Árboles de decisión basados en la entalpía para la evaluación del confort de las ponedoras en clima tropical

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i3.13354

Palabras clave:

Extremos Climáticos; Minería de datos; Aves de Corral ponedoras.

Resumen

Con el avance de la tecnología fue posible almacenar una gran cantidad de datos con un precio menor, siendo posible investigar los factores climáticos que afectan a la producción animal. La región occidental del estado de São Paulo es una región propensa a la ocurrencia de temperaturas extremas, lo que constituye un factor preocupante para los productores de huevos. En este estudio, el objetivo era saber si es posible generar árboles de decisión a partir de datos de entalpía utilizando la Minería de Datos, y si estos árboles serán adecuados para ser insertados en un sistema de alerta meteorológica. Para este estudio, se utilizó una base de datos de variables bioclimáticas de tres granjas comerciales de ponedoras ubicadas en la ciudad de Bastos-SP, Brasil, en 2013. Después de organizar y clasificar los datos en una hoja de cálculo electrónica, y procesados por el software Weka con el algoritmo J48 (C4.5) para la minería de datos. Esta técnica aplicada a esta base de datos permitió generar árboles de decisión con aproximadamente un 98% de respuestas correctas y un índice Kappa de 0,96 respectivamente. Por lo tanto, los árboles de decisión generados en este estudio son lo suficientemente precisos como para ser utilizados en el futuro en un sistema de alerta contra adversidades climáticas para capas comerciales en climas tropicales.

Biografía del autor/a

Érik dos Santos Harada, Universidade Estadual Paulista

Zootecnista pela Universidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências Agrárias e Tecnológicas-FCAT/UNESP Campus de Dracena(2018). Atualmente é mestrando do Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia Animal da Universidade Estadual Paulista (Unesp), desenvolve pesquisas na área de zootecnia de precisão com a utilização de mineração de dados para a avicultura de postura.

Leda Gobbo de Freitas Bueno, Universidade Estadual Paulista

Possui graduação em Medicina Veterinária, mestrado e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas/UNICAMP na área de Construções Rurais e Ambiência. Tem experiência na área de Zootecnia de Precisão, Ambiência e Conforto Térmico. É professora Assistente Doutora da Universidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências Agrárias e Tecnológicas/FCAT, Dracena

Mario Mollo Neto, Universidade Estadual Paulista

Prof. Dr. Mario Mollo Neto, Bolsista CNPq - DT-II Processo: 313339/2019-8 - Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora, Livre-docente em Circuitos Digitais pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" UNESP; (2019). Possui Pós Doutorado em Engenharia de Biossistemas na área de Construções Rurais e Ambiência, pela Universidade de Estadual de Campinas (2009), Doutorado em Engenharia Agrícola (Conceito CAPES 5) na área de Construções Rurais e Ambiência pela Universidade de Estadual de Campinas (2007), Mestrado em Engenharia de Produção (Conceito CAPES 5) pela Universidade Paulista UNIP (2004), e graduação em Engenharia Industrial Modalidade Eletrotécnica pela Universidade São Judas Tadeu (USJT) (1987). Atualmente é Professor associado do Curso de Engenharia de Biossistemas da Faculdade de Ciências e Engenharia (FCE) da Universidade Estadual Paulista - UNESP em TUPÃ. Os seus estudos e pesquisas realizadas abordam os seguintes temas: Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologias da Informação e Comunicação, Engenharia Elétrica e Eletrônica, Engenharia de produção, Planejamento e Controle da Produção, Processos de Gestão, Sistemas de Automação e Controle das redes produtivas. Realiza orientação para alunos doutorandos, mestrandos e da Iniciação científica. Atua também participando das instâncias de Gestão da Unesp. Atualmente é Vice-Diretor da Unidade da UNESP de Tupã. Possui publicações na área de Engenharia Elétrica Engenharia Eletrônica, Engenharia de Produção, Sistemas de Informação, Engenharia Agrícola e Engenharia de Biossistemas. Tem quinze anos de experiência no Magistério Superior de graduação e pós-graduação e Vinte e seis anos de experiência profissional na área de pesquisa.

Silvia Regina Lucas de Souza, Universidade Estadual Paulista

Possui graduação em zootecnia pela Universidade Estadual de Maringá (1996), mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (2003) e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (2006). Atualmente é professora assistente doutor da Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA) da Unesp- Botucatu, foi vice-chefe do departamento de Engenharia Rural da também da FCA. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Construções Rurais e Ambiência, atuando principalmente nos seguintes temas: construções rurais com o uso da zootecnia de precisão para aves, suínos e bovinos, conforto térmico e ambiência, produção animal, comportamento e bem -estar animal e análise de imagens. É membro especialista da Comissão Permanente de Bem-estar Animal do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abstecimento- CTBEA/MAPA.

Ricardo da Fonseca, Universidade Estadual Paulista

RICARDO DA FONSECA CONCLUIU O DOUTORADO EM GENETICA E MELHORAMENTO PELA UNIVERSIDADE FEDERAL DE VICOSA EM 2003. ATUALMENTE E PROFESSOR ASSISTENTE DOUTOR DA UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JULIO DE MESQUITA FILHO. PUBLICOU 8 ARTIGOS EM PERIODICOS ESPECIALIZADOS E 25 TRABALHOS EM ANAIS DE EVENTOS. PARTICIPOU DE 24 EVENTOS NO BRASIL. ATUALMENTE PARTICIPA DE 3 PROJETOS DE PESQUISA, SENDO QUE COORDENA 2 DESTES. ATUA NA AREA DE ZOOTECNIA, COM ENFASE EM GENETICA E MELHORAMENTO DOS ANIMAIS DOMESTICOS. EM SUAS ATIVIDADES PROFISSIONAIS INTERAGIU COM 60 COLABORADORES EM CO-AUTORIAS DE TRABALHOS CIENTIFICOS. EM SEU CURRICULO LATTES OS TERMOS MAIS FREQUENTES NA CONTEXTUALIZACAO DA PRODUCAO CIENTIFICA, TECNOLOGICA E ARTISTICO-CULTURAL SAO: MELHORAMENTO ANIMAL, ANALISE MULTIVARIADA, AVALIACAO GENETICA, GENETICA, PRODUCAO ANIMAL, DIVERGENCIA GENETICA, MARCADORES MOLECULARES, SUINOS, FRANGOS DE CORTE E SOFTWARE-LIVRE.

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Publicado

20/03/2021

Cómo citar

HARADA, Érik dos S. .; MONTANHANI , M. E. S. .; BUENO, L. G. de F. .; MOLLO NETO, M.; SOUZA, S. R. L. de .; FONSECA, R. da . Árboles de decisión basados en la entalpía para la evaluación del confort de las ponedoras en clima tropical. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 3, p. e45310313354, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i3.13354. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/13354. Acesso em: 15 ene. 2025.

Número

Vol. 10 Núm. 3

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas

Licencia

Derechos de autor 2021 Érik dos Santos Harada; Maria Elena Silva Montanhani ; Leda Gobbo de Freitas Bueno; Mario Mollo Neto; Silvia Regina Lucas de Souza; Ricardo da Fonseca

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