The potential of artificial intelligence in early diagnosis and personalized treatment: Advances and challenges in modern medicine

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v13i4.45367

Keywords:

Artificial intelligence; Medical education; Health.

Abstract

Carrying out this study is justified by its academic, scientific and social relevance, based on presenting technological advances involving artificial intelligence in healthcare. Therefore, the objective of this research focuses on highlighting the applications and benefits of Artificial Intelligence in Medicine. This study was carried out through an integrative literature review, with an exploratory approach, whose institute was limited to investigating, through already published articles, relevant information that answered the guiding question. Thus, data collection took place in scientific bases: SCIELO and LILACS. One of the main advantages of using AI in early diagnosis is the ability to process large volumes of data quickly and accurately, identifying patterns and signals that may be imperceptible to human healthcare professionals. This makes it possible to detect serious medical conditions early, such as cancer and heart disease, when treatment is most effective and the chances of recovery are greatest. Furthermore, AI can significantly contribute to personalized treatment, adapting therapeutic approaches based on the individual characteristics of each patient. By analyzing genetic data, medical history, and response to previous treatments, AI algorithms can help doctors develop treatment plans that are more effective and have fewer side effects.

References

Arias, V., Salazar, J., Garicano, C., Contreras, J., Chacón, G., Chacín-González, M., ... & Bermúdez-Pirela, V. (2019). Una introducción a las aplicaciones de la inteligencia artificial en Medicina: Aspectos históricos. Revista Latinoamericana de Hipertensión, 14(5), 590-600.

Braga, A. V., Lins, A. F., Soares, L. S., Fleury, L. G., Carvalho, J. C., & do Prado, R. S. (2018). Inteligência artificial na medicina. CIPEEX, 2, 937-941.

Braga, A. V., Lins, A. F., Soares, L. S., Fleury, L. G., Carvalho, J. C., & do Prado, R. S. (2019). Machine learning: O Uso da Inteligência Artificial na Medicina. Brazilian Journal of Development, 5(9), 16407-16413.

Garcia, M. L., & Maciel, N. F. (2020). Inteligência artificial no acesso a saúde: Reflexões sobre a utilização da telemedicina em tempos de pandemia. Revista Eletrônica Direito e Política, 15(2), 623-643.

Kaufman, D. (2019). A inteligência artificial irá suplantar a inteligência humana? Estação das letras e cores EDI.

Lucas, L. B., & dos Santos, D. O. (2021). Considerações sobre os desafios jurídicos do uso da inteligência artificial na medicina. Revista de Direito, 13(01), 01-25.

Leite, C. D. C. (2019). Inteligência artificial, radiologia, medicina de precisão e medicina personalizada. Radiologia Brasileira, 52, VII-VIII.

Lobo, L. C. (2018). Inteligência artificial, o Futuro da Medicina e a Educação Médica. Revista Brasileira de Educação Médica, 42, 3-8.

Mattos, P. D. C. (2015). Tipos de revisão de literatura. UNESP. 2.

Pinto, Ana Luiza Reis Paes et al. (2022). Conhecimentos, atitudes e práticas dos estudantes de medicina sobre inteligência artificial em uma faculdade do Brasil: estudo transversal. Faculdade Pernambucana de Saúde. 13(01), 01-25.

Ruiz, R. B., & Velásquez, J. D. (2023). Inteligência artificial ao serviço da saúde do futuro. Revista Médica Clínica Las Condes, 34(1), 84-91.

Santos, A. M. J., & Del Vechio, G. H. (2020). Inteligência artificial, definições e aplicações: o uso de sistemas inteligentes em benefício da medicina. Revista Interface Tecnológica, 17(1), 129-139.

Silva, J. A. S., & Mairink, C. H. P. (2019). Inteligência artificial. LIBERTAS: Revista de Ciênciais Sociais Aplicadas, 9(2), 64-85.

Santos, D. O., & Lucas, L. B. (2021). Considerações sobre os desafios jurídicos do uso da Inteligência Artificial na medicina. Revista da Faculdade de Direito da UFRGS, (46), 71-92.

Tomás, J. F., Mayer-Pujadas, M. A., & Quesada-Varela, V. J. (2020). La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina I: introducción antecedentes a la IA y robótica. Atención Primaria, 52(10), 778-784.

Teixeira, J. (2019). O que é inteligência artificial. E-galáxia.

Osaki, M. (2018). Inteligência artificial, prática médica e a relação médico-paciente. Revista de Administração em Saúde, 18(72).

Oliveira, V., Augusto, V., & Karla, L. (2022). “Connect”: Um Relato de Experiência sobre um Evento de Tecnologia e Inteligência Artificial na Medicina. Brazilian Medical Students, 7(10).

Ortega, D. L., Pérez, D. L. C., & Esper, R. C. (2022). Inteligência artificial na medicina: presente e futuro. Gaceta médica de México, 158(10), 55-59.

Vargas, M., Biggs, D., Larraín, T., Alvear, A., Pedemonte, J. C., & de Anestesiologia, R. (2022). Inteligência Artificial em Medicina: Métodos de Modelagem (Parte I). Rev. Chil. Anest, 51(5), 527-534.

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Published

06/04/2024

How to Cite

GALVÃO, A. A. C. B. .; SOARES, R. A. .; RAMOS, D. S.; OLIVEIRA, A. C. R. de; LEITE, L. V. .; CAVALCANTE, G. da S. T. .; MOURA, F. A. C. de .; CAVALCANTI, A. J. de O. .; DAMASO, C. R. S. .; CORREIA, L. M. L. .; ASEVEDO, M. P. P. de .; SILVA, C. A. S.; ARAÚJO, E. L. . The potential of artificial intelligence in early diagnosis and personalized treatment: Advances and challenges in modern medicine. Research, Society and Development, [S. l.], v. 13, n. 4, p. e0813445367, 2024. DOI: 10.33448/rsd-v13i4.45367. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/45367. Acesso em: 16 may. 2024.

Issue

Vol. 13 No. 4

Section

Health Sciences

License

Copyright (c) 2024 Amanda Albuquerque Cursino B. Galvão; Romerio Alves Soares; Davi Silva Ramos; Ane Caroline Rodrigues de Oliveira; Lucélia Vital Leite; George da Silva Tenório Cavalcante; Felipe Alves Celestino de Moura; Ana Júlia de Oliveira Cavalcanti; Cristiane Ramos Santos Damaso; Lucilene Mororó Lima Correia; Marcelo Pininga Pessoa de Asevedo; Carlos André Souto Silva; Elison Lins Araújo

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