Ciencia de datos: enfoque en el desafío de procesamiento
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v8i11.1444Palabras clave:
límite de procesamiento; Ordenador cuántico; IA.Resumen
La ciencia de datos está en constante evolución, pero a veces es imposible resolver muchos problemas, ya sea por la gran cantidad de datos recopilados o asociados con diferentes tipos de datos, al afirmar que existen varios problemas que no pueden resolverse por razones de procesamiento. Y, teniendo en cuenta que la avalancha de datos solo crece día a día, es la siguiente pregunta: ¿Qué camino puede tomar la ciencia de los datos para evitar el límite del procesamiento de datos en cantidades cada vez mayores? Este artículo pretende sugerir una posible solución futura al problema a través de una investigación descriptiva a través del análisis de documentos. Siguiendo los siguientes pasos: Antecedentes teóricos básicos sobre Data Science, NoSQL Database, Big Data, Machine Learning y Quantum Computer, con el objetivo de señalar pasos futuros o posibles problemas.
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