & Ramos, R. E. S. (2020). Prevalência e aspectos epidemiológicos da COVID-19 na 9a Região de Saúde de Alagoas. Journal of Health & Biological Sciences, 8(1), 1. https://doi.org/10.12662/2317-3076jhbs.v8i1.3556.p1-6.2020

Oliveira, W. K. de, Duarte, E., França, G. V. A. de, & Garcia, L. P. (2020). Como o Brasil pode deter a COVID-19. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 29. https://doi.org/10.5123/S1679-49742020000200023

Organization, W. H. (2021, September 28). Weekly epidemiological update on COVID-19 - 28 September 2021. World Healthe Oganization. https://www.who.int/publications/m/item/weekly-epidemiological-update-on-covid-19---28-september-2021

Rebolledo, E. A. S., Neto, F. C., & Giatti, L. L. (2018). Experiencias, beneficios y desafíos del uso de geoprocesamiento para el desarrollo de la atención primaria de salud. Revista Panamericana de Salud Pública, 42. https://doi.org/10.26633/RPSP.2018.153

Silva, R. R., Ribeiro, C. J. N., Moura, T. R., Santos, M. B., Santos, A. D., Tavares, D. S., & Santos, P. L. (2021). Basic sanitation: a new indicator for the spread of COVID-19? Transactions of The Royal Society of Tropical Medicine and Hygiene, 115(7), 832–840. https://doi.org/10.1093/trstmh/traa187

Sousa, A. R. de. (2020). How can COVID-19 pandemic affect men’s health? A sociohistoric analysis. Revista Prevenção de Infecção e Saúde, 6. https://doi.org/10.26694/repis.v6i0.10549

Sousa, A. R. de, Teixeira, J. R. B., Mota, T. N., Santana, T. da S., Santos, S. D. dos, Merces, M. C. das, Carvalho, E. S. de S., & Sousa, Á. F. L. (2021). Coping strategies, concerns, and habits of Brazilian men in the COVID-19 context. Revista Brasileira de Enfermagem, 74(suppl 1). https://doi.org/10.1590/0034-7167-2021-0040

Souza, L. E. P. F. de, & Buss, P. M. (2021). Desafios globais para o acesso equitativo à vacinação contra a COVID-19. Cadernos de Saúde Pública, 37(9). https://doi.org/10.1590/0102-311x00056521

Tyrrell, D. A. ., & Bynoe, M. . (1966). Cultivation of viruses from a high proportion of patients with colds. The Lancet, 287(7428), 76–77. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(66)92364-6

Velavan, T. P., & Meyer, C. G. (2020). The COVID‐19 epidemic. Tropical Medicine & International Health, 25(3), 278–280. https://doi.org/10.1111/tmi.13383

Villela, E. F. de M., & Oliveira, F. M. de. (2018). Epidemiologia sem Mistérios: Tudo Aquilo que Você Precisa Saber! (P. Editorial (ed.); 1st ed.). Paco Editorial. https://books.google.com.br/books?hl=pt-BR&lr=&id=t5VxDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT110&dq=limitações+estudos+ecológicos&ots=Byey8yEvPZ&sig=iGFVqeWCfN2Pph2DneNN0HvKlAE#v=onepage&q=limitações estudos ecológicos&f=false

Werneck, G. L., & Carvalho, M. S. (2020). A pandemia de COVID-19 no Brasil: crônica de uma crise sanitária anunciada. Cadernos de Saúde Pública, 36(5). https://doi.org/10.1590/0102-311x00068820

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Published

31/10/2021

How to Cite

RAMOS, R. E. S. .; BEZERRA, L. P.; MACHADO, J. P. V. .; LIMA, P. D. .; LIMA, M. W. da S. .; ALENCAR, V. J. B. .; BISPO, M. R. S. .; LIMA JÚNIOR, A. P. .; SILVA, Ádrian C. .; GOMES, S. da C. .; SILVA, L. O. .; NASCIMENTO, J. da S. .; PAZ, W. S. da .; REIS, E. S. dos .; COSTA, L. M. L. .; SANTOS, I. G. de A. . High-risk spatiotemporal clusters of COVID-19 in Northeastern Brazil: a population-based ecological study. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 14, p. e205101421875, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i14.21875. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/21875. Acesso em: 22 nov. 2024.

Issue

Vol. 10 No. 14

Section

Health Sciences

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Copyright (c) 2021 Rosália Elen Santos Ramos; Letícia Pereira Bezerra; João Paulo Vieira Machado; Pedro Dantas Lima; Maria Wilma da Silva Lima; Vitória Jordana Bezerra Alencar; Martha Rejane Souza Bispo; Aécio Prado Lima Júnior; Ádrian Cabral Silva; Sheilla da Conceição Gomes; Laryssa Oliveira Silva; Joyce da Silva Nascimento; Wandklebson Silva da Paz; Erica Santos dos Reis; Loane Márzia Lopes Costa; Israel Gomes de Amorim Santos

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