Environmentalization of water resources in the Brazilian Amazon guided by artificial intelligence

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i8.30707

Keywords:

Hydrography; Amazon; Water management; Artificial intelligence.

Abstract

The Amazon Hydrographic Region presents a panorama of marked organizational fragility of the public sectors related to the Governance of Water and the Water Threat. The need for an Integrated and Participatory Management System for Water Resources and the sectorization of public policies contribute to a context of environmental unsustainability for Water Management. Thus, the environmentalization of Water Resources and the regency of Water configure the actual Territorial Management of Water Resources. The objective of this article is to demonstrate the process of environmentalization of Water Resources and Water governance in the Brazilian Amazon from the operationalization of the Environmentalization Index of Water Resources in the Brazilian Amazon. This method was constituted from the implementation of an Artificial Intelligence based on a Decision Tree. This strategy benefited from data from the Water Threat Index, percentage of deforestation, percentage of dams and percentage of areas destined for commercial agriculture, resulting in a decision-making model capable of assisting the regional development of Amazonian countries.

Author Biographies

Walber Lopes de Abreu, Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará

Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Geografia - POSGEA da Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS. Graduação em Geografia (Bacharel e Licenciatura Plena) pela Universidade Federal do Pará (1999). Mestre em Geografia na Área de Concentração: Organização e Gestão do Território.  Atualmente é Profº M.s. em Geografia no Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - EBTT do IFPA (Instituto Federal do Pará) Campus de Ananindeua - PA. Membro do Grupo de Pesquisa Geografia das Águas na Amazônia - GGAM/UFPA. Membro do Grupo de Estudos em Educação, Memórias e Culturas na Amazônia Paraense - GEMCA/IFPA. Membro do Instituto IPEASA e do Instituto Sol Nascente-Recicléia. Atua na área de Geografia e Ensino, Geografia e Pesca, Geografia e Meio Ambiente e Epistemologia da Geografia.

Luís Alberto Basso, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Possui graduação em Geografia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1985), mestrado em Ordenação Rural Em Função do Meio Ambiente pelo Instituto Agronômico Mediterrâneo de Zaragoza, Espanha (1989) e doutorado em Geografia Física e Ordenação do Territorio - Universidad de Zaragoza, Espanha (1994). Atualmente é Professor Titular no Departamento de Geografia do Instituto de Geociências da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), onde ministra as disciplinas de Análise Ambiental e Geografia dos Recursos Hídricos. Também é Professor do Programa de Pós-Graduação em Geografia (Mestrado e Doutorado) da UFRGS, oferecendo as disciplinas de Recursos Hídricos e Ambiente e Estudo Temático: Monitoramento e Qualidade da Água. Atua e desenvolve pesquisas na área ambiental, com ênfase nos seguintes temas: bacias hidrográficas, qualidade de águas superficiais, gestão de recursos hídricos e avaliação de impactos ambientais.

Denis Carlos Lima Costa, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará

PhD in Electrical Engineering in the field of Power Systems. Master in Geophysics. Specialization in Physics. Graduated in Science and Mathematics. Develops research in the field of Computational Mathematics applied to the improvement of Artificial Intelligence.  Leader of the Research Group MATHEMATICAL MODELING GRADIENT  AND COMPUTATIONAL SIMULATION - GM²SC, linked to the Federal Institute of Education, Science and Technology of Pará - IFPA Campus Ananindeua. Member of the LANGUAGES, CULTURES, TECHNOLOGIES and INCLUSION Research Group - LICTI, linked to the Federal Institute of Education, Science and Technology of Pará - IFPA Campus Castanhal, where he collaborates with the lines of Mathematics Education and Computational Mathematics.

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Published

21/06/2022

How to Cite

ABREU, W. L. de . .; BASSO, L. A. .; COSTA, D. C. L. Environmentalization of water resources in the Brazilian Amazon guided by artificial intelligence. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 8, p. e34311830707, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i8.30707. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/30707. Acesso em: 25 nov. 2024.

Issue

Vol. 11 No. 8

Section

Exact and Earth Sciences

License

Copyright (c) 2022 Walber Lopes de Abreu; Luís Alberto Basso; Denis Carlos Lima Costa

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