Análise espaço-temporal da temperatura da superfície terrestre na Cidade de Marabá, Pará, Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i7.16718

Palavras-chave:

Climatologia; Ilhas de Calor; Sensoriamento Remoto.

Resumo

O desenvolvimento acelerado e desorganizado dos centros urbanos tem causado inúmeros impactos a esses ambientes, principalmente no que diz respeito aos aspectos climáticos das cidades. Aliado a diminuição de áreas vegetadas em detrimento do crescimento de locais construídos, o aumento das temperaturas urbanas tem como consequência a formação dos fenômenos de Ilhas de Calor. Neste sentido, o presente artigo objetiva analisar espaço-temporalmente a temperatura superficial terrestre da cidade de Marabá em um corte temporal dos anos de 1988 a 2018. A metodologia utilizada consistiu na coleta, análise e tratamento de imagens dos satélites Landsat 5 e Landsat 8, junto a dados matriciais de uso do solo da plataforma MapBiomas, realizando a elaboração de mapas, cálculos e índices que possibilitaram a identificação e definição das ilhas de calor urbana e a caracterização da dinâmica de utilização terrestre. Observou-se uma variação média das temperaturas máximas de 35,26 %, onde as ilhas de calor tiveram um aumento de formação principalmente nos núcleos São Félix e Zona de Expansão Nova Marabá, ao passo que as áreas vegetadas tiveram uma diminuição de 43,86 %, onde esses mesmos núcleos urbanos apresentavam maior troca de áreas de Formações Florestais por Infraestrutura Urbana. Confirmando assim o papel da vegetação na regulação da temperatura da superfície e a premissa de que as áreas impermeabilizadas ou com solo exposto são mais propensas à formação de ilhas de calor urbano.

Referências

Almeida Jr., W. F., Simões, P. P. S., & Morais, R. C. S. (2019). Análise da temperatura de superfície de área descampada no município de Teresina-PI com a utilização de sensoriamento remoto para os anos de 2007 e 2017. In: Congresso Brasileiro de Gestão Ambiental, 10. 2019. Anais... Fortaleza

Ayouade, J. O. (1998). Introdução à Climatologia para os trópicos. (5a ed.), Bertland Brasil, 332p.

Barboza, E. N., Bezerra Neto, F. das C., & Caiana, C. R. A. (2020). Sensoriamento Remoto aplicado à análise do fenômeno de Ilhas de Calor Urbano na cidade de Vitória, Espírito Santo. Research, Society and Development. 9(6), e187963655, 10.33448/rsd-v9i6.3655.

Barboza, E. N., Bezerra Neto, F. das C., & Caiana, C. R. A. (2020) Geoprocessamento aplicado na análise dos efeitos da urbanização no campo térmico em Fortaleza, Ceará. Research, Society and Development. 9(7), e57973731. 10.33448/rsd-v9i7.3731.

Barsi, J. A., Barker, J. L., & Schott, J. R. (2003). An Atmospheric Correction Parameter Calculator for a Single Thermal Band Earth-Sensing Instrument. IGARSS03, p. 21- 25 July 2003, Centre de Congres Pierre Baudis, Toulouse, France. http://atmcorr.gsfc.nasa.gov/Barsi_IGARSS03.PDF

Barsi, J. A., Schott, J. R., Palluconi, F. D., & Hook, S. J. (2005). Validation of a web-based atmospheric correction tool for single thermal band instruments. Proceedings of SPIE, 5882. http://dx.doi.org/10.1117/12.619990.

Borges, V. V., & Zaidan, R. T. (2011). Levantamento Do Diferencial Térmico Da Superfície Da Bacia Hidrográfica Do Rio Paraibuna– MG/RJ/2008, Pelo Sensor Termal Do Satélite LANDSAT-5. Revista de Geografia-PPGEO-UFJF, 1(2).

Cremonez, F.E., Cremonez, P. A., Feroldi, M., Camargo, M. P., Klajn, F. F., & Feiden, A. (2014). Avaliação de impacto ambiental: metodologias aplicadas no Brasil. Revista Monografias Ambientais, 13(5), 3821-3830.

Environmental System Research Institute – ESRI (2017). ArcGis Professional GIS for desktop, version 10.5.

Fernandes, L. A. (2015). Ambientes urbanos e fatores naturais na conformação das condições climáticas no período de inverno em Viçosa/MG.. Revista de Ciências Humanas, Viçosa, 15(2), 366-380.

Gartland, L. (2010). Ilhas de Calor: como mitigar zonas de calor em áreas urbanas. Oficina do Texto.

Instituto Brasileiro De Geografia E Estatística – IBGE. (2019). Malha geométrica dos municípios brasileiros. Rio de Janeiro: Coordenação de Estruturas Territoriais, a partir do Arquivo Gráfico Municipal – AGM. http://dados.gov.br/dataset/malha-geometrica-dos-municipios-brasileiros.

Instituto Nacional De Meteorologia – INMET. Banco de Dados Meteorológicos do INMET 1986 a 2016. 2019. https://bdmep.inmet.gov.br/.

Köppen, W., & Geiger, R. (1928). Klimate der Erde. Gotha: Verlag Justus Perthes. Wall- map 150cmx200cm.

Lima, J. J. F., & Leão, R. F. C. (2015). O Programa Minha Casa, Minha Vida E A Expansão Urbana Na Cidade De Marabá-PA. In: Encontro Nacional da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Planejamento Urbano e Regional, 16. 2015. Anais... Belo Horizonte.

Lopes, J. S. G., Aleixo, N. C. R., & Da Silva Neto, J. C. A. (2019). Amplitude Térmica E Magnitude Das Ilhas De Calor Em Tefé-AM, Brasil. Boletim de Geografia, 37(1), 251-264.

Lucena, A. J. (2012) A Ilha de calor na região metropolitana do Rio de Janeiro. 2012. 473 p. Dissertação (Doutorado em Engenharia Civil) . COPPE/Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro - RJ.

Marabá. Lei Municipal n° 17.846, de 29 de março de 2018. Dispõe sobre a revisão do Plano Diretor Participativo do município de Marabá, instituído pela Lei Municipal n° 17.213 de 09 de outubro de 2006, e dá outras providências. Marabá, PA. 2018. http://www.governotransparente.com.br/transparencia/documentos/4466490/download/ 29/Plano_Diretor_Participativo_%2017.846_Mar%C3%A7o_2018.pdf >.

Marengo, J.A., Tomasella, J., Soares, W. R., Alves, L. M., & Nobre, C. A. (2012). Extreme climatic events in the Amazon basin. Theoretical Applied Climatology, 107, 73–85.

Nascimento, D. T. F., & Oliveira, I. J. (2011). Análise Da Evolução Do Fenômeno De Ilhas De Calor No Município De Goiânia-GO (1986-2010). Boletim goiano de geografia, 31(2), 113-127.

Nichol, J. E. A. (1994) GIS-based approach to microclimate monitoring in Singapore´s high- rise housing estates. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 60(10), 1225 – 1232.

Oscar Jr, A. C. S., & Brandão, A. M. P. M. (2015). O Sistema Clima Urbano da Ilha do Fundão (RJ): Subsídio para o Planejamento Urbano. Revista Brasileira de Geografia Física, 8(1), 113-127.

Pires, E. G., & Ferreira Jr, L. G. Mapeamento da temperatura de superfície a partir de imagens termais dos satélites Landsat 7 e Landsat 8. (2015). In: Simpósio Brasileiro De Sensoriamento Remoto–SBSR, 17. 2015. Anais... João Pessoa, 7421-7428.

PRIMAVESI, O; ARZABE, C; SANTOS, M.(2007). Mudanças climáticas: visão tropical integrada das causas, dos impactos e de possíveis soluções para ambientes rurais ou urbanos. São Carlos, Brasil: Embrapa Pecuária Sudeste.

PROJETO MAPBIOMAS. Coleção 4.1 da Série Anual de Mapas de Cobertura e Uso de Solo do Brasil. https://mapbiomas.org/colecoes-mapbiomas-1?cama_set_language=pt-BR.

Qin, Z.; Karnieli A., & Berliner, P. (2001). A mono-window algorithm for retrieving land surface temperature from Landsat TM data and its application to the Israel-Egypt border region. International Journal of Remote Sensing, 22(18), 3719-3746.

Ramos, M. F., Ribeiro, C. B. M., & Andrade, M. P. (2016). Estudo Da Variação Temporal Do Índice De Vegetação Por Diferença Normalizada Em Juiz De Fora A Partir De Imagens De Satélite. Revista de Geografia- PPGEO-UFJF, 6(1), 13-21.

Silva, E. M. da, Barboza, E. N., Morais, J. M. P. de, Souza, J. H. A. de, & Oliveira, B. B. de. (2020). Análise de sensação térmica no município de Barbalha, Ceará. Research, Society and Development. 9(7), p. e98973795. 10.33448/rsd-v9i7.3795.

Sousa, S. B.,& Ferreira Jr, L. G. (2012) Relação entre temperatura de superfície terrestre, índices espectrais e classes de cobertura da terra no município de Goiânia (GO), Raega, 26, 75-99.

Souza Filho, J. D. C., Ribeiro, A., Costa, M. H, Cohen, J. C. P., & Rocha, E. J. P. (2006). Variação sazonal do balanço de radiação em uma floresta tropical no nordeste da Amazônia. Revista Brasileira de Meteorologia, 21(3b), 318-330.

Sposito, M. E. B., Elias, D., Soares, B. R. (2016). Agentes econômicos e reestruturação urbana e regional: Marabá e Los Ángeles. Editora Cultura Acadêmica.

United States Geological Survey – USGS. Imagem do satélite Landsat. United States: Earth Explorer, 2019. https://earthexplorer.usgs.gov/.

Velho, L. F. (2014). Análise Da Dinâmica Da Temperatura De Superfície E Da Ocupação Urbana No Município De Porto Alegre. Dissertação (Doutorado em Sensoriamento Remoto). Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

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Publicado

27/06/2021

Como Citar

SILVA, J. P. S. da; LOUREIRO, G. E.; SOUSA, I. de. Análise espaço-temporal da temperatura da superfície terrestre na Cidade de Marabá, Pará, Brasil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 7, p. e41710716718, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i7.16718. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/16718. Acesso em: 17 jul. 2024.

Edição

Seção

Ciências Exatas e da Terra