Riesgo cardiometabolicos entre escolares nascido a término y preterminos
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i3.13277Palabras clave:
Obesidad pediátrica; Síndrome metabólico; Recien nacido prematuro.Resumen
Objetivo: Evaluar la aparición de riesgo cardiometabólico (RCmet) en niños de 5 a 9 años de edad nacidos prematuros en comparación con los nacidos a término. Metodología: Estudio transversal que evalúa a niños matriculados en escuelas municipales áreas urbanas, que se dividieron en dos grupos: ingresos bajos y medios, teniendo en cuenta que los ingresos familiares pueden afectar la salud del niño. La muestra total fue de 132 niños, clasificados según su edad gestacional al nacer en un grupo deescolares de término (GENT) y grupo de escolares prematuros (GENP) y evaluado por peso, altura, circunferencia de la cintura (CC), presión arterial (PA), glucosa en sangre capilar (GC), colesterol total (CT) y triglicéridos (TG). También se analizó el riesgo cardiometabolico (RCmet) en ambos los grupos de acuerdo con la CA en el percentil >90 y percentil CA >50, asociado con al menos dos de los siguientes criterios: CT ≥170 mg/dL; TG ≥ 85 mg / dl; GC ≥126 mg/dl; PA sistólica/diastólica ≥P90 mmHg y la relación CA y talla (RCE).
Resultados: Entre los GENT con percentil de CA >P90, 10% tenía RCmet, mientras que para el percentil CA >P50, el 23,44% tenía este riesgo. En GENP, no hubo participantes con CA arriba de P90; en aquellos con CA >P50, 22,22% presentó RCmet. Comparando los grupos, no se observó diferencia estadística significativo entre ellos. Conclusiones: La ocurrencia de RCmet se evidenció en ambosgrupos, sin embargo, no hubo diferencias estadísticamente significativas entre GENT y GENP.
Citas
Abep – Associação Brasileira de Empresas de Pesquisas. (2016). Critério Brasil 2015 e atualização da distribuição de classes para 2016. ABEP - Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa. www.abep.org.Addinsoft. XLSTAT. (2017). Data analysis and statistics with Microsoft Excel, Paris, France.
Ahrens, W., Moreno, L. A., Mårild, S., Molnár, D., Siani, A., De Henauw, S., Böhmann, J., Günther, K., Hadjigeorgiou, C., Iacoviello, L., Lissner, L., Veidebaum, T., Pohlabeln, H., & Pigeot, I. (2014). Metabolic syndrome in young children: definitions and results of the IDEFICS study. International Journal of Obesity, 38(S2), S4–S14. https://doi.org/10.1038/ijo.2014.130.https://doi.org/10.1038/ijo.2014.130.
Andaki, A. C. R., Mendes, E. L., Santos, A., Brito, C., Tinôco, A. L. A., & Mota, J. (2018). Waist circumference percentile curves as a screening tool to predict cardiovascular risk factors and metabolic syndrome risk in Brazilian children. Cad Saude Publica, 34(9). https://doi.org/10.1590/0102-311x00105317.
Backer, D. J. P., Bergamann, R. L., & Ogra, P. L. (2008). The window of opportunity: pre-pregnancy to 24 months of age. S Karger, 61:103-121.
Bayman, E., Drake, A. J., & Piyasena, C. (2014). Prematurity and programming of cardiovascular disease risk: a future challenge for public health? Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed, 99(6):514-4. https://doi.org/10.1136/archdischild-2014-306742.
Bonita, R., Beaglehole, R., & Kjellstrom, T. (2010). Epidemiologia Básica. Santos.
Brasil. (2012). Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Atenção Básica. Cadernos de Atenção Básica 33. Brasília: Ministério da Saúde. Available from: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/saude_crianca_crescimento_desenvolvimento.pdf
Burgos, M. S., Burgos, L. T., Camargo, M. D., Ranke, S. I. R, Prá, D., Silva, A. et al. (2013). Associação entre medidas antropométricas e fatores de risco cardiovascular em crianças e adolescentes. Arq Bras Cardiol, 101(4):288-296. https://doi.org/10.5935/abc.20130169.
Bussler, S., Penke, M., Flemming, G., Elhassan, Y. S., Kratzsch J., Sergeyev, E. et al. (2017). Novel insights in the metabolic syndrome in childhood and adolescence. Horm Res Paediatr, 88:181–193.
Cardoso, V. C, & Bettiol, H. (2015). Consequências metabólicas tardias da prematuridade. In: Procianoy, R. S., Leone, C. R. (Org.). PRORN - Programa de Atualização em Neonatologia. Artmed Panamericana.
Carmo, J. M., Silva, A. A., Wang, Z., Freeman, N. J., Alsheik, A. J., Adi, A., & Hall, J. E. (2016). Regulation of blood pressure, appetite, and glucose by leptin after inactivation of insulin receptor substrate 2 signaling in the entire brain or in proopiomelanocortin neurons. Hypertension, 67(2):378-386. https://doi.org/ 10.1161/HYPERTENSIONAHA.115.06153.
Chatmethakul, T., & Roghair, R. D. (2019). Risk of hypertension following perinatal adversity: IUGR and prematurity. Journal the Endocrinology, 242:1. https://doi.org/10.1530/JOE-18-0687.
Chawanpaiboon, S., Vogel, J. P., Moller, A. B., Lumbiganon, P., Petzold, M., Hogan, D. et al. (2019). Global, regional, and national estimates of levels of preterm birth in 2014: a systematic review and modelling analysis. Lancet Glob Health, 7(1):e37-e46 https://doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30451-0.
Chen, W., & Berenson, G. S. (2007). Metabolic syndrome: definition and prevalence in children. J Pediatr, 83(1):64-70. https://doi.org/10.2223/JPED.1583.
Dagle, J. M., Fisher, T. J., Haynes, S. E., Berends, S. K., Brophy, P. D., Morriss, F. H. Jr, & Murray, J. C. (2011). Cytochrome P450 (CYP2D6) Genotype is associated with elevated systolic blood pressure in preterm infants following NICU discharge. J Pediatr, 159(1):104–109. https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2011.01.002.
Damiani, D., Kuba, V. M., Cominato, L., Dichtchekenian, V., & Menezes Filho, H. C. (2011). Síndrome metabólica em crianças e adolescentes: dúvidas na terminologia, mas não nos riscos cardiometabólicos. Arq Bras Endocrinol Metabol, 55(8):576-582. https://doi.org/10.1590/S0004-27302011000800011.
Eberle, C., & Ament, C. (2012). Diabetic and metabolic programming: mechanisms altering the intrauterine milieu. ISRN Pediatr. https://doi.org/10.5402/2012/975685.
Freedman, D. S., Serdula, M. K., & Srinivasan, S. R. (1999). Relation of circumference and skinfold thicknesses to lipid and insulin concentrations in children and adolescents: the Bogalusa Heart Study. Am J Clin Nutr. 69(2):308-17. https://doi.org/10.1093/ajcn/69.2.308.
Kapral, N. B. S., Miller, S. E., Scharf, R. J., Gurka, M. J., & DeBoer, M. D. (2018). Associations between birthweight and overweight and obesity in school-age children. Pediatr Obes, 13:6. https://doi.org/10.1111/ijpo.12227.
Kopec, G., Shekhawat, P. S., & Mhanna, M. J. (2017). Prevalence of diabetes and obesity in association with prematurity and growth restriction. Diabetes Metab Syndr Obes, 10:285-295. https://doi.org/10.2147/DMSO.S115890.
Louise, T., Saud, A., Bendar, N., Durighel, G., Frost, G., & Bell, J. (2012). The effect of preterm birth on adiposity and metabolic pathways and the implications for later life. Clinical Lipidology, 7(3):275-288. https://doi.org/ 10.2217/clp.12.32.
Marciniak, A., Patro-Małysza, J., Kimber-Trojnar, Ż., Marciniak, B., Oleszczuk, J., & Leszczyńska-Gorzelak, B. (2017). Fetal programming of the metabolic syndrome. Taiwan J Obstet Gynecol, 56(2)133–138. https://doi.org/10.1016/j.tjog.2017.01.001.
Morrison, K. M., Ramsingh, L., Gunn, E., Streiner, D., Van Lieshout, R., Boyle, M., Gerstein, H., Schmidt, L., & Saigal, S. (2016). Cardiometabolic health in adults born premature with extremely low birth weight. Pediatrics, 138:4. https://doi.org/0.1542/peds.2016-0515.
Nambiar, S., Truby, H., Davies, P. S., & Baxter, K. (2013). Use of the waist-height ratio to predict metabolic syndrome in obese children and adolescents. J Paediatr Child Health, 49(4). https://doi.org/10.1111/jpc.12147.
Parkinson, J. R., Hyde, M. J., Gale, C., Santhakumaran, S., & Modi, N. (2013). Preterm birth and the metabolic syndrome in adult life: a systematic review and meta-analysis. Pediatrics, 131(4):e1240–e1263.
Perenc, L., Zajkiewicz, K., Drzał-Grabiec, J., Cyran-Grzebyk, B., & Walicka-Cupryś, K. (2019). Assessment of body adiposity in preterm children at the beginning of school age. Scientific Reports, 9:6207. https://doi.org/10.1038/s41598-019-42715-8.
Pyhälä, R., Räikkönen, K., Feldt, K., Andersson, S., Hovi, P., Eriksson, J. G., Järvenpää, A. L., & Kajantie, E. (2009). Blood pressure responses to psychosocial stress in young adults with very low birth weight: Helsinki Study of Very Low Birth Weight Adults. Pediatrics,123(2):731–734.
Quadros, T. M. B., Gordia, A. P., Andaki, A. C. R., Mendes, E. L., Mota, J., & Silva, L. R. (2019). Utility of anthropometric indicators to screen for clustered cardiometabolic risk factors in children and adolescents. J Pediatr Endocrinol Metab, 32(1):49-55. https://doi.org/10.1515/jpem-2018-0217.
Santos, E. G. R., Pereira, P. Y., Sekiya, D. R. U., & Goulart, R. M. M. (2019). Prevalência de risco cardiovascular a partir de parâmetros antropométricos em crianças e adolescentes. Revista Atenção à Saúde, 17(60):54-62. https://doi.org/10.13037/ras.vol17n60.5640.
SBD - Sociedade Brasileira de Diabetes. (2019). Diretrizes da Sociedade Brasileira de Diabetes: 2019-2020. Clannad. https://www.diabetes.org.br/profissionais/images/DIRETRIZES-COMPLETA-2019-2020.pdf.
SBP - Sociedade Brasileira de Pediatria. (2017). Novas orientações sobre o jejum para determinação laboratorial do perfil lipídico. Guia Prático de Atualização: Departamento Científico de Endocrinologia.
Scartezini, M., Ferreira, C. E. S., Izar, C., Bertoluci, M., Vencio, S., Campana, G. A. et al. (2017). Posicionamento sobre flexibilização do jejum para o perfil lipídico. Arq Bras Cardiol, 08(3):195-197.
Schmitt, J., Arnold, K., Druschke, D., Swart, E., Grählert, X., Maywald, U. et al. (2016). Early comprehensive care of preterm infants-effects on quality of life, childhood development, and healthcare utilization: study protocol for a cohort study linking administrative healthcare data with patient reported primary data. BMC pediatrics, 16, 104. https://doi.org/10.1186/s12887-016-0640-8
Shafiee, G., Kelishadi, R., Heshmat, R., Qorbani, M., Motlagh, M. E., Aminaee, T., et al. (2013). First report on the validity of a continuous Metabolic syndrome score as an indicator for Metabolic syndrome in a national sample of paediatric population - the CASPIAN-III study. Endokrynol Pol, 64(4):278-28. https://doi.org/10.5603/ep.2013.0006.
Shim, Y. S., Kang, M. I., Yang, S., & Hwang, I. T. (2018). Irisin is a biomarker for metabolic syndrome in prepubertal children. Endocr J, 65(1):23-31. https://doi.org/10.1507/endocrj.EJ17-0260.
Sipola-Leppanen, M., Vääräsmäki, M., Tikanmäki, M., Matinolli, H. M., Miettola, S., Hovi, P., et al. (2015). Cardiometabolic risk factors in young adults who were born preterm. Am J Epidemiol, 181(11):861–873 https://doi.org/10.1093/aje/kwu443.
Vieira, S. A., Ribeiro, A. Q., Hermsdorff, H. H. M., Pereira, P. F., Priore, S. E., & Franceschini, S. C. C. (2018). Índice relação cintura-estatura para predição do excesso de peso em crianças. Rev Paul Pediatr, 36(1):52-58. https://doi.org/ http://dx.doi.org/10.1590/1984-0462/,2018,36,1,00002.
Who - World Health Organization - WHO. (2012). Brazil: health profile. Geneva: WHO. http://www.who.int/gho/countries/bra.pdf.
Wicklow, B. A., Becker, A., Chateau, D., Palmer, K., Kozyrskij, A., & Sellers, E. A. (2015). Comparison of anthropometric measurements in children to predict metabolic syndrome in adolescence: analysis of prospective cohort data. Int J Obes (Lond), 39:1070-1078. https://doi.org/10.1038/ijo.
Zhang, T., Zhang, H., Li, S., Li, Y., Liu, Y., Fernandez, C., Harville, E. et al. (2016). Impact of adiposity on incident hypertension is modified by insulin resistance in adults. Hypertension, 67:56-62. https://doi.org/ 10.1161/HYPERTENSIONAHA.115.06509.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Geruza Mara Hednges; Elza Daniel Melo; Maria Lucia Bonfleur; Claudia Silveira Viera
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
