Tourist perception during the COVID-19 Pandemic on the Hotel sector of Aracaju / SE using the Electronic Data Scraping (EDS) method

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i10.9282

Keywords:

Electronic data; Tourism; Data Science; Urban accommodation; City.

Abstract

This research is based on the understanding of opinion data collected at Online Travel Agencies regarding the perception of users staying in the city of Aracaju, capital of the State of Sergipe, through a mixed approach of exploratory analysis, with a quantitative approach.  Thus, the Electronic Data Scraping (EDS) method was performed, with further study of the users' discourse using the lexical analysis method of the contents using the IRaMuTeQ software. The highest scores for accommodation providers were between 8 and 10, in a score ranging from 1 to 10, demonstrating a good general acceptance of the services offered.  Among the positive points most declared by users is the low cost, politeness of service, security and travel.  The most observed negative points and difficulties were physical structure and thermal comfort. The results obtained by this method can be easily used by companies in the city of Aracaju for commercial prospecting within domestic tourism, as well as by public agencies that wish to attract more visitors to the capital of Sergipe.

Author Biographies

Catuxe Varjão de Santana Oliveira, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Sergipe

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (2008) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2013). Atualmente é professora EBTT do Instituto Federal de Sergipe. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia de software, programação de software, qualidade de software e gamificação.

Francisco Sandro Rodrigues Holanda, Universidade Federal de Sergipe

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal do Ceará (1985), mestrado em Agronomia (Fitotecnia) pela Universidade Federal de Lavras (1992) e doutorado em Agronomia pela Universidade Federal de Lavras (1996)/Purdue University e Pós-Doutorado pela Universidade de Wisconsin (EUA). Atualmente é professor Titular da Universidade Federal de Sergipe, Coordenador do Laboratório de Erosão e Sedimentação - LABES e lider do Grupo de Pesquisa em Gestão Hidroambiental do Baixo São Francisco. Tem experiência na área de Engenharia de Água e Solo, com ênfase em Conservação de Solo e Água, atuando principalmente nos seguintes temas: Bioengenharia de solos, demais técnicas de controle de erosão e Empreendedorismo AGRO Sustentável. (Texto informado pelo autor)

Carlos Eduardo Celestino de Andrade, Universidade Federal de Sergipe

AT&T Labs Inc, Federal Institute for Education, Science and Technology Southern of Minas Gerais - Campus Inconfidentes, Federal University of Lavras, Georgia Institute of Technology, University of Campinas

Maraiza Santana dos Santos, Universidade Federal de Sergipe

Universidade Federal de Sergipe – São Cristovão/SE - Brasil. Departamento: Programa de Pós-Graduação em Ciências da Propriedade Intelectual Função ou cargo ocupado: Pesquisador Endereço completo para correspondência: São Cristovão/SE - Brasil

Wilsonita de Melo Ubirajara, Universidade Federal de Sergipe

Possui graduação em Fisioterapia pela Universidade Federal de Sergipe (2010) e especialização em Pós-graduação em fisioterapia intensiva pela Universidade Tiradentes (2013). Atualmente é assistente em administração da Universidade Federal de Sergipe. 

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Published

27/10/2020

How to Cite

SANTOS, L. D. V. .; OLIVEIRA, C. V. de S.; HOLANDA, F. S. R.; ANDRADE, C. E. C. de; SANTOS, M. S. dos; UBIRAJARA, W. de M. Tourist perception during the COVID-19 Pandemic on the Hotel sector of Aracaju / SE using the Electronic Data Scraping (EDS) method. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 10, p. e9269109282, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i10.9282. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/9282. Acesso em: 16 nov. 2024.

Issue

Section

Human and Social Sciences