Scientific initiation in the bioinformatics era: overcoming challenges in times of pandemic

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i3.25852

Keywords:

Phytotherapy; Network Analysis; Animal production; Pandemic.

Abstract

The objectives of the present study were: to contextualize undergraduate students about the bioinformatics theme; propose strategies for conducting Scientific Initiation projects in times of a pandemic caused by the new coronavirus, making it possible to carry out research in the remote format. This research is an observational, cross-sectional and descriptive study carried out in the years 2020 and 2021, with the participation of undergraduate and technical course students in the areas of Agricultural Sciences and Information Systems, with 2 PIBIC undergraduate scholarship holders, 2 PIBIC-EM scholarship holders from the technical course for the project and volunteer students. In the present work, the following methodological strategies were adopted: application and selection of scholarship students; definition of themes; theoretical-practical thematic workshops; systematic literature review and; bioinformatics analysis, using the STITCH and CYTOSCAPE platforms. Preparation of scientific work for publication and/or presentation at an event. Faced with the current pandemic scenario, face-to-face activities have been interrupted. Thus, meetings were held in a virtual way, in which there was a previous reading of reports and materials about the themes and, a discussion based on the material collected. The critical sense of academics was constantly explored. In the bioinformatics analyses, the students were able to elaborate and interpret several chemical-protein interaction networks using as inputs in the STITCH platform some chemical compounds from the plants Cagaiteira, Alecrim-pimenta and Neem and different species. It is concluded that research projects that are conducted through bioinformatics analysis are extremely important for Scientific Initiation students in times of social isolation in the midst of the COVID-19 pandemic.

References

Alizon, S., Cazals, F., Guindon, S., Lemaitre, C., Mary-Huard, T., Niarakis, A., ... & Touzet, H. (2021). SARS-CoV-2 Through the Lens of Computational Biology: How bioinformatics is playing a key role in the study of the virus and its origins (Doctoral dissertation, CNRS). https://hal-cnrs.archives-ouvertes.fr/hal-03170023

Almeida, A. C. De, Morão, R. P., Martins, E. R., da Fonseca, F. S. A., de Souza, C. N., Bicalho, J. P., & da Silva, L. M. V. (2016). Atividade antisséptica do óleo essencial de Lippia origanoides Cham. (Alecrim-pimenta) na presença de leite bovino1. Pesq. Vet. Bras. 36(9):905-911. https://doi.org/10.1590/S0100-736X2016000900018

Amann, R. P. & Pickett, B. W. (1987). Principles of cryopreservation and a review of cryopreservation of stallion spermatozoa. Journal Equine Veterinary Science, 7(3), 145- 173, 1987. https://doi.org/10.1016/S0737-0806(87)80025-4

Barabasi A. L. & Oltvai Z. N. (2004). Network Biology: understanding the cell's functional organization. Nat. Rev. Genet. 5:101–113. https://doi.org/10.1038/nrg1272

Barbosa, D. A. F., Dantas Neto, W. M., Lima, R. M., Saraiva, A. C. da S., Ricardo, A. A. S., Cid, A. M., Silva, P. G. de B., Kurita, L. M., Costa, F. W. G. Perceptions about environmental sustainability during a new Coronavirus pandemic, combined with teaching and research practices, by high school scientific initiation students: Experience report. Research, Society and Development, 10(7), e8910716271, 10.33448/rsd-v10i7.16271. https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/16271. Acesso em: 28 jan. 2022.

Barbosa, J. M. M. M. (2011). Uma abordagem da Fitoterapia na Medicina Veterinária. 2011. Monografia. Universidade Federal De Campina Grande Centro De Saúde E Tecnologia Rural. http://www.cstrold.sti.ufcg.edu.br/grad_med_vet/mono2011_1/jonia_maria_martins_marques_barbosa.pdf

Barros¹, T. B. & Toniolli, R. (2011). Uso potencial da água de coco na tecnologia de sêmen. 2011. Rev. Bras. Reprod. Anim., 35(4), 400- 407, Belo Horizonte, MG, 2011. https://www.scielo.br/j/abmvz/a/jQVxTfSzggFzR8Fpz4mLJYs/?format=pdf&lang=pt

Bittante, C., Beatrice, G., Carletti, L., & Mantovani, A. (2020). Gender disparity in authorships of manuscripts on the COVID-19 outbreak. J Public Health, 1-2. 10.1007/s10389-020-01323-x

Brasil, R. B. (2013). Aspectos botânicos, usos tradicionais e potencialidades dE Azadirachta indica (NEEM). Enciclopédia Biosfera, 9(17). https://www.conhecer.org.br/enciclop/2013b/MULTIDISCIPLINAR/Aspectos.pdf

Brasília. Ministério Da Saúde & ANVISA. (2014). Monografia da Espécie LIPPIA SIDOIDES (ALECRIMPIMENTA). 2014. https://docplayer.com.br/32852689-Monografia-da-especie-lippia-sidoides-alecrim-pimenta.html

Broglio-Micheletti, S. M. F., Dias, N. D. S., Valente, E. C. N., Souza, L. A. D., Lopes, D. O. P., & Santos, J. M. D. (2010). Ação de extrato e óleo de nim no controle de Rhipicephalus (Boophilus) microplus (Canestrini, 1887) (Acari: Ixodidae) em laboratório. Revista Brasileira de Parasitologia Veterinária, 19, 44-48. https://doi.org/10.4322/rbpv.01901008

Camacho, D. M., Collins, K. M., Powers, R. K., Costello, J. C., & Collins, J. J. (2018). Next-generation machine learning for biological networks. Cell, 173(7), 1581-1592. https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.05.015

Canisso, I. F., Souza, F. A., da Silva, E. C., Carvalho, G. R., Guimarães, J. D., & Lima, A. L. (2008). Inseminação Artificial Em Equinos: sêmen fresco, diluído, resfriado e transportado. Revista Acadêmica Ciência Animal, 6(3), 389-398, https://doi.org/10.7213/cienciaanimal.v6i3.10622

Choobdar S., Ahsen M.E., Crawford J., Tomasoni M., Fang, T., Lamparter, D., & Marbach, D. (2019). Assessment of network module identification across complex diseases. Nat. Methods. 16. 843–852. 10.1038/s41592-019-0509-5

Coccarelli, Joana. (2015). Alecrim pimenta (Lippia sidoides). https://www.fazfacil.com.br/jardim/alecrim-pimenta-lippia/#:~:text=Arbusto%20silvestre%20da%20regi%C3%A3o%20Nordeste,pec%C3%ADolo%20na%20axila%20das%20folhas

Conte, F., Fiscon, G., Licursi, V., Bizzarri, D., D'Antò, T., Farina, L., & Paci, P. (2020). A paradigm shift in medicine: A comprehensive review of network-based approaches. Biochim. Biophys. Acta Gene Regul. Mech. 2020, 1863:194416. https://doi.org/10.1016/j.bbagrm.2019.194416

Corlett, R. T., Primack, R. B., Devictor, V., Maas, B., Goswami, V. R., Bates, A. E. & Roth, R. (2020). Impacts of the coronavirus pandemic on biodiversity conservation. Biol Conserv 246:108571. 10.1016/j.biocon.2020.108571

Cowen L., Ideker T., Raphael B. J. & Sharan R. (2017). Network propagation: a universal amplifier of genetic associations. Nat. Rev. Genet. 18:551–562. https://doi.org/10.1038/nrg.2017.38

Crespilho, A. M. (2010). Estudo comparativo de diferentes metodologiasde preservação do sêmen bovino para a utilização e programas de inseminação artificial em tempo-fixo (IATF). 2010. 97 f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia de Botucatu, 2010. http://hdl.handle.net/11449/105905

De Araújo, N. D., de Farias, R. P., Pereira, P. B., de Figueirêdo, F. M., de Morais, A. M. B., Saldanha, L. C., & Gabriel, J. E. (2008). A era da bioinformática: seu potencial e suas implicações para as ciências da saúde. Estudos de biologia, 30(70/72), https://doi.org/10.7213/reb.v30i70/72.22819

de Farias¹, C. F. A., Tork, A. L. P., Rique, A. S., Francelina, A., & de Queirós¹, S. V. S. (2019). Estudo da eficácia da Aloe vera como crioprotetor vegetal na refrigeração de espermatozoides epididimários de bovinos. Rev Bras Reprod Anim, 43(3), 787-794. http://www.cbra.org.br/portal/downloads/publicacoes/rbra/v43/n3/p787-794%20(RB%20826).pdf

De Figueirêdo, E. L. (2006). Avaliação in vitro e in vivo do sêmen ovino resfriado em diluidores à base de água de coco no estado do Ceará. 2006. Pró-Reitoria De Pós-Graduação E Pesquisa Faculdade De Veterinária Programa De Pós-Graduação Em Ciências Veterinárias. Fortaleza, CE, 2006. https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=39796

Elixir Training Strategy Committee. (2021). Recommendations for a coordinated approach to bioinformatics user training in Europe. http://www.elixir-europe.org/bcms/elixir/ Documents/reports/WP11-Training_Strategy_Committee_ Report.pdf (26 August 2021, date last accessed).

Enright, A. J. & Ouzounis, C. A. (2001). Functional associations of proteins in entire genomes by means of exhaustive detection of gene fusions. Genome Biol, 2(9), 1-7. https://doi.org/10.1186/gb-2001-2-9-research0034

Estrela, C. Metodologia científica: ciência, ensino, pesquisa. (3a ed.), Artes Médicas, 2018. 707 p.

Fernandes, J. I. (2009). Efficacy of neem (Azadirachta indica) onthe control of ectoparasites of domestic animals. 2009. 150p. Thesis (Doctor in Veterinary Sciences). Veterinary Institute, Department of Animal Parasitology, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2009. https://tede.ufrrj.br/jspui/bitstream/tede/850/1/2009%20-%20Julio%20Israel%20Fernandes.pdf

Gewin, V. (2020). The career cost of COVID-19 to female researchers, and how science should respond. Nature 583(7818):867–869. 10.1038/d41586-020-02183-x

Ginarte, C. M. A. (2003). Efeitos de extratos de plantas e inseticidas de segunda e terceira gerações em populações de M. domestica. (Doctoral dissertation, Tese de Doutorado, Unicamp, São Paulo. 136p).

Gligorijevic, V., Barot, M. & Bonneau, R. (2018). deepNF: deep network fusion for protein function prediction. Bioinformatics. 34:3873–3881. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty440

Gonçalves, André Henrique. (2012). Atividade fungitóxica dos óleos essenciais de Lippia sidoides Cham. E de Cymbopogon citratus (D.C.) Stapf. No controle de fitopatógenos do feijoeiro comum. 2012. 90 f (Doctoral dissertation, Dissertação (Mestrado em Produção Vegetal), Universidade Federal do Tocantins, Gurupi). https://doi.org/10.1590/1983-084X/14_166

Guala D., Ogris C., Muller N. & Sonnhammer E. L. L. (2020). Genome-wide functional association networks: background, data & state-of-the-art resources. Briefings in bioinformatics. 21:1224–1237. https://doi.org/10.1093/bib/bbz064

Guimarães, F. G. (2017). Integração de dados de expressão gênica e proteômica em redes de interação proteína-proteína de Trypanosoma cruzi (Doctoral dissertation). https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/19538

Hu, J. X., Thomas, C. E., & Brunak S. (2016). Network biology concepts in complex disease comorbidities. Nat. Rev. Genet. 2016, 17:615–629. https://doi.org/10.1038/nrg.2016.87

Huynen M., Snel B., Lathe W. R.D. & Bork P. (2000). Predicting protein function by genomic context: quantitative evaluation and qualitative inferences. Genome Res, 10(8), 1204–1210. https://doi.org/10.1101/gr.10.8.1204

Jansen R., YU H., Greenbaum, D., Kluger, Y., Krogan, N. J., Chung, S., & Gerstein, M. (2003). A Bayesian networks approach for predicting protein-protein interactions from genomic data. Science. 2003, 302:449–453. https://doi.org/10.1126/science.1087361

Kallioniemi, O., Wessels, L., & Valencia, A. (2011). On the organization of bioinformatics core services in biology-based research institutes. Bioinformatics 27(10), 1345. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr125

Leão, J. C., Cardoso, R. J. S., & dos Santos, A. B. (2019). Uma análise temporal da rede de colaboração científica do IFNMG: 10 anos de iniciação científica e orientação acadêmica. Anais dos Simpósios de Informática do IFNMG-Campus Januária, 11, 7, 2019. https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=pt-BR&user=8zn0uPQAAAAJ&citation_for_view=8zn0uPQAAAAJ:LkGwnXOMwfcC

Lima, T. B. (2008). Caracterização fitoquímica da cagaita (eugenia dysenterica, DC) para compostos laxativos e antidiarreicos. 2008. 87 f. Dissertação (Doutora em Ciências Genômicas e Biotecnologia) -Universidade Católica de Brasília, Brasília, 2008. https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/123456789/61

López, S. V., Urbani, B., Fernández Rivas, D., Kaur-Ghumaan, S., Coussens, A. K., Moronta-Barrios, F., & Carmona-Mora, P. (2021). Mitigating losses: how scientific organisations can help address the impact of the COVID-19 pandemic on early-career researchers. Humanit Soc Sci Commun. 2021,8(1):284. Epub 2021 Nov 19. PMID: 34901880, PMCID: PMC8646015.

1057/s41599-021-00944-1

Lotfi, M. S., Ghadiri, N., Mousavi, S. R., Varshosaz, J., & Green, J. R. (2018). A review of network-based approaches to drug repositioning. Brief. Bioinform. 2018, 19:878–892. 10.1093/bib/bbx017

Lu, L.J., Xia, Y., Paccanaro, A., Yu, H. & Gerstein, M. (2005). Assessing the limits of genomic data integration for predicting protein networks. Genome Res. 2005, 15:945–953. 10.1101/gr.3610305

Luo, F., Yang, Y., Chen, C. F., Chang, R., Zhou, J., & Scheuermann, R. H. (2007). Modular organization of protein interaction networks. Bioinformatics, 23(2), 207-214. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btl562

Marcelo, N. A. (2016). Eficácia de antisséptico para tetos bovinos elaborado com óleo essencial de alecrim-pimenta no controle de novas infecções intramamárias. Universidade Federal de Minas Gerais. http://hdl.handle.net/1843/31081

Mariano, M. D. V. M. C. (2015). A influência das diferentes apresentações físicas e químicas do leite como diluidor de sémen equino (Doctoral dissertation, Universidade de Lisboa. Faculdade de Medicina Veterinária). https://www.repository.utl.pt/bitstream/10400.5/10358/1/A%20INFLU%C3%8ANCIA%20DAS%20DIFERENTES%20APRESENTA%C3%87%C3%95ES%20F%C3%8DSICAS%20E%20QU%C3%8DMICAS%20DO%20LEITE%20COMO%20DILUIDOR%20DE%20S%C3%89MEN%20EQUINO.pdf

Martinez, S.S. (2002). O nim, (Azadiractha indica): natureza, usos múltiplos, produção. Instituto agronômico do Paraná (Iapar), (No. C046. 051). Instituto agronômico do Paraná (IAPAR). 142p. http://www.iac.sp.gov.br/imagem_informacoestecnologicas/12.pdf

Martins, J. D. L. (2017). Efeito Gastroprotetor do Óleo Essencial da Lippia gracilis Schauer (VERBENACEAE). Universidade Federal De Sergipe. 2017. https://ri.ufs.br/handle/riufs/4002

Matos, Wanessa. (2016). Os 5 Benefícios da Cagaita Para Saúde. 2016.

Muric, G., Lerman, K., Ferrara, E. (2020). Gender disparity in the authorship of biomedical research publications during the COVID-19 pandemic: Retrospective observational study. Journal of medical Internet research, 23(4), e25379. http:// arxiv.org/abs/2006.06142. 10.2196/25379

de Morais, L. A., Chaves, F., Gonçalves, G., Castanha, R., Barbosa, A., & de Azevedo, I. M. G. (2009). Composição química e rendimento de óleo essencial de alecrim pimenta (Lippia sidoides) submetido a dois tipos de extração. In Embrapa Amazônia Ocidental-Artigo em anais de congresso (ALICE). In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ÓLEOS ESSENCIAIS, 5., 2009, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: Instituto Militar de Engenharia, 2009. 1 CD-ROM. https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/176910/1/S8659.pdf

Myers, K. R., Tham, W. Y., Yin, Y., Cohodes, N., Thursby, J. G., Thursby, M. C., & Wang, D. (2020). Unequal effects of the COVID-19 pandemic on scientists. Nat Human Behav 4(9):880–883. 10.1038/s41562-020-0921-y

Ozaki, A. T. & Duarte, P. C. (2006). Fitoterápicos utilizados na medicina veterinária, em cães e gatos. Revista Pharmacia Brasileira. Infarma, v. 18, n. 11-12, p. 17-25, 2006. https://www.cff.org.br/sistemas/geral/revista/pdf/11/infarma06.pdf

Pushpakom, S., Iorio, F., Eyers, P. A., Escott, K. J., Hopper, S., Wells, A., & Pirmohamed, M. (2019). Drug repurposing: progress, challenges and recommendations. Nat. Rev. Drug Discov. 18:41–58. 10.1038/nrd.2018.168

Ramirez, L. D. D. (2015). Obtenção de extratos secos de cagaita (Eugenia dysenterica DC) pelo método de atomização: avaliação das propriedades físicas e potencial funcional in vitro (Doctoral dissertation, Universidade de São Paulo). https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9131/tde-29092015-132615/publico/Luis_Daniel_Daza_Ramirez_ME_original.pdf

Santana, L. F. (2016). Efeitos do extrato etanólico das folhas de cagaiteira (eugenia dysenterica dc.) em camundongos diabéticos induzidos por estreptozotocina. Dissertação. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS). 2016. https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/2814

Schneider, M. V., Walter, P., Blatter, M. C., Watson, J., Brazas, M. D., Rother, K., & Brooksbank, C. (2012). Bioinformatics Training Network (BTN): a community resource for bioinformatics trainers. Brief Bioinform, Volume 13, Issue 3, May 2012, Pages 383–389. https://doi.org/10.1093/bib/bbr064

Schneider, M. V., Watson, J., Attwood, T., Rother, K., Budd, A., McDowall, J., & Brooksbank, C. (2010). Bioinformatics training: a review of challenges, actions and support requirements. Brief Bioinformatics, Volume 11, Issue 6, November 2010, Pages 544–551. https://doi.org/10.1093/bib/bbq021

Serban, M. (2020). Exploring modularity in biological networks. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 2020, 375:20190316. https://doi.org/10.1098/rstb.2019.0316

Setubal, J. C. (2003). A origem e o sentido da bioinformática. Revista Cientıfica da SBPC, http://www. comciencia. br/reportagens/bioinformatica/bio10. shtml, 2003.

Shannon, P., Markiel, A., Ozier, O., Baliga, N. S., Wang, J. T., Ramage, D., & Ideker, T. (2003) (2003). Cytoscape: a software environment for integrated models of biomolecular interaction networks. Genome Res, 13(11):2498– 2504. https://doi.org/10.1101/gr.1239303

Silva, N. C. (2017). Uso de antioxidantes em diluentes de criopreservação de sêmen bovino. 2017. 95 f. Tese (Doutorado em Zootecnia) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2017. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/8042

Silva, S. M. M., Silva, C. A. G., Bazzo, Y. M. F., Magalhães, P. O., & Silveira, D. (2015). Eugenia Dysenterica Mart. Ex DC. (cagaita): Planta brasileira com potencial terapêutico. Infarma Ciências Farmacêuticas, 27(1), 49-95. http://dx.doi.org/10.14450/2318-9312.v27.e1.a2015.pp49-95

Silvío, R.. (2019). Neem, Nim ou Margosa – Azadirachta indica A. Juss 2019. Acesso em 08 de abril de 2020: https://www.gov.br/fundaj/pt-br/destaques/observa-fundaj-itens/observa-fundaj/plantas-xerofilas/neem-nim-ou-margosa-2013-azadirachta-indica-a-juss

Sobreira Neto, J. A. (2008). Avaliação “in vitro” e “in vivo” do sêmen eqüino diluído em água de coco em pó (ACP-105) e resfriado a 5ºC. 2008. Universidade de Brasília Faculdade de Agronomia E Medicina Veterinária. 2008. https://1library.org/document/z3159rdy-avaliacao-vitro-semen-equeino-diluido-agua-coco-resfriado.html

Sousa, F. J. S. A., do Espirito Santo, B. L. S., Sasso, S., Santana, L. F., Restel, T. I., Cardoso, C. A. L., & de Cássia Freitas, K. (2016). Resumo: Efeito do extrato da folha da cagaiteira (Eugenia dysenterica DC.) no peso corporal e no consumo alimentar em animais submetidos à dieta hipercalórica. PECIBES, supl. 2, 1, 2016. Perspectivas Experimentais e Clínicas, Inovações Biomédicas e Educação em Saúde (PECIBES), 2(2). https://periodicos.ufms.br/index.php/pecibes/article/view/4854

Souza, M. D., Gomes, P. A., Souza Júnior, I. T., Fonseca, M. M., Siqueira, C. S., Figueiredo, L. D., & Martins, E. R. (2007). Influência do sombreamento na produção de fitomassa e óleo essencial em alecrim-pimenta (Lippia sidoides Cham.). Revista Brasileira de Biociências, 5(2), 108-110. https://doi.org/10.1590/S1516-05722011000200016

Subramanya, S.H., Lama, B. & Acharya, K.P. (2020). Impact of COVID-19 pandemic on the scientific community. Qatar Med J 2020(1):21. 10.5339/qmj.2020.21

Szklarczyk, D., Gable, A. L., Nastou, K. C., Lyon, D., Kirsch, R., Pyysalo, S., & von Mering, C. (2021). The STRING database in 2021: customizable protein–protein networks, and functional characterization of user-uploaded gene/measurement sets. Nucleic acids research, 49(D1), D605-D612. 10.1093/nar/gkaa1074

Tian, W., Zhang, L. V., Taşan, M., Gibbons, F. D., King, O. D., Park, J., & Roth, F. P. (2008). Combining guilt-by-association and guilt-by-profiling to predict Saccharomyces cerevisiae gene function. Genome biology, 9(1), 1-21. http://dx.doi.org/10.1186/gb-2008-9-s1-s7

Vitek, Renan et al. (2013). Estudo químico e avaliação da atividade antioxidante das substâncias isoladas da casca do caule e folhas de Eugenia dysenterica DC.(Myrtaceae). 2013. 8 f. Dissertação (Mestre em Química) – Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, 2013. http://ri.ufmt.br/handle/1/1620

Wieczorek, Emilio Mario & Leal, Eduardo. (2002). Caminhos e Tendências do uso de Banco de Dados em Bioinformática. Prática de Sistemas de Informação I-Estágio. Curso de Sistemas de Informação, Centro Universitário Luterano de Palmas-CEULP/ULBRA, 2002. https://www.researchgate.net/publication/238621717_Caminhos_e_Tendencias_do_uso_de_Banco_de_Dados_em_Bioinformatica

Wu, M., Zeng, W., Liu, W., Lv, H., Chen, T., & Jiang, R. (2018). Leveraging multiple gene networks to prioritize GWAS candidate genes via network representation learning. Methods. 2018, 145:41–50. 10.1016/j.ymeth.2018.06.002

Xing, C. & Dunson, D.B. (2011). Bayesian inference for genomic data integration reduces misclassification rate in predicting protein-protein interactions. PLoS Comput. Biol. 2011, 7:e1002110. 10.1371/journal.pcbi.1002110

Ywata, C, Antônio, J. & Cordeiro, R. (2005). Medicina Natural, Três, 2005. p 35.

Zhang, W., Sun, F. & Jiang, R. (2011). Integrating multiple protein-protein interaction networks to prioritize disease genes: a Bayesian regression approach. BMC Bioinformatics. 2011, 12(Suppl.1):S11. 10.1186/1471-2105-12-S1-S11

Zaki, M. J., Meira Jr, W., & Meira, W. (2014). Data mining and analysis: fundamental concepts and algorithms. Cambridge University Press.

Published

13/02/2022

How to Cite

SANTOS, C. R. .; SANTOS, A. B. dos .; SANTOS, T. F. .; MACHADO, L. D. .; SANTOS, H. O. .; LEÃO , J. C. .; SANTOS, E. M. S. . Scientific initiation in the bioinformatics era: overcoming challenges in times of pandemic. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 3, p. e7511325852, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i3.25852. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/25852. Acesso em: 20 jun. 2024.

Issue

Section

Agrarian and Biological Sciences