Tendencia temporal, aglomerado espacial de riesgo y vulnerabilidad social de la prevalencia de caídas entre ancianos en un área del noreste de Brasil (2008-2015): un estudio ecológico
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i4.14423Palabras clave:
Accidentes por caídas; Anciano; Regresión espacial; Vulnerabilidad social.Resumen
Objetivo: analizar una tendencia temporal, los conglomerados espaciales de riesgo y la asociación con la vulnerabilidad social en la prevalencia de caídas en ancianos en el estado de Sergipe, noreste de Brasil. Metodología: Estudio ecológico, exploratorio y analítico realizado en el estado de Sergipe, noreste de Brasil. Los datos se obtuvieron del Sistema Nacional de Notificación de Enfermedades de Brasil, el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística y el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo. Se realizó un análisis temporal y espacial de la prevalencia de caídas en adultos mayores y la asociación con indicadores de vulnerabilidad social. Resultados: En el período de 2008 a 2015 se reportaron 273 casos de caídas entre ancianos del estado de Sergipe. La tendencia en el período analizado fue de 15,6%, disminuyendo en el período de 2008 a 2013 y aumentando en 2013 a 2015. El análisis espacial identificó un conglomerado de riesgo en la región occidental del estado. Indicadores que están asociados a la prevalencia de caídas relacionados con ingresos, educación, envejecimiento y pobreza. Conclusión: Las técnicas espaciales y temporales definieron áreas de riesgo de caídas en ancianos, así como la identificación de factores de vulnerabilidad social asociados.
Citas
Abreu, D. R. O. M., Azevedo, R. C. S., Silva, A. M. C., Reiners, A. A. O., & Abreu, H. C. A. (2016). Fatores associados à recorrência de quedas em uma coorte de idosos. Cien Saude Colet, 21(11):3439-3446.
Ambrose, A. F., Paul, G., & Hausdorff, J. M. (2013). Risk factors for falls among older adults: A review of the literature. Maturitas, 75:51–61. https://doi.org/10.1016/j.maturitas.2013.02.009 pmid:23523272
American Geriatrics Society, AGS. (2010). British Geriatrics Society (BGS). AGS/BGS Clinical practice guideline: for prevention of falls in older persons. New York: AGS. http://www.alabmed.com/uploadfile/2014/0504/20140504033204923.pdf
Anselin, L. (2005). Exploring spatial data with GeoDa: a workbook. Center for Spatially Integrated Social Science, University of Chicago. http://geodacenter.github.io/index.html.
Baker, E. H. (2014). Socioeconomic Status, Definition. Wiley Blackwell Encycl. Heal. Illness, Behav. Soc., John Wiley & Sons, Ltd.
Burns, E. R., Stevens, J. A., & Lee, R. (2016). The direct costs of fatal and non-fatal falls among older adults—United States. J Safety Res, 58:99 103. https://doi.org/10.1016/J.JSR.2016.05.001
Catelan, D., Lagazio, C., & Biggeri, A. (2010). A hierarchical Bayesian approach to multiple testing in disease mapping. Biom J, 52(6):784–797
Chianca, T. C. M., Andrade, C. R., Albuquerque, J., Wenceslau, L. C. C., Tadeu, L. F. R., Macieira, T. G. R. et al. (2013). Prevalência de quedas em idosos cadastrados em um Centro de Saúde de Belo Horizonte-MG. Rev Bras Enferm, 66(2):234-240.
Cruz, D. T., Ribeiro, L. C., & Vieira, M. T., Teixeira, M. T. B., Bastos, R. R., & Leite, I. C. G. (2012). Prevalência de quedas e fatores associados em idosos. Rev Saude Publica, 46(1):138-146.
Freitas, M. G., Bonolo, P. F., Moraes, E. N., & Machado, C. (2015). Idosos atendidos em serviços de urgência no Brasil: um estudo para vítimas de quedas e de acidentes de trânsito. Ciência & Saúde Coletiva, 20(3), 701-712. https://doi.org/10.1590/1413-81232015203.19582014
Kim, T., Choi, S.D., & Xiong, S. (2020) Epidemiology of fall and its socioeconomic risk factors in community-dwelling Korean elderly. PLoS ONE, 15(6): e0234787. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0234787
Medronho, R. A. & Werneck, G. L (2013). Análise de dados espaciais em saúde. In: Medronho, R. A. et al., Epidemiologia. Rio de Janeiro: Atheneu, 2:493-511.
Moncada, L., V. (2011). Management of falls in older persons: A prescription for prevention. Am Fam Physician, 84:1267–76.
Pimentel, W. R. T., Pagotto, V., Stopa, S. R., Hoffmann, M. C. C. L., Andrade, F., Souza-Junior, P. R. B., et al. (2018). Quedas entre idosos brasileiros residentes em áreas urbanas: ELSI-Brasil. Rev Saude Publica, 52(2):12s
Qiu, H., Xiong, S. (2015). Center-of-pressure based postural sway measures: Reliability and ability to distinguish between ages, fear of falling and fall history. Int J Ind Ergon, 47:28–35. https://doi.org/10.1016/j.ergon.2015.02.004.
Ribeiro, A. P., Souza, E. R., Atie, S., Souza, A. C., Schilithz, A. O. (2008). A influência das quedas na qualidade de vida dos idosos. Cienc Saude Coletiva, 13(4):1265-73. 10.1590/S141381232008000400023
Santos, M. L. C., Andrade, M. C. (2005). Incidência de quedas relacionada aos fatores de riscos em idosos institucionalizados. Rev Baiana Saude Publica, 29(1):57-68.
Siqueira, F. V., Facchini, L. A., Piccini, R. X., Tomasi, E., Thumé, E., Silveira, D. S. et al. (2007). Prevalência de quedas em idosos e fatores associados. Rev Saude Publica, 41(5):749-56. 10.1590/S0034-89102007000500009
Smith, A. A., Silva, A. O., Rodrigues, R. A., Moreira, M. A., Nogueira, J. A., & Tura, L. F. (2017). Assessment of risk of falls in elderly living at home. Revista latino-americana de enfermagem, 25, e2754. https://doi.org/10.1590/1518-8345.0671.2754
Sousa-Araújo, I. V. et al (2019). Queda entre idosos: preditores e distribuição espacial. Revista de Salud Pública, 21(2):187-194. https://doi.org/10.15446/rsap.V21n2.70298.
Souza, A. Q., Pegorari, M. S., Nascimento, J. S., Oliveira, P. B., & Tavares, D. M. S. (2019). Incidence and predictive factors of falls in community-dwelling elderly: a longitudinal study. Ciência & Saúde Coletiva, 24(9), 3507-3516. 2019.https://doi.org/10.1590/1413-81232018249.30512017
Talbot, L. A., Musiol, R. J., Witham, E. K., & Metter, E. J. (2005). Falls in young, middle-aged and older community dwelling adults: Perceived cause, environmental factors and injury. BMC Public Health, 5:1 9. https://doi.org/10.1186/1471-2458-5-86
Tinetti, M. E., & Kumar, C. (2010). The Patient Who Falls “It‘s Always a Trade-off”. JAMA, 303:258–66.
Vafaei, A., Pickett, W., Zunzunegui, M. V., & Alvarado, B. E. (2016). Neighbourhood social and built environment factors and falls in community-dwelling canadian older adults: A validation study and exploration of structural confounding. SSM—Popul Heal, 2:468–75. https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2016.06.003.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Damião da Conceição Araújo; Allan Dantas dos Santos; Shirley Veronica Melo Almeida Lima; Andreia Centenaro Vaez; Karina Conceição Gomes Machado de Araújo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.