Asociación entre PTA para leche de toros extranjeros de la raza Holandesa y la producción de leche de progenies en Brasil
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i14.36743Palabras clave:
Actuación; Lactancia; Paridad; Correlación; Progenie.Resumen
El mejoramiento genético de la raza Holstein en Brasil se apoya en el uso de biotecnologías reproductivas, principalmente la inseminación artificial. Dependiente de la importación de semen criopreservado, por lo tanto, material genético de toros evaluados en diferentes ambientes, de esta forma, los rebaños brasileños no parecen presentar avances genéticos satisfactorios, causados por el fenómeno de la interacción genotipo-ambiente. Por lo tanto, este trabajo tiene como objetivo evaluar si, al seleccionar toros con alto mérito genético para produccion de leche, existe el potencial de generar progenies con mayor producción de leche (MY). Para ello se contó con una base de datos que contiene registros de novillas y vacas (n=7.556) conteniendo lactancias y PTA para leche de sus respectivos padres. Las lactancias se ajustaron por efectos ambientales y se analizaron mediante la correlación de Spearman en relación con los valores de PTA para la leche de sus respectivos padres. Se encontraron correlaciones significativas (p<0.0001) con coeficientes mayores para la primera lactancia sobre la quinta relacion. Además, considerando el PTA para la leche de los toros, se formaron cuartiles y se sometieron a ANOVA demostrando que existe una diferencia significativa (p<0,0001) entre el MY de las hijas entre los cuartiles del PTA, lo que confirma que los toros extranjeros pueden ser utilizados para generar más hijas productivas en Brasil.
Citas
ASBIA. (2022). Dados estatísticos Index ASBIA 1º trimestre 2022: Esalq/USP. http://www.asbia.org.br/wp-content/uploads/2022/05/Index-Asbia-1o-Trimestre-2022-Midia.pdf.”.
Bourdon, R. M. (2014). Understanding animal breeding. Edinburgh Gate: Editora 2 Pearson. p. 518.
Chebel, R. & Veronese, A. (2020). Associations between genomic merit for daughter pregnancy rate of Holstein cows and metabolites postpartum and estrus characteristics. Journal of Dairy Science. 103: 10754-68. http://doi.org/10.3168/jds.2020-18207.
Costa, C. N., Blake, R. W., Pollak, E. J., & Oltenacu, P. A., Quaas, R.L., Searle, S.R. Genetic (2000). Analysis of Holstein Cattle Populations in Brazil and the United States. Journal of Dairy Science, 83: 2963-2974. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(00)75196-4.
Falconer, D. S. & Mackay, T. F. C. (1989). Introduction to quantitative genetics. 3ª edição. Pearson, Universidade de Edinburgo. 438p. ISBN 0-470-21162-8.
Lima, F. S., Silvestre, F. T., Peñagaricano, F., & Thatcher, W. W. (2020). Early genomics prediction of daughter pregnancy rate is associated with improved reproductive performance in Holstein dairy cows. Journal of Dairy Science, 103(4): 3312-3324. https://doi.org/10.3168/jds.2019-17488.
Lohuis, M. M. & Dekkers, J. C. M. (1998). Merits of borderless evaluations. Proceedings of the 6th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, 26: 169–172.
M’hamdi, N., Bouallegue, M., Frouja, S., Ressaissi, Y., Brar, S. K., & Hamouda, M. B. (2012). Effects of Environmental Factors on Milk Yield, Lactation Length and Dry Period in Tunisian Holstein Cows. Milk Production - An Up-to-Date Overview of Animal Nutrition. Londres: Editora IntechOpen, p. 406.
Mark, T., Fikse, W.F., Emanuelson, U., & Philipsson, J. (2002). International Genetic Evaluations of Holstein Sires for Milk Somatic Cell and Clinical Mastitis, Journal of Dairy Science, 85: 2384-2392. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(02)74319-1.
Moore, S. G. & Hasler, J. F. (2017). A 100-year review: Reproductive technologies in dairy science. Journal of Dairy Science, 100: 10314-10331. https://doi.org/10.3168/jds.2017-13138.
Munim, T., Hussain, S.S., Hoque, M. A., & Khandoker, M. A. (2006). Genetic and non-genetic effects on productive and reproductive traits of different genetic groups of cows. Bangladesh Journal of Animal Science, 35(1):1-2.
Oikonomou, G., Angelopoulou, K., Arsenos, G., Zygouiannis, D., & Banos, G. (2009). The effects of polymorphisms in the DGAT1, leptin and growth hormone receptor gene loci on body energy, blood metabolic and reproductive traits of Holstein cows. Animal Genetics. https://doi.org/10.1111/j.1365-2052.2008.01789.x.
Powell, R. L. & Norman, H. D. (1998). Use of multinational data to improve national evaluations of Holstein bulls, Journal of Dairy Science, 81: 2257-2263. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(98)75805-9.
Searle, S. R. (1961). Phenotypic, Genetic and Environmental Correlations. Biometrics, 3: 474-480. https://doi.org/10.2307/2527838.
Smith, C. & Banos, G. (1991). Selection within and across populations in livestock improvement. Journal of Animal Science, 69: 2387-2394. DOI: 10.2527/1991.6962387x.
Stanton, T. L., Blake, R. W., Quaas, R. L., Van Vleck, L. D., & Carabaño, M. J. (1991). Genotype by Environment Interaction for Holstein Milk Yield in Colombia, Mexico, and Puerto Rico. Journal of Dairy Science, 1991, 74: 1700-1714. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(91)78333-1.
Vishwanath, R. (2003). Artificial insemination: the state of the art. Theriogenology, 59: 571-584. https://doi.org/10.1016/S0093-691X(02)01241-4.
Wiggans, G. R., VanRaden, P. M., & Cooper, T. A. (2011). The genomic evaluation system in the United States: Past, present, future. Journal of Dairy Science, 94: 3202-3211. doi: 10.3168/jds.2010-3866.
Yoon, J. T., Lee, J. H., Kim, C. K., Chung, Y. C., & Kim, C. H. (2004). Effects of Milk Production, Season, Parity, and Lactation Period on Variations of Milk Urea Nitrogen Concentration and Milk Components of Holstein Dairy Cows. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 17(4): 479-484. https://doi.org/10.5713/ajas.2004.479.
Zwald, N. R., Weigel, K. A., Fikse, W. F., & Rekaya, R. (2003). Identification of Factors That Cause Genotype by Environment Interaction Between Herds of Holstein Cattle in Seventeen Countries. Journal of Dairy Science, 86: 1009-1018. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(03)73684-4.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Fernando Jean Dijkinga
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
