Sensibilidad de alarma en un sistema de vigilancia sindrómica epidemiológica y propuesta de red bayesiana
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10569Palabras clave:
Detección de brotes; Redes bayesianas; Vigilancia animal.Resumen
Se evaluó la eficiencia de un sistema de vigilancia sindrómica para la mortalidad en aves ponedoras según las recomendaciones internacionales. Se simularon diversas formas de eventos epidemiológicos con diferentes escenarios. Se analizaron las técnicas de alarma del sistema de acuerdo con sus sensibilidades así como la correlación entre los respectivos resultados. Entre las técnicas empleadas por el sistema, la gráfica de Shewhart fue la que más contribuyó a la correcta detección de brotes, presentando una probabilidad superior al 95% en la detección de verdaderas alarmas positivas y sólo el 4,6% de falsos positivos. Para corregir la sensibilidad del sistema en la detección de brotes, se desarrolló una red bayesiana. Esta red se propuso como parte de la evaluación de los resultados del sistema, proporcionando una mayor precisión. La red bayesiana propuesta fue capaz de corregir errores en el sistema evaluado, demostrando ser una adición viable al sistema de vigilancia sindrómica. Los coeficientes de correlación más altos identificados fueron dados por la relación entre el gráfico de control de Shewhart y el suavizado exponencial de Holt-Winters. El sistema tiende a sobreestimar la ocurrencia de alarmas a través de falsos positivos, sin embargo, la red bayesiana propuesta corrigió todas las fallas a un nivel del 30%.
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