Pasture Assessment Methods: a brief Review

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i16.22864

Keywords:

Forage; Grasses; Ruminants; Tropical.

Abstract

This review presents the different methods of evaluation of pastures, based on direct and indirect methods. Tropical pasture is the main source of food for cattle in Brazil, however, incorrect management can cause damage to the production system. Therefore, the knowledge of forage mass production, its variation during the year and the spatial distribution of forage biomass is essential for decisions regarding the correct management of pastures. Biomass evaluation can be carried out through the direct or indirect method; however the chosen method must accurately represent the conditions of the pasture, with low operating cost and high precision. There is no perfect method, one can choose the one that best fits the reality in each property and provides adequate forage availability estimates to guide pasture management.

References

Alves, C. D. O., Tamy, W. P., Bittencourt, F., Souza, M. De, & Donagemma, G. K. (2020). Methods for estimating forage mass in pastures. 160–163.

Alves, C. P., Cirino Júnior, B., Rocha, A. K. P., Vieira, D. S. M. de M., Eugênio, D. da S., & Leite, M. L. de M. V. (2021). Respostas morfofisiológicas das plantas forrageiras sob manejo de cultivo e pastejo: Uma revisão. Research, Society and Development, 10(6), e10610615405. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i6.15405

Alves, K. M. (2017). Métodos para estimar a massa e a composiçãomorfológica da forragem em dosséis de capim-marandu. Universidade Federal de Uberlândia.

Andrade, A. S., Santos, P. M., Pezzopane, J. R. M., de Araujo, L. C., Pedreira, B. C., Pedreira, C. G. S., Marin, F. R., & Lara, M. A. S. (2016). Simulating tropical forage growth and biomass accumulation: an overview of model development and application. Grass and Forage Science, 71(1), 54–65. https://doi.org/10.1111/gfs.12177

Aranda, I., Gil-Pelegrín, E., Gascó, A., Guevara, M. A., Cano, J. F., De Miguel, M., Ramírez-Valiente, J. A., Peguero-Pina, J. J., Perdiguero, P., Soto, A., Cervera, M. T., & Collada, C. (2012). Drought Response in Forest Trees: From the Species to the Gene. In Plant Responses to Drought Stress (pp. 293–333). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-32653-0_12

Arruda, D. S. R., Canto, M. W. do, Jobim, C. C., & Carvalho, P. C. de F. (2011). Métodos de avaliação de massa de forragem em pastagens de capim-estrela submetidas a intensidades de pastejo. Ciência Rural, 41(11), 2004–2009. https://doi.org/10.1590/S0103-84782011005000141

Bittar, D. Y., & Souza, B. A. A. de. (2021). Efeito do nitrogênio nas caracteristicas estruturais e produção de biomassa em forrageiras do gênero panicum. Ipê Agronomic Journal, 5(1), 1–8. https://doi.org/10.37951/2595-6906.2021v5i1.6882

Braga, G. J., Pedreira, C. G. S., Herling, V. R., Luz, P. H. de C., Marchesin, W. A., & Macedo, F. B. (2009). Quantifying herbage mass on rotationally stocked palisadegrass pastures using indirect methods. Scientia Agricola, 66(1), 127–131. https://doi.org/10.1590/S0103-90162009000100018

Candido, M. J. D., Lopes, M. N., Furtado, R. N., & Junior, J. A. A. C. (2019). Técnicas de avaliação com animais em pastejo. In IX SIMFOR-IX Simposio sobre manejo estrategico de pastagens e VI simposio internacional sobre produção animal em pastejo.

Carvalho, R. de C. R., Athayde, A. A. R., Valeriano, A. R., Medeiros, L. T., & Pinto, J. C. (2008). Método de determinação da disponibilidade de forragem. Ciência et Praxis, 1(2), 7–10.

Castro, F. R. de, & Rezende, C. F. A. (2021). Uso de corretivos do solo e a recuperação de pastagem degradada de Braquiária brizantha. Research, Society and Development, 2021, 1–7. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v10i17.22617

Cauduro, G. F., Carvalho, P. C. de F., Barbosa, C. M. P., Lunardi, R., Pilau, A., Freitas, F. K. de, & Silva, J. L. S. da. (2006). Comparação de métodos de medida indireta de massa de forragem em pasto de azevém anual (Lolium multiflorum Lam.). Ciência Rural, 36(5), 1617–1623. https://doi.org/10.1590/s0103-84782006000500044

Consultoria., B. (2013). Rally da pecuária, uma odisseia pelos pastos. Beefpoint. https://www.beefpoint.com.br/rally-da-pecuaria-uma-odisseia-pelos-pastos/

Cóser, A. C., Martins, C. E., Deresz, F., Freitas, A. F. De, Paciullo, D. S. C., Salvati, J. A., & Schimidt, L. T. (2003). Métodos para estimar a forragem consumível em pastagem de capim-elefante. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 38(7), 875–879. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2003000700012

Cunha, W. F. DA. (2002). Métodos indiretos para estimativa de massa de forragem em pastagens de Cynodon spp. Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo.

Dufloth, J. H., Back, Á. J., & Passo, R. dos. (2015). Estimativa da produção de pasto através de dois métodos indiretos : Régua ( altura ) e Disco Medidor ( densidade ). Agropecuária Catarinense, 28(46), 83–86. http://publicacoes.epagri.sc.gov.br/index.php/RAC/article/view/185/93

Extension, P. S. (2007). Determining pasture yield. Figure 1.

Garcia, S. (2017). Massa de forragem, por que e como calcular_ - Nutrição Animal. Agroceresmultimix. https://agroceresmultimix.com.br/blog/como-calcular-massa-de-forragem/

Gomide, J. A., Wendling, I. J., Bras, S. P., & Quadros, H. B. (2001). Consumo e produção de leite de vacas mestiças em pastagem de Brachiaria decumbens manejada sob duas ofertas diárias de forragem. Revista Brasileira de Zootecnia, 30(4), 1194–1199. https://doi.org/10.1590/S1516-35982001000500009

Lopes, R. D. S., Fonseca, D. M. da, Cóser, A. C., Nascimento Júnior, D. do, Martins, C. E., & Obeid, J. A. (2000). Avaliação de métodos para estimação da disponibilidade de forragem em pastagem de capim-elefante. Revista Brasileira de Zootecnia, 29(1), 40–47. https://doi.org/10.1590/S1516-35982000000100006

Machado, L. A. Z., & Kichel, A. N. (2004). Ajuste de Lotação no Manejo de Pastagens. 57.

Magalhães, A., Heinrichs, R., Meirelles, G. C., Lira, M. V. da S., Rebonatti, M. D., Bonini, C. S. B., Soares Filho, C. V., & Moreira, A. (2020). Recuperação de pastagem de Urochloa decumbens com sistemas de manejo e adubação fosfatada. Research, Society and Development, 9(7), e347974118. https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.4118

Moterle, P. H., Rocha, M. G., Pötter, L., Sichonany, M. J. O., Amaral Neto, L. G. A., Silva, M. F., Salvador, P. R., & Vicente, J. M. (2017). Padrões de deslocamento de bezerras de corte recebendo suplemento em pastagem de azevém. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, 69(4), 1021–1029. https://doi.org/10.1590/1678-4162-9258

Murphy, D. J., Murphy, M. D., O’Brien, B., & O’Donovan, M. (2021). A Review of Precision Technologies for Optimising Pasture Measurement on Irish Grassland. Agriculture, 11(7), 600. https://doi.org/10.3390/agriculture11070600

Novel. (2021). GrassMaster Pro. Novel. www.impact-test.co.uk

Pasture.io. (2021). O que é um medidor de pastagem C-Dax? Https://Pasture.Io/c-Dax-Pasture-Meter.

Pedreira, C. G. S. (2002). Avanços metodológicos na avaliação de pastagens. XXXIX Reunião Anual Da Sociedade Brasileira de Zootecnia, 100–150.

Pedreira, C. G. S., Silva, S. C. da, Braga, G. J., Neto, J. M. de S., & Sbrissia, A. F. (2002). SISTEMAS DE PASTEJO NA EXPLORAÇÃO PECUÁRIA BRASILEIRA. Simpósio Sobre Manejo Estratégico Da Pastagem.

Pellegrini, C. B. de, Moojen, E. L., Silva, J. H. S. da, Rocha, M. G. da, Brum, M. da S., & Gravina, F. S. (2010). Precisão da estimativa da massa de forragem com discos medidores em pastagem nativa. Ciência Rural, 40(1), 163–169. https://doi.org/10.1590/S0103-84782010000100026

Pereira, A., Shitsuka, D., Parreira, F., & Shitsuka, R. (2018). Método Qualitativo, Quantitativo ou Quali-Quanti. In Metodologia da Pesquisa Científica. https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1. Acesso em: 28 março 2020.

Pezzopane, J. R. M., Santos, P. M., Evangelista, S. R. M., Bosi, C., Cavalcante, A. C. R., Bettiol, G. M., de Miranda Gomide, C. A., & Pellegrino, G. Q. (2017). Panicum maximum cv. Tanzânia: climate trends and regional pasture production in Brazil. Grass and Forage Science, 72(1), 104–117. https://doi.org/10.1111/gfs.12229

Pezzopane, Jose Ricardo Macedo, Santos, P. M., Bosi, C., Evangelista, S., Petri, C. arlanche, & Cuadra, S. V. (2019). Cenarios futuros das pastagens no Brasil. In IX SIMFOR-IX Simposio sobre manejo estrategico de pastagens e VI simposio internacional sobre produção animal em pastejo.

Pezzopane, José Ricardo Macedo, Santos, P. M., Mendonça, F. C., Araujo, L. C. de, & Cruz, P. G. da. (2012). Dry matter production of Tanzania grass as a function of agrometeorological variables. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47(4), 471–477. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2012000400001

Pinguello, A. J. C., Tameirão, E. R., Gonzaga, L. W. F., Mongelli, M. S., Faria, P. H. A. de, Ferrante, M., & Fernández, F. E. (2020). Uso de índice de vegetação da diferença normalizada na estimativa de produção de forragem. Pubvet, 14(3), 1–7. https://doi.org/10.31533/pubvet.v14n3a538.1-7

Rösler, D. C. (2017). Metodologias para a avaliação de pastagens. In Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel da Universidade Federal de Pelotas.

Salman, A. K. D., Soares, J. P. G., & Canesin, R. C. (2006). Métodos de amostragem para avaliação quantitativa de pastagens. Circular Técnica 84 - Embrapa.

Sbrissia, A. F., Duchini, P. G., Zanini, G. D., Santos, G. T., Padilha, D. A., & Schmitt, D. (2018). Defoliation Strategies in Pastures Submitted to Intermittent Stocking Method: Underlying Mechanisms Buffering Forage Accumulation over a Range of Grazing Heights. Crop Science, 58(2), 945–954. https://doi.org/10.2135/cropsci2017.07.0447

Serrano, J. M., Shahidian, S., & Marques da Silva, J. R. (2016). Monitoring pasture variability: optical OptRx® crop sensor versus Grassmaster II capacitance probe. Environmental Monitoring and Assessment, 188(2), 117. https://doi.org/10.1007/s10661-016-5126-5

Silva, A. W. L. da, Paz, L. L., Cagliari, A. R., Bortese, H. P., Begnini, N. J., Martins, H., & Backes, R. G. (2021). Acúmulo mensal de forragem em pastagem de tifton 85 no oeste catarinense/ monthly forage accumulation in tifton 85 pasture in western region of santa catarina state, brazil. Brazilian Journal of Development, 7(1), 7233–7249. https://doi.org/10.34117/bjdv7n1-489

Silva, S. C. da, & Cunha, W. F. da. (2003). Métodos indiretos para estimar a massa de forragem em pastos de Cynodon spp. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 38(8), 981–989. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2003000800011

Silva, P. H. ., Anjos, A. N. ., Viegas, C. ., Morais, L. ., Nepomuceno, D. ., & Carvalho, C. A. . (2018). Procedimentos para estimar massa de forragem, interceptação luminosa e índice de área foliar em pastos de capim-Tanzânia. Archivos de Zootecnia, 67(259), 404–407. https://doi.org/Formas e medidas de quadros amostrais para avaliação da massa de forragem

Souza, J. P. de, Townsend, C. R., Araújo, S. R. do C., & Oliveira, G. A. de. (2020). Características morfogênicas, estruturais e agronômicas de gramíneas tropicais: uma revisão. Research, Society and Development, 9(8), e942986588. https://doi.org/10.33448/rsd-v9i8.6588

USDA. (2021). Livestock and poultry: world markets and trade. United States Department of Agriculture and Foreign Agricultural Service, 31. http://apps.fas.usda.gov/psdonline/circulars/livestock_poultry.PDF

Zanine, A. D. M., Santos, E. M., & Ferreira, D. de J. (2006). Principais métodos de avaliação de pastagens. Revista Electrónica de Veterinaria REDVET, VII, 1–13. https://doi.org/http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n111106.html

Published

06/12/2021

How to Cite

SANTOS, A. P. da S. dos .; PIRES, A. J. V. .; FRIES, D. D. .; DIAS, D. L. S. .; BONOMO, P.; JARDIM, R. R. .; SEIXAS, A. A. .; ROSSA, F.; SANTOS, C. P. da S. dos .; CRUZ, N. T. .; PAIVA, L. S. . Pasture Assessment Methods: a brief Review. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 16, p. e52101622864, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i16.22864. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/22864. Acesso em: 16 apr. 2024.

Issue

Section

Agrarian and Biological Sciences