Determinación de factores en genotipos de pimiento para ornamentación
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10348Palabras clave:
Análisis factorial; Capsicum annuum; Caracterización morfoagronómica.Resumen
El presente trabajo tuvo como objetivo principal utilizar el análisis factorial para describir la estructura de variabilidad de características consideradas comercialmente importantes en pimiento ornamental, con el objetivo de resumir la información contenida en dichas variables en un menor número de variables o factores latentes. Para ello, se evaluaron 12 rasgos cuantitativos en 29 genotipos de pimiento (Capsicum annuum). De los factores creados, 3 presentaron interpretación práctica, agrupando un total de 12 variables en factores relacionados con "calidad del fruto" (8 variables), "tamaño de planta" (2 variables) y "arquitectura de planta" (2 variables).
Citas
Corrar, L. J., Paulo, E. & Dias Filho, J. M. (2009). Análise multivariada para os cursos de administração, ciências contábeis e economia. São Paulo: Atlas.
Costa, G., Nascimento, D., Silva, B., Lopes, Â. C. D. A., Carvalho, L. C. B., & Gomes, R. L. F. (2019). Selection of pepper accessions with ornamental potential. Revista Caatinga, 32(2), 566-574.
Elias, H. T., Vidigal, M. C. G., Gonela, A. & Vogt, G. A. (2007). Variabilidade genética em germoplasma tradicional de feijão-preto em Santa Catarina. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 42(10), 1443-1449.
Ferreira, D. F. (2011). Estatística Multivariada. Lavras: Ed. UFLA.
Figueiredo Filho, D. B. & Júnior, J. A. S. (2010). Visão além do alcance: uma introdução à análise fatorial. Opinião Pública, 16(1), 160-185.
Finger, F. L., Rêgo, E. R., Segatto, F. B., Nascimento, N. F. F. & Rêgo, M. M. (2012). Produção e potencial de mercado para pimenta ornamental. Informe Agropecuário, 33(267), 14-20.
IPGRI. (1995). Descriptores para Capsicum (Capsicum spp). Roma: IPGRI.
Johnson, R. A. & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis. New Jersey: Prentice Hall.
Kaiser, H. F. (1958). The varimax criterion for analytic rotation in factor analysis. Psychometrika, 23(3), 187-200.
Mingoti, S. A. (2005). Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: Editora UFMG.
Neitzke, R. S., Barbieri, R. L., Rodrigues, W. F., Corrêa, I. V. & de Carvalho, F. I. (2010). Dissimilaridade genética entre acessos de pimenta com potencial ornamental. Horticultura Brasileira, 28(1), 47-53.
Pallant, J. (2007). SPSS Survival Manual: A Step By Step Guide to Data Analysis Using PSS (Version 15). Maidenhead: Open University Press.
Pereira, A. S., Shitsuka, D. M., Parreira, F. J. & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da pesquisa científica.[e-book]. Santa Maria. Ed. UAB/NTE/UFSM. Recuperado de https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1.
Rêgo, E. R., Finger, L. F. & Rêgo, M. M. (2011). Produção, genética e melhoramento de pimentas (Capsicum spp.). Recife: Imprima.
Silva, N. C. N., Ferreira, W. L., Cirillo, M. A. & Scallon, J. D. (2014). O uso da análise fatorial na descrição e identificação dos perfis característicos de municípios de Minas Gerais. Revista Brasileira de Biometria, 32(2), 201-215.
Teixeira, F. R. F., Nascimento, M., Nascimento, A. C. C., Paixão, D. M., Azevedo, C. F., Silva, F. F., Cruz, C. D., Lopes, P. S. & Guimarães, S. E. F. (2015). Determinação de fatores em características de suínos. Revista Brasileira de Biometria, 33(1), 130-138.
Vasconcelos, C. S. D., Barbieri, R. L., Neitzke, R. S., Priori, D., Fischer, S. Z., & Mistura, C. C. (2012). Determinação da dissimilaridade genética entre acessos de Capsicum chinense com base em características de flores. Revista Ceres, 59(4), 493-498.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2020 Maria Eduarda da Silva Guimarães; Ana Carolina Ribeiro de Oliveira; Ana Izabella Freire; Ariana Mota Pereira; Dreice Nascimento Gonçalves; Augusto Soares Lins Pantaleão; João Romero do Amaral Santos de Carvalho Rocha; Mateus de Paula Gomes; Abelardo Barreto de Medonça Neto; Rusthon Magno Cortez dos Santos; Luciana Gomes Soares; Renata Ranielly Pedroza Cruz; Françoise Dalprá Dariva; Fernando Luiz Finger
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
