Analysis of socioeconomic impacts due to the installation and operation of photovoltaic energy projects: review and analysis of interest level through a cognitive intelligence algorithm applied to TREND DAT

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v12i2.40172

Keywords:

Solar energy; Analytical strategy; Descriptors; Trend data.

Abstract

The photovoltaic energy sector has grown significantly in recent years as an alternative to clean energy production, but the implementation and operation of this energy matrix generate positive and negative socioeconomic impact. This article aims to analyze, through a cognitive and statistical intelligence algorithm, the degree of interest of people regarding the descriptors that portray the relevant socioeconomic implications associated with the installation of solar plants and the production of solar energy.   To this end, as a methodological procedure, two data search processes were used, both carried out through the Cafe tool of the CAPES platform. Through this search, the impacts were listed and five descriptors capable of synthesizing them were defined. Then, a cognitive intelligence algorithm was used to analyze the levels of interest, considering data from January 2010 to January 2020, extracted from TREND DATA databases, defining a score from 0 to 100 to classify certain descriptor in a certain period of time. The results were presented in two graphs, the first being a graph that shows the monthly rates of interest in the descriptors, and the second showing the average monthly level of interest for each descriptor. It is concluded that the most cited descriptors in disclosures of the digital media considered were the increase in job creation, the promotion of development and infrastructure and the increase in economic growth. On the other hand, the least cited by these disclosures werethe increase in land disputes and the increase in energy tariffs.

Author Biographies

Marcos Guedes do Nascimento, Universidade Federal da Paraíba

Graduação em Engenharia de Segurança contra Incêndio e Pânico pela Universidade Estadual da Paraíba-UEPB.Graduação em Teologia pela Faculdade Evangélica de Tecnologia, Ciência e Biotecnologia da CGADB. Especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho pelo Centro Universitário de João Pessoa.Especialização em Ensino de Física pela Universidade Cruzeiro do Sul.Mestre pelo Programa de Pós Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente-PRODEMA pela Universidade Federal da Paraíba.

Bruno César Bezerra Nóbrega de Souza, Universidade Federal da Paraíba

Doutor e mestre em Engenharia Mecânica pelo CT-UFPB na área de automação e controle, possuindo graduação em Física, pela UFPB. Atualmente trabalha como Físico no departamento de física da UFPB. Tem experiência no campo da física, com ênfase em computação numérica, instrumentação científica e instrumentação para o ensino. Atua principalmente nos seguintes temas: computação paralela, resolução de sistemas lineares de grande porte e reconstrução de imagens via tomografia capacitiva elétrica.

Raimundo Aprígio de Menezes Júnior, Universidade Federal da Paraíba

Graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2005), Mestre em Engenharia Mecânica com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2008), Graduado em Odontologia pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2009), Doutor em Engenharia Mecânica com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2012). Foi Professor Efetivo da Universidade Federal do Pernambuco em Regime de Dedicação Exclusiva entre os anos de 2010 e 2012. Atualmente é Professor Efetivo Classe Associado I da Universidade Federal da Paraíba em Regime de Dedicação Exclusiva, onde atua como pesquisador nas seguintes áreas: Estudo de Métodos Numéricos (Modelos Teóricos Utilizando Computação Científica Serial e Paralela), Estudo de Inteligência Artificial (Aprendizagem de Máquina. Redes Neurais Artificiais, Analise de Séries Temporais), Estudo de Modelagem e Caracterização de Materiais, Estudo de Problemas Estruturais Estáticos e Dinâmicos (Controle Aplicado a Sistemas Dinâmicos Ativos e Inteligentes), Estudo de Problemas Biomecânicos, Estudo de Fontes de Energia Alternativa e Renovável.

Renan Aversari Câmara, Universidade Federal da Paraíba

Possui graduação em Física pela Universidade Federal da Paraíba (2021), graduação em Direito pelo Instituto Paraibano de Ensino Renovado (2009) e mestrado em Desenvolvimento e Meio Ambiente pela Universidade Federal da Paraíba (2016). Atualmente é doutorando em Desenvolvimento e Meio Ambiente pela universidade Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Física e Meio Ambiente, com ênfase em instrumentação científica.

Amanda Cristiane Gonçalves Fernandes, Universidade Federal de Campina Grande

Graduada em Estatística (2011), Ciências Jurídicas (2016) e Licenciatura em Geografia (2021) pela Universidade Estadual da Paraíba-UEPB. Especialista em Desenvolvimento e Meio Ambiente (2010), Estatística Aplicada (2013) pela Fundação Universitária de Apoio ao Ensino, à Pesquisa e à Extensão e em Direito Ambiental (2021) pela Faculdade Futura. Mestra em Engenharia Mineral pela Universidade Federal de Pernambuco-UFPE (2016). Doutoranda em Engenharia e Gestão de Recursos Naturais pela Universidade Federal de Campina Grande-UFCG. Áreas de Interesse: Recursos Hídricos; Gestão dos Recursos Hídricos; Modelagem hidrológica; Inteligência Artificial; Tecnologias sociais hídricas; Semiárido; Direito Ambiental e Direitos Humanos.

Sérgio Costa de Mello, Universidade Federal da Paraíba

Doutorando em Desenvolvimento e Meio Ambiente - PRODEMA/UFPB (2019 - atual), mestre em Desenvolvimento e Meio Ambiente, PRODEMA/UFPB (2018) e graduado em Licenciatura em Ciências Biológicas pela Universidade Federal da Paraíba (2010). Enquanto Servidor atuou como Técnico de Laboratório, DOR/CCS/UFPB (2004-2015). Atualmente desenvolve suas atividades profissionais como Técnico de Laboratório de Ecologia Aquática (LABEA/DSE/CCEN/UFPB-Campus I) no estudo e monitoramento do estado trófico de ambientes aquáticos e na aplicação de tecnologias ambientais voltadas a comunidade não acadêmica para a promoção do desenvolvimento sustentável local.

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Published

10/02/2023

How to Cite

NASCIMENTO, M. G. do .; SOUZA, B. C. B. N. de .; MENEZES JÚNIOR, R. A. de .; CÂMARA, R. A. .; FERNANDES, A. C. G. .; MELLO, S. C. de . Analysis of socioeconomic impacts due to the installation and operation of photovoltaic energy projects: review and analysis of interest level through a cognitive intelligence algorithm applied to TREND DAT. Research, Society and Development, [S. l.], v. 12, n. 2, p. e23912240172, 2023. DOI: 10.33448/rsd-v12i2.40172. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/40172. Acesso em: 26 apr. 2024.

Issue

Vol. 12 No. 2

Section

Engineerings

License

Copyright (c) 2023 Marcos Guedes do Nascimento; Bruno César Bezerra Nóbrega de Souza; Raimundo Aprígio de Menezes Júnior; Renan Aversari Câmara; Amanda Cristiane Gonçalves Fernandes; Sérgio Costa de Mello

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