Ciencia de Datos aplicada al análisis criminal basado en datos abiertos del gobierno de Minas Gerais

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10044

Palabras clave:

Análisis Criminal; Ciencia de Datos; Datos abiertos gubernamentales.

Resumen

Contexto: El crimen es un problema social común y complejo que afecta la calidad de vida, el crecimiento económico y la reputación de una nación. Los gobiernos y la sociedad en general han tenido enormes problemas provocados por este fenómeno. Cada año, los gobiernos gastan millones de dólares en la lucha contra la violencia y, en consecuencia, la prevención y el control del delito son temas de gran preocupación para las agencias de seguridad pública. Objetivo: Aplicar los fundamentos de la ciencia de datos y proporcionar un modelo automatizado, constantemente actualizado, para analizar datos gubernamentales abiertos relacionados con delitos ocurridos en Minas Gerais. Método: Se llevó a cabo un experimento para descubrir asociaciones entre municipios, Regiones de Seguridad Pública Integrada (RISPs), delitos y robos y objetivos de hurto. Además, se desarrollaron rankings con los municipios más peligrosos. Resultados: Desde el punto de vista general, considerando los delitos, los municipios de Belo Horizonte, Confins y Contagem estuvieron constantemente entre los cinco más peligrosos. Además, se hizo evidente que existen dependencias entre: delitos y municipios, delitos y RISPs, objetivos de robo y municipios, y objetivos de robo y RISPs. Conclusión: La ciencia de datos permite la ejecución de diagnósticos más precisos y rápidos, lo que ayuda a la planificación estratégica y la toma de decisiones en seguridad pública. Con algunas peculiaridades y más allá de los homicidios, Minas Gerais sigue parcialmente la tendencia nacional de tener menores índices de criminalidad en áreas alrededor de las regiones con mayor desarrollo económico.

Biografía del autor/a

Kleber Henrique de Jesus Prado, Universidade Federal de Sergipe

Mestrando em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Sergipe (UFS). Pós-graduado em Sistema de Informação para Web pela Universidade Tiradentes (UNIT/SE). Pós-graduado em Engenharia de Software pela Universidade Estácio de Sá. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Estácio de Sá. Graduado em Ciência da Computação pela UNIT/SE. Atualmente, Analista de Sistema de TI do Tribunal de Contas do Estado de Sergipe (SE). Lattes: http://lattes.cnpq.br/1809819558863469.

Methanias Colaço Júnior, Universidade Federal de Sergipe

Professor da Universidade Federal de Sergipe. Doutor (UFBA) e Mestre (UFCG) em Informática, coordenou projetos de Educação e Inteligência aplicada à Segurança Pública em parceria com o Ministério Público e Grupos de Combate ao Crime Organizado. Como consultor, atuou pioneiramente na concepção dos primeiros projetos de Business Intelligence de órgãos públicos e privados, tais como no Ministério Público Federal e em Tribunais de Contas. Foi professor de pós-graduação em Gestão Estratégica para Delegados de Polícia, Comandantes da PM e Bombeiros Militares, bem como foi professor de Informática Aplicada ao Direito, na Universidade Tiradentes. Atualmente, é Professor Convidado da Pós-graduação em Políticas Públicas para Cidades Inteligentes da USP e Professor Permanente do Mestrado em Computação da UFS. Universidade Federal de Sergipe. Lattes: http://lattes.cnpq.br/5575237386798588. 

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Publicado

17/11/2020

Cómo citar

PRADO, K. H. de J.; COLAÇO JÚNIOR, M. Ciencia de Datos aplicada al análisis criminal basado en datos abiertos del gobierno de Minas Gerais. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 11, p. e36391110044, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i11.10044. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/10044. Acesso em: 28 sep. 2024.

Número

Vol. 9 Núm. 11

Sección

Ciencias Exactas y de la Tierra

Licencia

Derechos de autor 2020 Kleber Henrique de Jesus Prado; Methanias Colaço Júnior

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