Spatial correlation and temporal trend of hospital admissions for abortion in Brazil and regions, 2012 to 2021
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i14.36729Keywords:
Time series studies; Spatial analysis; Abortion; Hospitalization.Abstract
Objective: To temporally and spatially analyze hospitalizations for abortion in Brazil and regions from 2012 to 2021. Methodology: Ecological study, with data from the Hospital Information System (SIH/DATASUS) on hospitalization for abortion in Brazil and regions from 2012 to 2021. Hospital admission rates (HIT) and Spatial Empirical Bayesian Rates (TBEE) were calculated. The TIH were used for temporal trend analysis performed through JoinPoint. The TBEE were used for the spatial model, through the Moran Index (MI). Results: The time trend of abortion by “other pregnancies that end in abortion” was decreasing with Annual Percentage Variation – APV of -0.7%, spontaneous open was also decreasing with -3.9% and abortion for medical reasons was growth rate of 2.5% per year. The North was the only region that showed an increase in abortion due to other pregnancies, with 2.6% per year, while for medical reasons the increase was 8.9%. The Southeast region showed a predominance of reduction with -2.7% (other pregnancies) and -4.5% (spontaneous) and the South with -2.9% (spontaneous) and -3.9% (medical reasons). In the spatial analysis, an inverse autocorrelation was identified between HDI and RPC and hospitalization TBEE. The South and Southeast regions showed a predominance of municipalities with low rates and high HDI and RPC, while the North and Northeast showed high rates with low HDI and RPC. Conclusion: The time trend was diverse. The growth was observed in abortion for medical reasons, mainly in the North, Northeast and Midwest. The Southeast and South showed a reduction. There was an inverse correlation between the HDI and RPC of the municipalities with the TBEE.
References
Barini, R., Couto, E., Mota, M. M., Santos, C. T. M. dos, Leiber, S. R., & Batista, S. C. (2000). Fatores Associados ao Aborto Espontâneo Recorrente. Revista Brasileira de Ginecologia e Obstetrícia, 22(1), 217–223. https://doi.org/10.1590/S0100-72032000000400005
Batista, R. Q., Koch, D. F., Bispo, A. M. de S., Luciano, T. V., & Velten, A. P. C. (2016). Descrição das internações por aborto no estado do Espírito Santo, Brasil. Revista Brasileira de Pesquisa em Saúde, 18(2), Art. 2.
Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 57(1), 289–300. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
Bonassa, R. T., Rosa, M. I., Madeira, K., & Simões, P. W. (2015). Caracterização de casos de internação por abortos complicados na macrorregião Sul Catarinense. Arquivos Catarinenses de Medicina, 44(3), Art. 3.
Resolução No 510, de 07 de abril de 2016, (2016) (testimony of Brasil & Conselho Nacional de Saúde), Diário Oficial da União. http://conselho.saude.gov.br/resolucoes/2016/Reso510.pdf
Brasil & Secretaria de Atenção à Saúde. (2007). Manual técnico do Sistema de Informação Hospitalar. Ministério da Saúde.
Câmara, G., Carvalho, M. S., Cruz, O. G., & Correa, V. (2004). Análise de Dados de Área. Em Análise Espacial de Dados Geográficos (1o ed, p. 44). EMBRAPA.
Cardoso, B. B., Vieira, F. M. dos S. B., & Saraceni, V. (2020). Aborto no Brasil: O que dizem os dados oficiais? Cadernos de Saúde Pública, 36. https://doi.org/10.1590/01002-311X00188718
Carvalho, A. X. Y. de, Silva, G. D. M. da, Almeida Júnior, G. R. de, & Albuquerque, P. H. M. de. (2012). Taxas bayesianas para o mapeamento de homicídios nos municípios brasileiros. Cadernos de Saúde Pública, 28, 1249–1262. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2012000700004
Conselho Federal de Enfermagem (COFEN). (2018). Uma mulher morre a cada 2 dias por aborto inseguro, diz Ministério da Saúde. Cofen – Conselho Federal de Enfermagem. http://www.cofen.gov.br/uma-mulher-morre-a-cada-2-dias-por-causa-do-aborto-inseguro-diz-ministerio-da-saude_64714.html
Domingues, R. M. S. M., Fonseca, S. C., Leal, M. do C., Aquino, E. M. L., & Menezes, G. M. S. (2020). Aborto inseguro no Brasil: Revisão sistemática da produção científica, 2008-2018. Cadernos de Saúde Pública, 36. https://doi.org/10.1590/0102-311X00190418
Fonseca, S. C., Domingues, R. M. S. M., Leal, M. do C., Aquino, E. M. L., & Menezes, G. M. S. (2020). Aborto legal no Brasil: Revisão sistemática da produção científica, 2008-2018. Cadernos de Saúde Pública, 36. https://doi.org/10.1590/0102-311X00189718
Freitas, S. N. B. F. N. B., Rufino, A. C., & Madeiro, A. P. (2020). Tendência das internações hospitalares por complicações de aborto no Brasil, 2000-2015 | Revista Eletrônica Acervo Saúde. Revista Eletrônica Acervo Saúde, 12(10), 1–8.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2010). Censo demográfico. https://cidades.ibge.gov.br/brasil/se/aracaju/panorama
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2013). Projeção da População do Brasil por sexo e idade: 2000-2060. IBGE. https://ww2.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/projecao_da_populacao/2013/default_tab.shtm
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2019). PNAD Contínua—Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/educacao/17270-pnad-continua.html?edicao=28203&t=resultados
Kim, H. J., Fay, M. P., Feuer, E. J., & Midthune, D. N. (2000). Permutation tests for joinpoint regression with applications to cancer rates. Statistics in Medicine, 19(3), 335–351. https://doi.org/10.1002/(sici)1097-0258(20000215)19:3<335::aid-sim336>3.0.co;2-z
Li, H. Z., & Du, L. B. (2020). [Application of Joinpoint regression model in cancer epidemiological time trend analysis]. Zhonghua Yu Fang Yi Xue Za Zhi [Chinese Journal of Preventive Medicine], 54(8), 908–912. https://doi.org/10.3760/cma.j.cn112150-20200616-00889
Lima-Costa, M. F., & Barreto, S. M. (2003). Tipos de estudos epidemiológicos: Conceitos básicos e aplicações na área do envelhecimento. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 12(4). https://doi.org/10.5123/S1679-49742003000400003
Luzardo, A. J. R., Castañeda Filho, R. M., & Rubim, I. B. (2017). Análise Espacial Exploratória Com O Emprego Do Índice De Moran. GEOgraphia, 19(40), 161. https://doi.org/10.22409/GEOgraphia2017.v19i40.a13807
Menezes, G. M. S., Aquino, E. M. L., Fonseca, S. C., & Domingues, R. M. S. M. (2020). Aborto e saúde no Brasil: Desafios para a pesquisa sobre o tema em um contexto de ilegalidade. Cadernos de Saúde Pública, 36, e00197918. https://doi.org/10.1590/0102-311x00197918
Oliveira, M. T. S., Oliveira, C. N. T., Marques, L. M., Souza, C. L., & Oliveira, M. V. (2020). Fatores associados ao aborto espontâneo: Uma revisão sistemática. Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil, 20, 361–372. https://doi.org/10.1590/1806-93042020000200003
QGIS. (2022). QGIS: Um Sistema de Informação Geográfica livre e aberto. https://qgis.org/pt_BR/site/
Ribeiro, C. L., Albuquerque, F. de O., & Souza, A. R. de. (2017). Internações por aborto espontâneo: um retrato de sua ocorrência em Fortaleza. Enfermagem em Foco, 8(1), Art. 1. https://doi.org/10.21675/2357-707X.2017.v8.n1.584
Rojas, R. F., Rojas, P. F. B., Silva, F. C. da, & Damm, M. B. (2021). Prevalência e fatores associados ao aborto em um hospital público da Grande Florianópolis [Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), UNISUL]. https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/17401
Silva, M. C. B. da, Knauth, D. R., Borges, R. B., Nunes, L. N., & Giugliani, C. (2021). Análise dos registros de atendimentos de mulheres que realizaram aborto previsto em lei em Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, 37. https://doi.org/10.1590/0102-311X00282920
Surveillance Research Program. (2022). JoinPoint Regression Program. (4.9.0.1) [Statistical Methodology and Applications Branch].
Uliana, M. D., Marin, D. F. D., Silva, M. B. da, Giugliani, C., & Iser, B. P. M. (2022). Internações por aborto no Brasil, 2008-2018: Estudo ecológico de série temporal. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 31. https://doi.org/10.1590/S1679-49742022000100017
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