Modelling behavior changes during the sars-cov-2 spreading: a case study considering the delay in the tests

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.5475

Keywords:

Covid-19; Epidemic model; Behavioral model; Social isolation.

Abstract

This article presents an epidemic-behavior model for the SARS-CoV-2 spreading in Amapá  employing  a generalization of the SIR model, which captures the behavioral response of the population during the epidemic evolution through a reduction factor δ in the contagion rate. The results of the model's validation step with empirical data show that δ = [0.614,0.638] indicating that the behavioral response was responsible for a reduction of ~[36,39]% in the epidemic transmissibility. Subsequently, we provide an analysis of the scenarios that may emerge if the isolation measures are lifted tR days after the first peak considering a new reduction factor δR > δ. The results indicate that the careful exit (δR ≤ 0.80) from the  confinement measures with 3 weeks (tR = 21) after the first peak can still trigger a second peak, but with a smaller size than the first one.

Author Biographies

Marcelo Amanajás Pires, Doutorado em andamento em Fisica. Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas

Doutorando em Física no CBPF. Possuo mestrado em Física pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e graduação em Física pela Universidade Federal do Amapá (UNIFAP) com 1 ano extra de intercâmbio na Universidade de Lisboa. Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Marcelo_Pires2 . Scholar Google: https://scholar.google.com/citations?hl=pt-BR&user=QGFA5PAAAAAJ&view_op=list_works (Texto informado pelo autor)

Edcarlos Vasconcelos da Silva, Docente - Universidade Federal do Amapá Doutorando - Fiocruz

Doutorando do Programa em Saúde Pública da Escola Nacional de Saúde Pública, FIOCRUZ. Mestrado em Ensino Profissional de Matemática, UNIFRA-RS (2013-2015). Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa, UFSM-RS (2014-2015). Graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal do Amapá (2006). É professor Assistente da Universidade Federal do Amapá - UNIFAP no Curso de Licenciatura em Matemática. Possui experiência docente no Ensino Superior nas seguintes áreas: Bioestatística, Estatística Inferencial, Matemática Aplicada, Metodologia do Ensino da Matemática, Teoria dos Números, Cálculo Diferencial e Integral. Possui experiência em Educação à distância pela UAB/Unifap como Tutor e Professor Formador, Ambiente Virtual Moodle. 

Simone de Almeida Delphim Leal, Professora Adjunta da Universidade Federal do Amapá

Graduada em Matemática, possui mestrado e doutorado em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica(LNCC/RJ) e pós-doutorado no Instituto de Matemática Pura e Aplicada(IMPA). Atualmente na Universidade Federal do Amapá desenvolvendo pesquisas em otimização e métodos numéricos estabilizados aplicados a equação difusiva e em Educação Matemática voltada a formação necessária ao Mestrado Profissional em Matemática. Suas áreas de pesquisas abrangem ainda a utilização da robótica educacional e Educação Matemática Inclusiva. Atuando também como representação da OBR no estado do Amapá.

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Published

12/06/2020

How to Cite

PIRES, M. A.; DIAS, N. L.; DA SILVA, E. V.; LEAL, S. de A. D. Modelling behavior changes during the sars-cov-2 spreading: a case study considering the delay in the tests. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 7, p. e780975475, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i7.5475. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/5475. Acesso em: 26 apr. 2024.

Issue

Vol. 9 No. 7

Section

Exact and Earth Sciences

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