Uso de árboles de decisión del Índice De Temperatura Del Globo Negro y Humedad para mitigar el estrés por calor em gallinas ponedoras ligeras
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i4.13974Palabras clave:
Avicultura Ponedora; Extremos Climáticos; Procesamiento de Datos; Producción de Huevos; Sustentabilidad.Resumen
La puesta de aves de corral está en constante evolución, con el uso de tecnologías que ayudan al productor a obtener una mejor productividad y, aliado a ello, el compromiso con el bienestar de las aves. Uno de los factores ambientales que afectan directamente estos problemas es el estrés por calor que puede afectar a las aves debido a los sofocos. Para mitigar estos efectos negativos, se realiza un monitoreo bioclimático, esta encuesta se puede utilizar para análisis que brinden una mejor visión, como es el caso de la minería de datos que genera árboles de decisión. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue desarrollar árboles de decisión utilizando la herramienta de minería de datos, como un subsidio a los sistemas de alerta del Índice de Globo de Temperatura y Humedad (IGTH), mitigando el daño que pueden causar los extremos climáticos en la producción y calidad. de poner huevos. Para ello se utilizó un conjunto de datos de tres aviarios ubicados en la ciudad de Bastos-SP, recolectados en la temporada de verano de 2013/2014, estos datos fueron seleccionados y organizados en planillas Excel® y se calculó el IGTH clasificándolos en bandas de confort, luego de ser procesado con el software Weka® con algoritmo J48 (C4.5) realizando minería de datos. Los árboles de decisión generados para cada aviario mostraron un comportamiento similar, con dos ramas clasificadas como cómodas o cálidas, y el valor de IGTH fue muy cercano, difiriendo solo en decimales. Para los aviarios A1 y A2 se obtuvieron excelentes coeficientes Kappa, mientras que en A3 este coeficiente no obtuvo una buena clasificación.
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