UNILAB students’ academic performance differentials: an analysis on quantil regressions

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i1.23948

Keywords:

Quantile regression; Academic achievement; UNILAB.

Abstract

This work aims to detect effects on the quantiles of the distribution of the educational development index (IDE - Educational Development Index) for the case of the Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira (UNILAB), allowing to identify and verify whether a given factor has greater effect on students with high, medium or low academic performance. For this purpose, the Quantile Regression methodology was used, with data from UNILAB students for the 2018.1 semester. Among the main results, it was found that the in person classes modality has a positive effect on the IDE, such that the best performances are from students with the highest IDE; in addition, better performance was also observed in the case of women. On the other hand, the fact of living in the municipality of Redenção, where the University is located, had the opposite of what was expected, that is, living in the city seems to have a negative impact on the student's income.

Author Biographies

Francisco José Silva Tabosa, Universidade Federal do Ceará

Economista. Dr. Professor do PPGER/UFC. Bolsista produtividade do CNPq.

José Newton Pires Reis, Universidade Federal do Ceará

Engenheiro Agrônomo. Dr. Professor do PPGER/UFC

Pablo Urano de Carvalho Castelar, Universidade Federal do Ceará

Economista. Dr. Professor e pesquisador do CAEN/UFC

Nicolino Trompieri Neto, Instituto de Pesquisa e Estratégia Econômica do Ceará

Economista. Dr. Técnico do IPECE/Professor da UNIFOR

Domingos Isaias Maia Amorim, Universidade de São Paulo

Economista. Mestre em Economia Rural. Doutorando em Economia Aplicada pela Universidade de São Paulo.

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Published

01/01/2022

How to Cite

SANTOS, A. C. F. dos; TABOSA, F. J. S. .; REIS, J. N. P. .; CASTELAR, P. U. de C. .; TROMPIERI NETO, N.; AMORIM, D. I. M. UNILAB students’ academic performance differentials: an analysis on quantil regressions. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 1, p. e0111123948, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i1.23948. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/23948. Acesso em: 25 apr. 2024.

Issue

Section

Education Sciences