Contribución de técnicas multivariadas a las tasas de sequía en la comprensión de las otto-regiones de la cuenca de São Francisco

Resumen

Objetivo: Usar técnicas de análisis multivariante, en particular análisis de componentes principales, para encontrar la mejor descripción de las tasas de sequía, y luego usar el análisis de conglomerados para determinar las regiones homogéneas del río São Francisco. Método: Se calcularon los índices para caracterizar la sequía: promedio anual máximo de precipitación diaria (máximo anual), promedio anual de precipitación acumulada (cantidad), promedio anual de días sin lluvia (<1 mm) (noprec), promedio anual de días consecutivos sin lluvia (<1 mm) (consecuente), promedio anual de días consecutivos con lluvia (>=1 mm) (consecwet) y el promedio anual de días lluviosos con precipitación superior al percentil 90% (prec90). Estos índices se ortogonalizaron utilizando el método de componentes principales y luego se agruparon utilizando el método de K-medias. Resultados: Las variables cantidad y prec90 son las más importantes, y juntas en el primer componente son responsables del 40,56%, y las variables noprec y consecwet fueron importantes para explicar el 31,04% en el segundo componente, y juntas explican el 71,60% del total. variabilidad de los datos. A través de la variabilidad del 86,40% en los tres primeros componentes principales retenidos, la técnica de conglomerados K-médias permitió la división de cuatro áreas homogéneas en la cuenca del São Francisco. Conclusiones: Se observaron cuatro regiones, que están compuestas por las regiones de São Francisco Bajo y Sub-Medio, Alto São Francisco y São Francisco Medio, dividiéndose en dos partes que no existe una correspondencia perfecta con las otto-regiones establecidas.