Rain probability in Bom Jesus - Piauí, Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i3.26609

Keywords:

Precipitation; Probability; Gamma Distribution.

Abstract

Rainfall probability studies are important for the adequate design of public works, such as drainage systems, and for soil management and conservation practices that should be implemented by farmers. The objective of this study was to study the probability of rainfall episodes using monthly and annual precipitation data for the municipality of Bom Jesus. We worked with the period from 1960 to 2018, which were analyzed for consistency, homogenization and filling of gaps and ordering. Daily, monthly, and annual precipitation information was obtained, generating information about daily and monthly absolute maximum values; monthly and annual maximum, average, and minimum values. The monthly precipitation was fitted to the gamma distribution. The probability of rainfall occurrence in the municipality of Inconfidentes is variable for each month, but follows a pattern over the years. Although months like January, February and October, are more critical with a probability of 4.4%, 2.2% and 6.7%, respectively for the occurrence of rainfall of more than 90 mm daily and a lower incidence in the months of June and July with a probability of approximately 0%. The possibility of precipitation anomalies is real even with the low probability. Determining the availability of water, the probability of occurrence of extreme events and the return period can make an optimized planning, helping in the development of various types of projects, bringing benefits to the local society.

References

Alvares, C.A.; Stape, J.L.; Sentelhas, P.C.; Gonçalves, J.L.M. & Sparovek, G. (2014). Köppen's climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift v.22, p.711–728.

Alvarenga, L.A. (2012). Precipitação no sudeste brasileiro e sua relação com a Zona de Convergência do Atlântico Sul. Revista Agrogeoambiental, Minas Gerais, v. 4, n. 2, p.01-07, ago.

Brito, J.H.N.; Feitoza, D.M.A. & Nascimento, N.S. Eventos extremos de precipitação no juazeiro do Norte. In: 2 Workshop InternacionaL, 2. 2015, Município de Barbalha – CE. Resumo de Congresso. Município de Barbalha – CE: Centec, 2015. p. 1 - 8.

Confalonieri, U.E.C. (2003). Variabilidade climática, vulnerabilidade social e saúde no Brasil. Terra Livre, São Paulo, v. 1, n. 20, p.193-204, jul.

INMET - Instituo Nacional de Meteorologia. (2019). Banco de dados meteorológicos para ensino e pesquisa. <http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=bdmep/b dmep>.

INMET - Instituto Nacional de Meteorologia. (2019). < http://www.inmet.gov.br/portal/>.

Junqueira Júnior, J.A.; Mello, C.R. & Alves, G.J. (2015). Eventos extremos de precipitação no Alto Rio Grande, MG: Análise probabilística. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 19, n. 4, p.301-308, mar.

KÖPPEN, W. (1931). Grundriss der Klimakunde: Outline of climate science. Berlin: Walter de Gruyter. P.388.

Köppen, W.; Geiger, R. Klimate der Erde. (1928). Gotha: Verlag Justus Perthes. Wall-map 150 x 200cm.

Marengo, J.A. (2009). Mudanças Climáticas e Eventos Extremos no Brasil. Rio de Janeiro: Fbds.

Marengo, J.A. (2008). Água e mudanças climáticas. Estudos Avançados, São Paulo, v. 22, n. 63, p.83-96.

Medeiros, R.M. (2016). Análise de aspectos climático, socioeconômico e ambiental e seus efeitos na bacia hidrográfica do rio Uruçuí Preto e entorno. Tese de Doutorado em Meteorologia. Universidade Federal de Campina Grande, UFCG, Campina Grande, Brasil. p.173.

Medeiros, R.M. (2016) Estudo agro climatológicos do Estado do Piauí. p. 127.

Mello, C.R.; Viola, M.R. (2013). Mapeamento de chuvas intensas no estado de Minas Gerais. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 37, n. 1, p.37-44, fev.

Mello, C.R.; Viola, M.R. & Mello, J.M. (2007). Continuidade espacial de chuvas intensas no Estado de Minas Gerais. Ciência e Agro tecnologia, Lavras, v. 32, n. 2, p.532-539, fev.

Pereira, A.R.; Angelocci, L.R. & Sentelhas, P.C. (2007). Meteorologia Agrícola. ESALQ, Departamento de Ciências Exatas. Piracicaba, SP. 192 p.

Pereira, M.W.M.; Balieiro, K.R.C. & Pinto, L.V.A. (2011). Avaliação da produtividade e adaptabilidade de acessos de amendoim forrageiro para potencial formação/consorciação de pastagens mais sustentáveis no sul de Minas Gerais. In: II Congresso Brasileiro de Gestão Ambiental, 2. 2011, Londrina- Paraná. Resumo de Congresso. Londrina: Ibeas. p. 1 - 6.

Saboya, L.M.F.; Medeiros, R.M.; Holanda, R.M.; França, M.V.; Rolim Neto, F.C. & Araújo, W.R. (2021). Precipitation probabilities with use of the Gamma Distribution for the municipality of Barbalha-Ce, Brazil. Ijsrm.Human; Vol. 19 (2): 122-134.

Sansigolo, C. A. (2008). Distribuições de extremos de precipitação diária, temperatura máxima e mínima e velocidade do vento em Piracicaba, SP (1917-2006). Revista Brasileira de Meteorologia, Piracicaba, v. 23, n. 3, p.341-346, mar.

Santos, G.G.; Griebeler, N.P. & Oliveira, L.F.C. (2009). Chuvas intensas relacionadas à erosão hídrica. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, Paraíba, v. 14, n. 2, p.115-123, set.

SUDENE – Superintendência de Desenvolvimento do Nordeste. Dados pluviométricos mensais do Nordeste – Paraíba. Recife, (Série Pluviometria, 2). 1990

Weschenfelder, A.B.; Pickbrenner, K.; Pinto, E.J.A. Análise da frequência de ocorrência e a classificação das precipitações diárias máximas anuais na região da laguna dos patos (sub-bacia 87). In: XIX simpósio brasileiro de recursos hídricos. Resumo de Congresso. Maceió: Abril, 2011. p. 01 – 20.

Published

24/02/2022

How to Cite

SABOYA, L. M. F. .; MEDEIROS, R. M. de; HOLANDA, R. M. de .; FRANÇA, M. V. de .; ARAÚJO, W. R. de .; CUNHA FILHO, M. Rain probability in Bom Jesus - Piauí, Brazil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 3, p. e32411326609, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i3.26609. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/26609. Acesso em: 22 nov. 2024.

Issue

Section

Exact and Earth Sciences