Temporal analysis of hotspots in the municipalities of Macae-RJ and Campos dos Goytacazes-RJ during the period 2014-18

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i15.36643

Keywords:

Hot spots; Remote sensing; Rainfall.

Abstract

The objective of this work was to analyse the time frequencies of hot spots in Campos dos Goytacazes and Macae, in the northern region of Rio de Janeiro state, during the period 2014-18. The hot spots data were obtained from environmental satellites, and they were extracted from Banco de Queimadas (BDQ) of the Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Rainfall data from Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF) and Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ) were also used. The time frequencies of the hot spots were analysed by calculating the averages and frequencies (annual, seasonal, and monthly). As a result, 5,167 hot spots were found between 2014 and 2018. The Campos city had the highest hot spot frequencies over the whole period and especially in 2015 year, which exhibited the highest number of hot spots (three times larger than in 2018 year). The seasonal distributions were distinct between the two studied cities, but the highest frequency of hot spots was found in austral winter. This last result was problably due to the smaller relative humidity and rainfall in austral winter, what favours the formation and propagation of natural fires. The smallest frequencies of hot spots were found in austral summer and fall, and they may be explained by abundant rainfall and large relative humidities between November and May, which tend to inhibit the natural fires over the studied region.

Author Biography

Beatriz Muniz de Carvalho, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro

Laboratório de Meteorologia

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Published

09/11/2022

How to Cite

SIQUEIRA, J. R. .; CARVALHO, B. M. de . Temporal analysis of hotspots in the municipalities of Macae-RJ and Campos dos Goytacazes-RJ during the period 2014-18. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 15, p. e37111536643, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i15.36643. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/36643. Acesso em: 5 nov. 2024.

Issue

Section

Exact and Earth Sciences