Epidemiological profile and temporal trend of schistosomiasis cases in Northeastern Brazil, 2008-2017

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i16.38297

Keywords:

Schistosomiasis; Epidemiology; Incidence; Epidemiological profile.

Abstract

The objective was to describe the epidemiological profile and temporal trend of cases of schistosomiasis in Northeast Brazil from 2008 to 2017. This is a quantitative and descriptive ecological study on cases of schistosomiasis in Northeast Brazil from 2008 to 2017. Data were collected from the Notifiable Diseases Information System (SINAN), stratified by year of first symptom, state of residence, sex and age group. The information was arranged using descriptive statistics: mean, standard deviation, minimum and maximum. The incidence rate (IR) was calculated and used to estimate trends, performed using Prais-Winsten regression. In total, 18,101 cases of schistosomiasis were recorded. It was evident, throughout the time series, high incidence rates in Pernambuco with an average of 6.83 cases per 100,000 inhabitants (SD=7.96) and in Bahia with 5.59/100,000 (SD=3.25). In this scenario, the Annual Percentage Change (APC) of IR in the Northeast was -14.99% per year. In the state of Rio Grande do Norte, there was a downward trend (APC=-13.68%), as well as in Pernambuco (APC=-23%) and Bahia (APC=-10.55%). The highest occurrences of cases were observed in males with 9,890 cases and in the age group of 20-29 years with 6,874 cases. In the present study, it was possible to observe a high number of cases of schistosomiasis in the Northeast region. The temporal trend was of decrease in the states of Rio Grande do Norte, Pernambuco, Bahia and in the Northeast, while the others were stationary.

References

Andrade, S. M. de, Santos, D. A., Rosa, L. M. V., Pires, L. G. de F., Silva, J. C. R. A. da, Costa, P. R. C., Júnior, J. L. P., & Oliveira, E. H. de. (2022). Perfil epidemiológico dos casos de Esquistossomose no Brasil entre os anos de 2010 a 2017. Research, Society and Development, 11(11), Art. 11. https://doi.org/10.33448/rsd-v11i11.33834

Antunes, J. L. F., & Cardoso, M. R. A. (2015). Uso da análise de séries temporais em estudos epidemiológicos. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 24, 565–576. https://doi.org/10.5123/S1679-49742015000300024

Barbosa, V. S., Loyo, R. M., Guimarães, R. J. de P. S. e, & Barbosa, C. S. (2017). Os Sistemas de Informação Geográfica em estudo sobre a esquistossomose em Pernambuco. Revista de Saúde Pública, 51. https://doi.org/10.11606/S1518-8787.2017051000069

Barreto, B. L., & Lobo, C. G. (2021). Aspectos epidemiológicos e distribuição de casos de esquistossomose no Nordeste brasileiro no período de 2010 a 2017. Revista Enfermagem Contemporânea, 10(1), Art. 1. https://doi.org/10.17267/2317-3378rec.v10i1.3642

Clarissa Luna Gomes, A., Mendonça Galindo, J., Nunes de Lima, N., & Vanessa Gomes da Silva, É. (2016). Prevalência e carga parasitária da esquistossomose mansônica antes e depois do tratamento coletivo em Jaboatão dos Guararapes, Pernambuco. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 25(2), 1–2. https://doi.org/10.5123/S1679-49742016000200003

Costa, C. de S., Rocha, A. M. da, Silva, G. S. da, Jesus, R. P. F. S. de, & Albuquerque, A. C. de. (2017). Programa de Controle da Esquistossomose: Avaliação da implantação em três municípios da Zona da Mata de Pernambuco, Brasil. Saúde em Debate, 41(spe), 229–241. https://doi.org/10.1590/0103-11042017s17

Cruz, J. I. N., Salazar, G. de O., & Corte, R. L. (2020). Retrocesso do Programa de Controle da Esquistossomose no estado de maior prevalência da doença no Brasil. Revista Pan-Amazônica de Saúde, 11, 9–9. https://doi.org/10.5123/S2176-6223202000567

Faust, C. L., Osakunor, D. N. M., Downs, J. A., Kayuni, S., Stothard, J. R., Lamberton, P. H. L., Reinhard-Rupp, J., & Rollinson, D. (2020). Schistosomiasis Control: Leave No Age Group Behind. Trends in Parasitology, 36(7), 582–591. https://doi.org/10.1016/j.pt.2020.04.012

Gomes, A. V., Magalhães, J. M., Saraiva, K. P., Oliveira, E. P., Rodrigues, A. B. M., Santos, F. K. N. dos, MouraMonte, T. K., Sousa, J. F. de, Maia, S. F., Alves, A. C. de S., Alves, M. A. D. de S., Oliveira, B. N. M. de, Alves, M. E. M., Paes, M. L. P., Medeiros, I. S. de, Araújo, F. C. M. de, Maciel, M. E. L. de Q., Torres, M. M., Lucêna, M. G. L. de, … Oliveira, H. F. (2020). Epidemiologia e Políticas Públicas de Saúde—Volume 1 (G. Barroso & G. A. G. Martins, Orgs.; 1o ed). Editora Pasteur. https://doi.org/10.29327/522780

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2010). Censo demográfico. https://cidades.ibge.gov.br/brasil/se/aracaju/panorama

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2013). Projeção da População do Brasil por sexo e idade: 2000-2060. IBGE. https://ww2.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/projecao_da_populacao/2013/default_tab.shtm

Katz, N. (2018). Inquérito Nacional de Prevalência da Esquistossomose mansoni e Geo-helmintoses. Centro de Pesquisa René Rachou. https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/25662

Lima-Costa, M. F., & Barreto, S. M. (2003). Tipos de estudos epidemiológicos: Conceitos básicos e aplicações na área do envelhecimento. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 12(4). https://doi.org/10.5123/S1679-49742003000400003

Mazigo, H. D., Uisso, C., Kazyoba, P., Nshala, A., & Mwingira, U. J. (2021). Prevalence, infection intensity and geographical distribution of schistosomiasis among pre-school and school aged children in villages surrounding Lake Nyasa, Tanzania. Scientific Reports, 11(1), Art. 1. https://doi.org/10.1038/s41598-020-80317-x

Melo, M. M. de, Brandão, J. O. de C., Medeiros, C. S. Q. de, & Malta, D. J. do N. (2016). CARACTERÍSTICAS EPIDEMIOLÓGICAS DA ESQUISTOSSOMOSE EM PERNAMBUCO NO PERÍODO 2000 A 2012. Caderno de Graduação - Ciências Biológicas e da Saúde - UNIT - PERNAMBUCO, 2(3), Art. 3. https://periodicos.set.edu.br/facipesaude/article/view/3170

Rodrigues Júnior, C. A., Dias, F. C. F., Rosa, R. T. A. da S., Cardoso, C. R. L., Veloso, F. P. F. dos S., Mariano, S. M. B., & Figueiredo, B. N. S. (2017). ESQUISTOSSOMOSE NA REGIÃO NORTE DO BRASIL. Revista de Patologia do Tocantins, 4(2), 58–61. https://betas.uft.edu.br/periodicos/index.php/patologia/article/view/3757

Silva, L. E. de O., & Wanderley, F. S. (2022). Análise do Programa de Controle da Esquistossomose na redução dos indicadores epidemiológicos da doença no Brasil, de 1995 a 2017. Revista Pan-Amazônica de Saúde, 13, 9–9. https://doi.org/10.5123/S2176-6223202200956

Sobrinho, F. S. L., Silva, M. C. S., Lima, L. L. C., Sobrinho, G. K. L., Lopes, E. A. P., & Feitosa, A. P. S. (2020). Incidência de Esquistossomose Mansônica no Nordeste brasileiro, no período de 2013 a 2017. Diversitas Journal, 5(4), 2881–2889. https://doi.org/10.17648/diversitas-journal-v5i4-984

Zanardi, V. S. (2018). Prevalência de Infecção de Biomphalaria glabrata infectados por Schistosoma mansoni em Coleções Hídricas de Salvador, Bahia, Brasil [Dissertação (Mestrado), Instituto Gonçalo Moniz]. https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/30506

Zhang, L.-J., Dai, S.-M., Xue, J.-B., Li, Y.-L., Lv, S., Xu, J., Li, S.-Z., Guo, J.-G., & Zhou, X.-N. (2019). The epidemiological status of schistosomiasis in P. R. China after the World Bank Loan Project, 2002–2017. Acta Tropica, 195, 135–141. https://doi.org/10.1016/j.actatropica.2019.04.030

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Published

07/12/2022

How to Cite

BARROS, G. P.; OIIVEIRA, L. S. de .; PEREIRA, B. L. L. .; SANTOS, M. R. .; CARDOSO, L. da C. C. .; LEITÃO, P. R. P. .; DANTAS, B. L. L. .; ALMEIDA, A. S. .; GÓIS, Y. D. C. .; ANJOS, Y. Y. F. . Epidemiological profile and temporal trend of schistosomiasis cases in Northeastern Brazil, 2008-2017. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 16, p. e256111638297, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i16.38297. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/38297. Acesso em: 12 nov. 2024.

Issue

Vol. 11 No. 16

Section

Health Sciences

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Copyright (c) 2022 Gabriela Pereira Barros; Lívia Santana de OIiveira; Bianca Leal Laureano Pereira; Michelle Ribeiro Santos; Luana da Conceição Costa Cardoso; Paola Rachel Pinheiro Leitão; Brenda Layssa Lima Dantas; Aparecida Silva Almeida; Yasmim Dória Cardoso Góis; Yonara Yasmim Ferreira Anjos

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