Use of georeferencing as a sustainable planning tool for aquaculture production in small municipalities: a case study for Ouro Verde do Oeste/PR

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v12i3.38683

Keywords:

Geotechnologies; ; QGIS; Land Use; Aquaculture planning; Excavated ponds.

Abstract

Small municipalities are important for regional socioeconomic development. The agricultural potential can be expanded when planned to use georeferencing tools that make it possible to generate maps, such as: land occupation, availability of natural resources, altimetry, among others. aiming at economic growth with environmental sustainability. This work aims to demonstrate the potential of using georeferencing to stimulate the sustainable economic growth of fish production in small municipalities. The municipality of Ouro Verde do Oeste was chosen to demonstrate the potential of geotechnology tools. Data from the IBGE – Brazilian Institute of Geography and Statistics, and geolocation tools such as QGIS were used to create maps of occupation and land use, quantification and classification of nurseries excavated in the municipality. The cost of implanting nurseries in places with high altimetry raises the costs of implanting projects. The maps generated through georeferencing tools, increasingly, become important for the correct planning of the production chain, both aquacultures, in the case of this study, and in other production chains.

Author Biographies

Humberto Rodrigues Macedo, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Professor at the Federal Institute of Tocantins, Palmas Campus.

Technologist in Electric Power Systems.

Specialist in Telematics

Master in Agroenergy

Doctoral student in Fisheries Resources and Fishing Engineering - Aquaculture Area

GEMAq - Aquaculture Management Study Group - UNIOESTE/PR

Aldi Feiden, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Prof. Doutor em Ciências

GEMAq - Grupo de Estudos de Manejo na Aquicultura - Unioeste - Campus Toledo

References

Ayroza, D. M. M. R., Furlaneto, F. D. P., & Ayroza, L. D. S. (2006). Regularização dos projetos de tanques-rede em águas públicas continentais de domínio da União no Estado de São Paulo. Boletim técnico do Instituto de Pesca, 36(1), 1-36.

Bernardi, L. (2014). Manual de Plano de Negócios: fundamentos, processos e estruturação. (2a ed.), Editora Atlas, 213p.

Burrough, P. A. (1986). Princípios geográficos. Sistemas de informação para avaliação de recursos terrestres. Clarendon Press, Oxford.

de Oliveira, N. I. D. S., Cardoso, J. P., & de Carvalho, F. J. F. (2016). Políticas públicas para o desenvolvimento local atrelado às atividades de piscicultura no Munícipio de Porto Grande, Estado do Amapá. Revista Nacional de Gerenciamento de Cidades, 4(28), 130-141.

Feiden, A., Ramos, M. J., Chidichima, A. C., Schmidt, C. M., Fiorese, M. L., & Coldebella, A. (2018). A cadeia produtiva da tilápia no oeste do Paraná: uma análise sobre a formação de um arranjo produtivo local. Redes, 23(2), 238-263.

Feiden, A., Macedo, H. R., Vargas, J. M., Chidichima, A. C., da Silva, L. K. C., Pires, G. K. G., & Signor, A. (2022a). Produção e rendimento industrial de entrepostos de pescado de pequeno porte do oeste do Paraná. Research, Society and Development, 11 (11), e426111133673-e426111133673.

Feiden, A., de Napoli, M. A. D. S., Macedo, H. R., Chidichima, A. C., Corrêia, A. F, & de Grandi, A. M. (2022). Consumo e uso de água em entrepostos de pescado dulciaquícola. Research, Society and Development ,11 (6), e55511629360-e55511629360.

Fernández, O. V. Q. (2016). Caracterização morfométrica das bacias hidrográficas urbanas e periurbanas de Marechal Cândido Rondon, Paraná. Geografia em Questão, 9 (2).

Francisco, H. R., Corrêia, A. F., & Feiden, A. (2019). Classificação de áreas aptas para piscicultura usando geotecnologia e análise multicritério. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8 (9), 394.

Francisco, H. R., Coldebella, A., Corrêia, A. F., & Feiden, A. (2020). Análise espacial de eventos pontuais para estimar o potencial produtivo da tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus). Research, Society and Development, 9 (9), e855998038-e855998038.

INFOSANBAS. Informações contextualizadas sobre saneamento no Brasil. (2022). <https://infosanbas.org.br/municipio/ouro-verde-do-oeste-pr/#distribuicao.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE. (2020). Acesso em: 2 de agosto de 2022.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE. (2022). Produção da Pecuária Municipal. <https://www.ibge.gov.br/estatisticas. Tabela 3940.

IPARDES. Indicadores de desenvolvimento sustentável por bacias hidrográficas do Estado do Paraná / Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social. (2013) - Curitiba: IPARDES.

Jayanthi, M., Thirumurthy, S., Muralidhar, M., & Ravichandran, P. (2018). Impact of shrimp aquaculture development on important ecosystems in India. Global Environmental Change, 52, 10-21.

Kapetsky, J. M., & Aguilar-Manjarrez, J. (2007). Geographic information systems, remote sensing and mapping for the development and management of marine aquaculture (No. 458). Food & Agriculture Org.

Kubitza, F. (2015). Principais espécies, áreas de cultivo, rações, fatores limitantes e desafios. Panorama da Aquicultura, 25(150).

Lira, K. C. D. S., Francisco, H. R., & Feiden, A. (2022). Classificação de proteção ambiental em bacia hidrográfica usando lógica Fuzzy e método AHP. Sociedade & Natureza, 34.

MapBiomas, P. (2019). Projeto MapBiomas: Coleção 3.0 da Série Anual de Mapas de Cobertura e Uso de Solo do Brasil. Retrieved from Projeto MapBiomas: Coleção, 3.

Morsoleto, F. S., Japeniski, N. P., Werneck, P. R., da Silva Lira, K. C., Francisco, H. R., Bittencourt, F., & Feiden, A. (2022a). Análise da microbacia hidrográfica do rio Arroio Fundo como possível aplicação em viveiros escavados para a piscicultura. Research, Society and Development, 11 (6), e60029191-e60029191

Morsoleto, F. S., da Silva Lira, K. C., da Silva, J. F. M., Francisco, H. R., Bittencourt, F., & Feiden, A. (2022b). Geographic information system as a tool for assessing ponds and the potential for environmental impact caused by fish farming. Boletim do Instituto de Pesca, 48.

Nath, S. S., Bolte, J. P., Ross, L. G., & Aguilar-Manjarrez, J. (2000). Aplicações de sistemas de informação geográfica (SIG) para apoio à decisão espacial em aquicultura. Aquacultural Engineering, 23 (1-3), 233-278.

Nayak, A. K., Kumar, P., Pant, D., & Mohanty, R. K. (2018). Modelagem de adequação da terra para melhorar o desenvolvimento de recursos pesqueiros no Himalaia Central (Índia) usando GIS e abordagem de avaliação multicritério. Engenharia Aquacultural, 83, 120-129.

Neves, A. K., Korting, T. S., Fonseca, L. M. G., & Escada, M. I. S. (2020). Avaliação dos dados do TerraClass e do MapBiomas acerca da legenda e concordância dos mapas para o bioma brasileiro Amazônia. Acta Amazonica, 50(2), 170-182.

Oviedo, M., Brú, S., Atencio, V., & Pardo, S. (2013). Potencialidad de la región costera de Córdoba-Colombia-para el cultivo de tilapia nilótica. Revista MVZ Córdoba, 18(3), 3781-3789.

Sánchez-Ramírez, S., Rico, Y., Berry, K. H., Edwards, T., Karl, A. E., Henen, B. T., & Murphy, R. W. (2018). Landscape limits gene flow and drives population structure in Agassiz’s desert tortoise (Gopherus agassizii). Scientific reports, 8(1), 1-17.

Talau, D. M. M., Feitosa, E. C., Persch, H. C. A., & Ramos, L. S. (2021). Piscicultura no desenvolvimento regional: uma análise sociojurídica da utilização da agroindústria pesqueira como fonte de renda familiar. Revista Científica da Faculdade de Educação e Meio Ambiente, 12(edispdir), 1-18.

Teixeira, Z., Marques, C., Mota, J. S., & Garcia, A. C. (2018). Identification of potential aquaculture sites in solar saltscapes via the Analytic Hierarchy Process. Ecological Indicators, 93, 231-242.

Published

06/03/2023

How to Cite

WERNECK, P. R.; MACEDO, H. R. .; MORSOLETO, F. M. da S.; LIRA, K. C. da S. .; FEIDEN, A. Use of georeferencing as a sustainable planning tool for aquaculture production in small municipalities: a case study for Ouro Verde do Oeste/PR. Research, Society and Development, [S. l.], v. 12, n. 3, p. e17012338683, 2023. DOI: 10.33448/rsd-v12i3.38683. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/38683. Acesso em: 25 apr. 2024.

Issue

Section

Agrarian and Biological Sciences