Prevalência da Síndrome Metabólica e seus fatores de risco associados na comunidade Passo do Lontra no Pantanal Brasileiro
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i8.31207Palavras-chave:
Síndrome metabólica; Obesidade abdominal; Dislipidemia; Hipertensão.Resumo
A síndrome metabólica (SM) é um complexo de fatores de risco para doenças cardiovasculares e sua incidência tem aumentado globalmente, fazendo com que essa condição seja atualmente um problema de saúde pública mundial. Estima-se que 20 a 35% da população mundial tenha MetS. No entanto, as taxas de prevalência globais variam enormemente, devido principalmente a discrepâncias sociais e econômicas. Apesar da importância da SM no contexto das doenças metabólicas e cardiovasculares, poucos estudos descrevem a prevalência da SM e seus determinantes entre populações rurais e vulneráveis no mundo todo. Neste estudo, objetivou-se determinar a prevalência de SM e fatores de risco associados em uma população ribeirinha residente no bioma Pantanal de Mato Grosso do Sul no Brasil, que tem dificuldades de acesso aos serviços de saúde. Esta investigação é um estudo transversal retrospectivo realizado no período de março de 2010 a julho de 2016 em indivíduos adultos (18 anos ou mais) da comunidade ribeirinha do Passo do Lontra. A SM foi definida de acordo com os critérios do NCEP/ATP III, 2001. Foram cadastrados 81 indivíduos adultos, sendo 36 (44,4%) do sexo feminino e 45 (55,6%) do sexo masculino. A prevalência geral de SM foi de 40,7% (33/81) sem diferença de gênero. Sobre a análise dos fatores de risco, níveis elevados de IMC, ácido úrico, colesterol não HDL, VLDL e obesidade levaram a maiores chances de desenvolver a síndrome. Esses achados fornecem evidências importantes sobre a prevalência da SM como problema de saúde pública, principalmente para indivíduos obesos, dislipidêmicos e hiperuricêmicos. Nossos resultados reforçam uma tendência alarmante de saúde pública.
Referências
Agarwal, S., Jacobs, D. R., Jr, Vaidya, D., Sibley, C. T., Jorgensen, N. W., Rotter, J. I., Chen, Y. D., Liu, Y., Andrews, J. S., Kritchevsky, S., Goodpaster, B., Kanaya, A., Newman, A. B., Simonsick, E. M., & Herrington, D. M. (2012). Metabolic Syndrome Derived from Principal Component Analysis and Incident Cardiovascular Events: The Multi Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) and Health, Aging, and Body Composition (Health ABC). Cardiology research and practice, 919425. https://doi.org/10.1155/2012/919425
Aguilar, M., Bhuket, T., Torres, S., Liu, B., & Wong, R. J. (2015). Prevalence of the metabolic syndrome in the United States, 2003-2012. JAMA, 313(19), 1973–1974. https://doi.org/10.1001/jama.2015.4260
Battelli, M. G., Bortolotti, M., Polito, L., & Bolognesi, A. (2019). Metabolic syndrome and cancer risk: The role of xanthine oxidoreductase. Redox biology, 21, 101070. https://doi.org/10.1016/j.redox.2018.101070
Blanquet, M., Legrand, A., Pélissier, A., & Mourgues, C. (2019). Socio-economics status and metabolic syndrome: A meta-analysis. Diabetes & metabolic syndrome, 13(3), 1805–1812. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2019.04.003
Boesing, F., Moreira, E. A., Wilhelm-Filho, D., Vigil, S. V., Parizottto, E. B., Inácio, D. B., Portari, G. V., Trindade, E. B., Jordão-Júnior, A. A., & Fröde, T. S. (2010). Roux-en-Y bypass gastroplasty: markers of oxidative stress 6 months after surgery. Obesity surgery, 20(9), 1236–1244. https://doi.org/10.1007/s11695-010-0196-x
Borch-Johnsen K. (2007). The metabolic syndrome in a global perspective. The public health impact--secondary publication. Danish medical bulletin, 54(2), 157–159.
Ciarla, S., Struglia, M., Giorgini, P., Striuli, R., Necozione, S., Properzi, G., & Ferri, C. (2014). Serum uric acid levels and metabolic syndrome. Archives of physiology and biochemistry, 120(3), 119–122. https://doi.org/10.3109/13813455.2014.924145
Costa LA, Bresan D, Kawakame PMG, Sales APA. (2017). A hipertensão arterial sistêmica na perspectiva de uma comunidade ribeirinha: uma abordagem transcultural. Revista Interdisciplinar em Cultura e Sociedade, 3, 13-30.
de Carvalho Vidigal, F., Bressan, J., Babio, N., & Salas-Salvadó, J. (2013). Prevalence of metabolic syndrome in Brazilian adults: a systematic review. BMC public health, 13, 1198. https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-1198
de Magalhães, E., Juvanhol, L. L., da Silva, D., Ferreira, F. G., Roberto, D., Hinnig, P. F., & Longo, G. Z. (2021). Uric acid: A new marker for metabolic syndrome? Results of a population-based study with adults. Nutrition, metabolism, and cardiovascular diseases: NMCD, 31(7), 2077–2080. https://doi.org/10.1016/j.numecd.2021.03.012
Echavarría-Pinto, M., Hernández-Lomelí, A., Alcocer-Gamba, M. A., Morales-Flores, H., & Vázquez-Mellado, A. (2006). Síndrome metabólico en adultos de 20 a 40 años en una comunidad rural mexicana [Metabolic syndrome in adults from 20 to 40 years old in a rural Mexican community]. Revista medica del Instituto Mexicano del Seguro Social, 44(4), 329–335.
Executive Summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) (2001) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA, p. 2486-97.
Grandinetti, A., Chang, H. K., Theriault, A., & Mor, J. (2005). Metabolic syndrome in a multiethnic population in rural Hawaii. Ethnicity & disease, 15(2), 233–237.
Hadaegh, F., Zabetian, A., Khalili, D., Safarkhani, M., Philip T James, W., & Azizi, F. (2012). A new approach to compare the predictive power of metabolic syndrome defined by a joint interim statement versus its components for incident cardiovascular disease in Middle East Caucasian residents in Tehran. Journal of epidemiology and community health, 66(5), 427–432. https://doi.org/10.1136/jech.2010.117697
Halliwell B, Gutteridge. (2015). Free radicals in biology and medicine, 5th edn. Oxford Univ. Press, London. JMC.
Kelly, T., Yang, W., Chen, C. S., Reynolds, K., & He, J. (2008). Global burden of obesity in 2005 and projections to 2030. International journal of obesity (2005), 32(9), 1431–1437. https://doi.org/10.1038/ijo.2008.102
Ladla, A., Tongkrajai, P., Srisaenpang, S., Siviroj, P., Yutthakasemsunt, S., Tiamkao, S., Chotmongkol, V., & Sawanyawisuth, K. (2020). Which diagnostic criteria of metabolic syndrome are predictors of cardiovascular diseases in elderly populations? Journal of clinical & translational endocrinology, 23, 100248. https://doi.org/10.1016/j.jcte.2020.100248
Lee, S. J., Oh, B. K., & Sung, K. C. (2020). Uric acid and cardiometabolic diseases. Clinical hypertension, 26, 13. https://doi.org/10.1186/s40885-020-00146-y
Maloberti, A., Giannattasio, C., Bombelli, M., Desideri, G., Cicero, A., Muiesan, M. L., Rosei, E. A., Salvetti, M., Ungar, A., Rivasi, G., Pontremoli, R., Viazzi, F., Facchetti, R., Ferri, C., Bernardino, B., Galletti, F., D'Elia, L., Palatini, P., Casiglia, E., Tikhonoff, V., … Working Group on Uric Acid and Cardiovascular Risk of the Italian Society of Hypertension (SIIA) (2020). Hyperuricemia and Risk of Cardiovascular Outcomes: The Experience of the URRAH (Uric Acid Right for Heart Health) Project. High blood pressure & cardiovascular prevention: the official journal of the Italian Society of Hypertension, 27(2), 121–128. https://doi.org/10.1007/s40292-020-00368-z
Márquez-Sandoval, F., Macedo-Ojeda, G., Viramontes-Hörner, D., Fernández Ballart, J. D., Salas Salvadó, J., & Vizmanos, B. (2011). The prevalence of metabolic syndrome in Latin America: a systematic review. Public health nutrition, 14(10), 1702–1713. https://doi.org/10.1017/S1368980010003320.
Nsiah, K., Shang, V. O., Boateng, K. A., & Mensah, F. O. (2015). Prevalence of metabolic syndrome in type 2 diabetes mellitus patients. International journal of applied & basic medical research, 5(2), 133–138. https://doi.org/10.4103/2229-516X.157170
O'Neill, S., & O'Driscoll, L. (2015). Metabolic syndrome: a closer look at the growing epidemic and its associated pathologies. Obesity reviews: an official journal of the International Association for the Study of Obesity, 16(1), 1–12. https://doi.org/10.1111/obr.12229
Oliveira, L., Santos, B., Machado, Í. E., Malta, D. C., Velasquez-Melendez, G., & Felisbino-Mendes, M. S. (2020). Prevalence of the Metabolic Syndrome and its components in the Brazilian adult population. Prevalência da Síndrome Metabólica e seus componentes na população adulta brasileira. Ciencia & saude coletiva, 25(11), 4269–4280. https://doi.org/10.1590/1413-812320202511.31202020
Özalp Kızılay, D., Şen, S., & Ersoy, B. (2019). Associations Between Serum Uric Acid Concentrations and Cardiometabolic Risk and Renal Injury in Obese and Overweight Children. Journal of clinical research in pediatric endocrinology, 11(3), 262–269. https://doi.org/10.4274/jcrpe.galenos.2018.2019.0241
Parisotto, E. B., Garlet, T. R., Cavalli, V. L., Zamoner, A., da Rosa, J. S., Bastos, J., Micke, G. A., Fröde, T. S., Pedrosa, R. C., & Wilhelm Filho, D. (2014). Antioxidant intervention attenuates oxidative stress in children and teenagers with Down syndrome. Research in developmental disabilities, 35(6), 1228–1236. https://doi.org/10.1016/j.ridd.2014.03.013
Ribeiro MA. (2018). Trabalho e turismo no Pantanal/MS: olhares para a comunidade do passo da lontra. Entre-lugar, 9(18),150-168. https://doi.org/10.30612/el.v9i18.8889
Roberts, C. K., & Sindhu, K. K. (2009). Oxidative stress and metabolic syndrome. Life sciences, 84(21-22), 705–712. https://doi.org/10.1016/j.lfs.2009.02.026
Saklayen M. G. (2018). The Global Epidemic of the Metabolic Syndrome. Current hypertension reports, 20(2), 12. https://doi.org/10.1007/s11906-018-0812-z
Santos FAA, Back IS, Giehl MWC, Fassula AS, Boing AF, González-Chica DA. (2020). Nível de atividade física no lazer e sua associação com a prevalência da síndrome metabólica em adultos: um estudo de base populacional. Rev. Bras. Epidemiol., 23, e200070. https://doi.org/10.1590/1980-549720200070
Sattar, N., Gaw, A., Scherbakova, O., Ford, I., O'Reilly, D. S., Haffner, S. M., Isles, C., Macfarlane, P. W., Packard, C. J., Cobbe, S. M., & Shepherd, J. (2003). Metabolic syndrome with and without C-reactive protein as a predictor of coronary heart disease and diabetes in the West of Scotland Coronary Prevention Study. Circulation, 108(4), 414–419. https://doi.org/10.1161/01.CIR.0000080897.52664.94
Simão, A. N., Dichi, J. B., Barbosa, D. S., Cecchini, R., & Dichi, I. (2008). Influence of uric acid and gamma-glutamyltransferase on total antioxidant capacity and oxidative stress in patients with metabolic syndrome. Nutrition (Burbank, Los Angeles County, Calif.), 24(7-8), 675–681. https://doi.org/10.1016/j.nut.2008.03.021
Stout, M. B., Justice, J. N., Nicklas, B. J., & Kirkland, J. L. (2017). Physiological Aging: Links Among Adipose Tissue Dysfunction, Diabetes, and Frailty. Physiology (Bethesda, Md.), 32(1), 9–19. https://doi.org/10.1152/physiol.00012.2016
Tzika, E., Dreker, T., & Imhof, A. (2018). Epigenetics and Metabolism in Health and Disease. Frontiers in genetics, 9, 361. https://doi.org/10.3389/fgene.2018.00361
Wang, H. J., Shi, L. Z., Liu, C. F., Liu, S. M., & Shi, S. T. (2018). Association Between Uric Acid and Metabolic Syndrome in Elderly Women. Open medicine (Warsaw, Poland), 13, 172–177. https://doi.org/10.1515/med-2018-0027
Weir CB, Jan Arif. BMI Classification Percentile And Cut Off Points. [Updated 2021 Jun 29]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing. (2021) from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK541070/
World Health Organization. (1999). Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications: report of a WHO consultation. Part 1, Diagnosis and classification of diabetes mellitus.
World Health Organization.(1995). Physical status: the use and interpretation of anthropometry. WHO Technical Report Series.
Xu, T., Zhu, G., & Han, S. (2020). Prevalence of and lifestyle factors associated with metabolic syndrome determined using multi-level models in Chinese adults from a cross-sectional survey. Medicine, 99(44), e22883. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000022883
Yoo, T. W., Sung, K. C., Shin, H. S., Kim, B. J., Kim, B. S., Kang, J. H., Lee, M. H., Park, J. R., Kim, H., Rhee, E. J., Lee, W. Y., Kim, S. W., Ryu, S. H., & Keum, D. G. (2005). Relationship between serum uric acid concentration and insulin resistance and metabolic syndrome. Circulation journal : official journal of the Japanese Circulation Society, 69(8), 928–933. https://doi.org/10.1253/circj.69.928
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