Determination of simple linear regression analysis to explain the influence of soil physical attributes on cotton production
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i8.30591Keywords:
Gossipium hirsutum; Ground; Variables; Correlation.Abstract
Productivity may differ between different production environments, being a key factor in determining the price and quality of cotton for textile products. These production differences are mainly associated with cultivars and soil physical conditions, which influence the indicative parameters of cotton productivity. Knowledge of the factors that affect the production of seed cotton and cotton fiber is important for the definition of regions with potential for the production of superior quality fibers. Thus, the aim of the present study was to determine simple linear regression analysis to explain the influence of soil physical attributes on seed and fiber cotton production. We sampled 200 points, in 100 plots, involving 13 cotton crops, distributed in the municipalities of Nova Mutum, Pedra Preta and Campo Verde, in the state of Mato Grosso, Brazil. We performed Simple Linear Regression Analysis between soil physical factors and cotton and seed and fiber production. The simple linear regression analysis explained the influence of soil physical attributes (clay, silt, sand, macroporosity, microporosity, total porosity and density) on PFC (coll, harvested form) and PF, which allowed to identify the highest percentage explained by the straight line estimated, and therefore the highest quality of adjustment was obtained for Total Porosity, while the lowest percentage was for Macroporosity for cotton seed production and fiber production.
References
Ahmad, Z., Anjum, S., Iqbal. M, A & Saeed-ur-Rehman, H. (2018). Foliar applied potassium enhances fibre quality, water relations and yield of cotton. J Agric. Res.
Ajmal, F., Akram, M., IqbaL. R. M., Hussain, M., Hassan. M. W., & Abdullah, M. (2018). Effect of exogenous application of micronutrients on growth and productivity of cotton (Gossypium hirsutum L.) crop. Bioscience Journal,
Ali, L., Akram, M., Din, M., & Rehman, U., Zafar, M., Ghafoor, A. (2018).Improving the productivity of cotton (Gossypium hirsutum L.) by integrated use of macro and micronutrients under agro-climatic conditions of Bahawalnagar. Pakistan. Int. J. Adv. Multidiscip. Res.
Amado, T. J. C., Pes, L. Z., Lemainski, C. L., & Schenato, R. B. (2009). Atributos químicos e físicos de Latossolos e sua relação com os rendimentos de milho e feijão irrigados. Revista Brasileira de Ciência do Solo.
Aquino, L. A. De., Berger, P. G., Oliveira, R. A., Neves, J. C. L., Batista, C. H. (2021). Parcelamento do fertilizante fosfatado no algodoeiro em sistema de cultivo irrigado e de sequeiro. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 15(5), 463–470, Aquino https://doi.org/10.1590/s1415-43662011000500005.
Barbosa, G. R. M., & Asmus, G. . (2019). Densidade populacional do nematoides-das-lesões-radiculares em cana-de-açúcar em função de cultivares, manejo do palhiço e escarificação do solo. Revista de Agricultura Neotropical, Cassilândia-MS.
Barreiros. Instituto Federal de Pernambuco. Propriedades Físicas do Solo. (2020) Barreiros https://www.academia.edu/12161590/Propriedades_F%C3%ADsicas_do Solo>.
Ben dor, E., Ong, C., Lau, I.C. (2015.) Reflectance measurements of soils in the laboratory: Standards and protocols. Geoderma.
Bittencourt, Flávio et al.( 2018.). Determinação de funções de produtividade de algodão e soja em cultivo sequeiro no extremo oeste da Bahia. Revista Agrogeoambiental, v. 10, n. 1,
Cabi. (2020). Invasive Species Compendium. Helicotylenchus dihystera (common spiral nematode). Cabi <https://www.cabi.org/isc/datasheet/26824#toPictures>.
Calonego, J. C., Raphael, J. P., Rigon, J. P., De Oliveira Neto, L., & Rosolem, C. A. (2017). Soil compaction management and soybean yields with cover crops under no-till and occasional chiseling. European Journal of Agronomy, 85, 31-37.
Carvalho et al. (2009). Adubação do algodoeiro com NPK em sistema plantio direto no Cerrado. (EMBRAPA ALGODÃO)., CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 7., Foz do Iguaçu. Sustentabilidade da cotonicultura Brasileira e Expansão dos Mercados: Anais... Campina grande: Embrapa Algodão 2136-2142.
Cerri, D. G. P., Magalhães, P. S. G.( . 2012). Correlation of physical and chemical attributes of soil with sugarcane yield. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.47, n.4, p.613-620
Chang, C. W., Laird, D. A., Mausbach, M. J., & Huburgh, C. R. (2001). Near-infrared reflectance spectroscopy-principal components regression analyses of soil properties. Soil Science Society of American Journal, v. 65, p. 480 - 900,
Chen, B. L., Yang, H. K., Ma, Y. N., Liu, J. R., LV, J. R., Chen, J., Meng, Y. L., & Wang, Y. H. (2017). Effect of shading on yield, fiber quality and physiological characteristics of cotton subtending leaves on different fruiting positions. Phtosynthetica, Praha, v.55, p. 240-250,
Coolen, W.A., D’herde, C. J. (1972). A method for the quantitative extraction of nematodes from plant tissue.State Agricultural Research Centre, Ghent, 77 p.,.
Fávero, L. P., Belfiore, P. (2017). Manual de análise de dados. Elsevier.
Ferreira, P. L.( 2019). Estatística descritiva e inferencial. FEUC, 2005. < https://estudogeral.sib.uc.pt/bitstream/10316/9961/1/AP200501.pdf>.
FidalskI, J., Tormena, C.A., & Scapim, C.A. (2007). Espacialização vertical e horizontal dos indicadores de qualidade para um Latossolo Vermelho. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 31(2), 9-19.
Frazão, L. A., Píccolo, M. C., Feigl, B. J., Cerri, C.C., & Cerri, C. E. P.(2008). Propriedades químicas de um Neossolo Quartzarênico sob diferentes sistemas de manejo no Cerrado mato-grossense. Pesquisa agropecuária brasileira., 43(5), 641-648.
Fuzatto, M. G., Carvalho, L. H., Cia, E., Silva, N. M., Chiavegato, E. J., Luders, R. R. Algodão., & (Ed.) Aguiar, A. T. E., Gonçalves, C., PaternianI, M. E. A. G. Z., Tucci, M. L. S., Castro, C. E. F. (2014). Instruções agrícolas para as principais culturas econômicas. nº 200, (7a ed.), Instituto Agronômico, 11-14,. (Boletim IAC, nº 200).
Galbieri, R., Silva, J. F. V., Asmus, G. L., Vaz, C. M. P., Lamas, F. M., Crestana, S., Torres, E. D., Farias, A., Faleiro, V. de O., Chitarra, L. G., Rodrigues, S. M. M., STaut, L. A., Matos, E. S., Spera, S. T., Druck, S., Magalhães, C. A. S., Oliveira, A. A. E. de, Tachinardi, R., Fanan, S., Ribeiro, N. R.., & Santos, T. F. S. (2014). Áreas de produção de algodão em Mato Grosso: nematoides, murcha do Fusarium, sistemas de cultivo, fertilidade e física do solo. Primavera do Leste: Instituto mato-grossense de algodão. 15 p. (Circular técnica, 8).
Galbieri, R., CIA, E., Belot, J.L., Boldt, A.S., Nakayama, F. T.,& Vilela, P. M. C.A. (2020). Reação de cultivares de algodoeiro a doenças e nematoides, safra 2019/20. Circular Técnica nº 45, Instituto Mato-grossense do Algodão – IMAmt,
Goulart, A.M.C. ( 2009). Coleta de amostras para análise de nematoides: recomendações gerais. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados.
Hair JR., J. F., Black, W. C., Babin, B.J., Anderson, R. E. & Tatham, R.L. Análise multivariada de dados. (6a ed.), Bookman, 2009. 688 p.
Hakansson, I., & Lipiec, J. (2000). A review of the usefulness of relative bulk density values in studies of soil structure and compaction. Soil Tillage Res., 53, 71-85,
Inomoto, M. M. (, 2010). Avanço preocupante. Revista Cultivar, 11(127), 12-15
KawakamI, E. M. (2022). Cultivares de algodão TMG. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 10., 2015, Foz do Iguaçu. Brasília: ABRAPA, 2015. Palestra. <http://congressodoalgodao.com.br/2015/livro-deresumos2015/palestrantes.htm>.
Kurt, F., & Temiz, M. G. (2016). The response of cotton (Gossypium hirsutum L.) to soil applied elemental sulphur under boron toxicity. Fresenius Environmental Bulletin, 25(12), 5511-5515.
LamaS, F. M. & ChitarrA, L. G. (2014) .Diagnóstico dos sistemas de produção de algodão em Mato Grosso (Documentos, N º 123, 249), Embrapa Agropecuária Oeste e Algodão.
Lopes, C. M. L.( 2015). Populações de nematoides fitoparasitas em áreas de cultivo de soja, algodão, café e de vegetação nativa do Cerrado na região oeste da Bahia.. Brasília: Universidade de Brasília. 70 f. (Dissertação de Mestrado).
Mcdonald, J. H. (2014). Data transformations. In: Mcdonald, J. H. Handbook of biological statistics. (3a ed.), Baltimore: Sparky House Publishing,. 141-145.
Machado, A. C. Z. I., Amaro, P. M., & Silva, S. A. (2019).Two novel potential pathogens for soybean. PloS one, 14(8), e0221416.
Macneil, M.D.( 1983). Choice of a prediction equation and the use of the selected equation in subsequent experimentation. Journal of Animal Science, 57, 1329-1336.
Meredith Junior, W. R., Boykin, D. L., Bourland, F. M., CaldwelL, W. D., CampbelL, B. T., Gannaway, J. R., Glass, K., Jones, A. P., May, L. M., Smith, C. W., & Zhang, J. (2012).Genotype X environment interactions over seven years for yield, yield 31 components, fiber quality, and gossypol traits in the regional high quality tests. Journal of Cotton Science, Bossier City, v. 16, n. 3, p. 160-169, July/Sept.
Modesto, J. M. S., & AlveS, R. N. B. (2016). Cultura da mandioca: aspectos socioeconômicos, melhoramento genético, sistemas de cultivo,manejo de pragas e doenças e agroindústria. Brasília: EMBRAPA,. 20 p.
Moore, S.R., & Lawrence, K.S.( 2013). The Effect of Soil Texture and Irrigation on Rotylenchulus reniformis and Cotton. J Nematol., 45(2), 99-105.
Montezano, Z. F., Corazza, E. J., & Muraoka, T. (2006). Variabilidade especial da fertilidade do solo em área cultivada e manejada homogeneamente. Revista Brasileira Ciência do Solo, 30, 839-847,.
Neto, L.J. T. (2019). Correlação espacial da resistência do solo à penetração e densidade populacional de nematoides na cultura da soja. Urutaí: Instituto Federal Goiano, 47 p. (Dissertação de Mestrado).
Nogueira, A. P. O. (2011). Correlações, análise de trilha e diversidade fenotípica e molecular em soja. Tese (Doutorado), pela Universidade Federal de Viçosa, Viçosa-MG, Brasil.
Oliveira S. (2013). Inferência e análise de resíduos e de diagnósticos em modelos lineares generalizados. [Monografia]. Juiz de Fora: Universidade Federal de Juiz de Fora.
Oztuna D, Elhan AH, Tuccar E.( 2006). Investigation of four differente normality tests in terms of type 1 error rate and power under different distributions. Turk J Med Sci,36:171-176.
Peternelli, Luiz Alexandre. (2021). Capítulo 9 - Regressão linear e correlação. Disponível em:http://www.dpi.ufv.br/~peternelli/inf162.www.16032004/materiais/CAPITULO9.pdf.
Reis, E. A., & Reis, I. A. (2019). Análise Descritiva de Dados. Belo Horizonte: Departamento de Estatística UFMG, 2002. Disponível.
Sana. R. S.., IbanoR A., ZIany N. B & MarqueL J. H.( 2014). Variabilidade espacial de atributos físico-químicos do solo e seus efeitos na produtividade do algodoeiro. R. Bras. Eng. Agríc. Ambiental, 18(10), 994–1002.
SAyes, W., Mouazen, A.M., & Ramon, H. (2005). Potential for on site and online analysis of pig manure using visible and near infrared reflectance spectroscopy. Biosystems Engineering, 91, 393-402.
Silveira, O. R. Da. (2021). Relação de atributos do solo sobre a densidade populacional de fitonematoides e o estado nutricional do algodoeiro na produção e qualidade da fibra. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso,.153 p. (Tese de Doutorado).
Santi, L. S., Amado, T. J. C., Cherubin, M. R., Martin, T. N., Pires, J. L., Flora, L. P. D., & Basso, C. J. (2012). Análise de componentes principais de atributos químicos e físicos do solo limitantes à produtividade de grãos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47(9), 1346-1357.
Seçer, M., Elmaci, Ö.L., & Ceylan, Ş. (, 2016). The Effects of Organic Wastes on Soil and Cotton Quality with respect to the Risk of Boron and Heavy Metal Pollution. International Journal of Agronomy, v.
Shah, J.A., Sial, M.A., & Abbas, M. (2017). Disparity in growth, yield and fiber quality of cotton genotypes grown under deficient and adequate levels of boron. Pakistan Journal of Agriculture, Agricultural Engineering and Veterinary Sciences, 33(2), 163-176.
Shapiro, S. S., & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality: complete samples. Biometrika, Oxford, 52(3-4), 591-611.
Silva, R.A., Santos, J.L., Oliveira, L.S., Soares, M.R.S., & Santos, S.M.S. (2016). Biostimulants on mineral nutrition and fiber quality of cotton crop. Rev. Brasil. Engenharia Agrícol. Ambiental, 20, 1062-1066.
Soares, L. C. S.( 2015). Efeito da temperatura e chuva sobre a qualidade da fibra e produtividade do algodoeiro no estado do Mato Grosso. 2015. 117 f. Tese (Doutorado em fitotecnia). Escola Superior de Agronomia “Luiz de Queiroz”, Piracicaba. 2015.
Soares, C. M. S. Nutrição, calagem e adubação do algodoeiro. In: Freire, C. E. et al. Algodão no Cerrado do Brasil. 3 ed. p.485-532.
Starr, J. L. Cotton. In: Barker, K. R., Pederson, G. A.., &Windham, G. L. (Eds.). (1998). Plant and nematode interactions. Madison USA: American Society of Agronomy, 359–380.
Stolf, R., Thurler, Á.D.M., Bacchi, O.O.S., & Reichardt, K. (2011). Method to estimate soil macroporosity and microporosity based on sand content and bulk density. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 35(2), 447-459.
Teixeira, P.C., Donagemma, G.K., Fontana, A.., & Teixeira, W.G. (2017). Manual de métodos de análise de solo. (3a ed.), Embrapa,.
Tiwari, S.P. (2017). Nematodes and Soil Health Indicators. International Journal of Phytopathology, 6(1), 17-25.
Valladares Neto, José et al.( 2017). Boxplot: um recurso gráfico para a análise e interpretação de dados quantitativos. Revista Odontológica do Brasil-central, Goiânia, 76(26), 1-6.
Win, T. Z., Myint, A. K., Ngwe, K., Thein, S. S., & Khaing, T. T. (2017) Effects of nitrogen and potassium application on plant growth, yield and fiber quality of cotton (Gossypium hirsutum L.). Journal of Agricultural Research, 4(1), 47-55.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Pâmila Nayana Ferreira Ramos; Omar Roberto da Silveira ; João Carlos de Souza Maia
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
1) Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2) Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
3) Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
