A spatial approach to rainfall in Sertão do Pajeú – Pernambuco
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i11.19614Keywords:
Rainfall; Interpolation; Pajeú; Pernambuco; Brazil.Abstract
Changes in precipitation have implications for the hydrological cycle and water resources. Climate change is expected to alter average temperature and precipitation values, increasing the variability of these events, which could cause more intense and frequent floods and droughts. The objective of this study was to characterize the rainfall in the microregion of Pajeú, in Pernambuco, as well as to provide subsidies for public policies aimed at water scarcity. For this, rainfall data were used at stations belonging to the micro-region and its surroundings, for the period from January 1980 to December 2019. In addition, to mitigate the influences caused by temporal heterogeneity, stations with large discontinuity of information. The Inverse Weighted Distance was used to perform the interpolation of data and preparation of maps with isolines of rainfall. The results show the places with the highest annual rainfall during the study period were Serra Talhada and Triunfo, and the lowest rainfall occurred in the vicinity of Ingazeira and Tabira.
References
Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico - ANA. https://dadosabertos.ana.gov.br/datasets/8014bf6e92144a9b871bb4136390f732_0.
Andrade, A. R S., Godoy Neto, A. H., Cruz, A. F.da S., Andrade, E. K.P, Santos, V. F. dos, & Silva, T. N. P. (2018). Geoestatística aplicada à variabilidade espacial e padrões nas séries temporais da precipitação no agreste pernambucano. Journal of Environmental Analysis and Progress. v. 3, n. 1, p. 126. DOI: https://doi.org/10.24221/jeap.3.1.2018.1668.126-145¬¬¬.
Camargo, E. C. G. (1998). Geoestatística: fundamentos e aplicações. Geoprocessamento para projetos ambientais. São José dos Campos: INPE, 1-36.
Carvalho, J. R. & Assad, E. D. (2005). Análise espacial da precipitação pluviométrica no estado de são paulo: comparação de métodos de interpolação. Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em periódico indexado (ALICE), SciELO Brasil.
Cunha, A. de M., Lani, J. L., Santos, G. R. dos, Filho, E. I. F., Trindade, F. S. & Souza, E. de. (2013). Espacialização da precipitação pluvial por meio de krigagem e cokrigagem. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 48, n. 9, p. 1179–1191.
Franco, A. C. L.& Uda, P. K. (2015). Comparação de métodos de espacialização da precipitação na bacia do alto rio negro, santa catarina. Anais: XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto-SBSR, João Pessoa-PB, Brasil, v. 25.
IBGE, 2017. Divisão Regional do Brasil. https://www.ibge.gov.br/geociencias/cartas-e-mapas/redes-geograficas/15778-divisoes-regionais-do-brasil.html?=&t=o-que-e.
IBGE, 2020. Geociências - Organização do Território - Estruturas territorial. https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/estrutura-territorial/15761-areas-dos-municipios.html?=&t=o-que-e.
IBGE, 2021. Estimativa da População, Estimativas de população enviadas ao TCU, atualizado em 31/03/2021. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/9103-estimativas-de-populacao.html?=&t=resultados.
Junior, B. S. G., Magalhães, I. A. L., Freitas, C. A. A. De & Cecílio, R. A. (2012). Análise de técnicas de interpolação para espacialização da precipitação pluvial na bacia do rio Itapemirim (ES). Ambiência. Guarapuava (PR) v.8 n.1 p. 61 - 71.
Mazzini, P. & Schettini, C. (2009). Avaliação de metodologias de interpolação espacial aplicadas a dados hidrográficos costeiros quase-sinóticos. Brazilian Journal of Aquatic Science and Technology. 13. 10.14210/bjast.v13n1.p53-64.
Medeiros, R. M. de ., Holanda, R. M. de .; Saboya, L. M. F. .; Rolim Neto, F. C. ., Araujo, W. R. de .& França, M. V. de . Espacialização pelo método da Krigagem nas variabilidades pluvial, evapotranspiração e evaporação no Estado do Pernambuco – Brasil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 2, p. e51010212758, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i2.12758.
Mello, Y. R. & De Oliveira, T. M. N. (2016). Análise estatística e geoestatística da precipitação média para o município de Joinville (SC). Revista Brasileira de Meteorologia. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-778631220150040.
QGIS 2.18. QGIS Geographic Information System. QGIS Association. http://www.qgis.org.
Pires, C. A. da F., Reis, J. T., Dullius, A. I. dos S., Priensnitz, M. C.& Pereira, M. J. (2016). Krigagem ordinária aplicada à precipitação pluviométrica nos estados do rio grande do sul e santa catarina. Ciência e Natura, Universidade Federal de Santa Maria, v. 38, n. 3, p. 1303–1311.
Samperi, R. H., Collado, C. F. & Lucio, M. del P. B, (2013). Metodologia Científica. 5. ed. Porto Alegre: Penso. 624 p
Santos, W.O., Silva, K.B., Coelho, D. C. L., Silva, K. M. P., Sobrinho, J. E., Silva, P.C.M. & Batista, R. O. (2014). Variabilidade espacial e temporal das precipitações para a Microrregião de Pau dos Ferros – RN. Revista Brasileira de Geografia Fisica, v.07, n.03, 434-441. DOI: https://doi.org/ 10.26848/rbgf.v7.3.p434-441.
Shepard, D. (1968) A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 1968 ACM National Conference, New York, 27-29 August 1968, 517-524.http://dx.doi.org/10.1145/800186.810616.
Silva, R. O. B., Montenegro, S. M.G. L. & Souza, W.M. (2017). Trends of climate changes in the rainfall in river basins of the state of Pernambuco. Engenharia Sanitaria e Ambiental. v.22. 579-589. 10.1590/s1413-41522017142481.
Soares, F. S., Francisco, C. N. & Senna, M. C.A. (2014). Distribuição espaço-temporal da precipitação na Região Hidrográfica da Baía da Ilha Grande-RJ. Revista Brasileira de Meteorologia. 29. 125-138. 10.1590/S0102-77862014000100012.
World Meteorological Organization. http://worldweather.wmo.int/pt/home.html.
Yamamoto, J. K., & Landim, P. M. B. (2013). Geoestatística: conceitos e aplicações. São Paulo: Oficina de Textos.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Gabriela Isabel Limoeiro Alves Nascimento; Guilherme Rocha Moreira; Victor Casimiro Piscoya; Raimundo Mainar de Medeiros; Renisson Neponuceno de Araújo Filho; Moacyr Cunha Filho
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
1) Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2) Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
3) Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
