Análisis de regresión multivariante en la probabilidad de muerte en casos de COVID-19: un estudio de caso en el Estado de Pará, región amazónica, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10299Palabras clave:
Modelo probabilístico; COVID-19 en Brasil; Grupo de riesgo; Región Amazónica.Resumen
Desde los primeros casos detectados de COVID-19 en Brasil, los investigadores han hecho un gran esfuerzo para intentar comprender la enfermedad. Comprender el impacto de la enfermedad en las personas puede ser fundamental para identificar qué grupos pueden considerarse en riesgo. Por tanto, este estudio investiga un modelo probabilístico basado en un modelo estadístico de regresión no lineal analizando las siguientes variables: edad, si es un profesional de la salud, si es residente en la Región Metropolitana de Belém (RMB), Estado de Pará y sexo con el objetivo de identificar a aquellas personas que tienen un mayor impacto en la cantidad de personas infectadas y asesinadas por COVID-19, es decir, las personas que tienen más probabilidades de morir. Para realizar la investigación, utilizamos los datos de todas las personas infectadas por COVID-19 en el Estado de Pará hasta julio de 2020. Se puede verificar según la propuesta del modelo probabilístico que las personas mayores, con una razón de momios de 1,69 (IC 95% 1,52-1,88), residentes de La Región Metropolitana de Belém, con un odds ratio de 2,14 (IC 95% 2,02 - 2,27) y los hombres, con un odds ratio de 1,83 (IC 95% 1,73 - 1,95) son grupos de personas con mayor riesgo de morir por enfermedades, mientras que los profesionales de la salud, con una razón de probabilidad de 0,36 (IC9 5% 0,29 - 0,45), tienen menos probabilidades de morir.
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