Uso de metodologías de llenado de fallas para estimar los datos de precipitación

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i5.15383

Palabras clave:

Ponderación regional; Regresión lineal; Series históricas.

Resumen

En el presente trabajo, se utilizaron las metodologías para llenar vacíos en series de tiempo de precipitación, no como una herramienta auxiliar para llenar los vacíos causados por errores, sino como un medio para predecir completamente los datos de precipitación para el municipio de Catanduva, con base en sobre datos de los municipios de São Carlos (SC), Franca (FR) y Votuporanga (VT), ubicados en el estado de São Paulo. Así, con el objetivo de analizar y evaluar la viabilidad de utilizar los métodos de ponderación regional, regresión lineal simple y regresión lineal múltiple, verificando el desempeño y la correlación entre los datos estimados y los datos reales (registrados por la estación de precipitación de Catanduva). Para la aplicación de los métodos mencionados se utilizó información de series históricas con 30 años de observaciones mensuales proporcionadas por el Instituto Nacional de Meteorología (INMET). Comparando los datos estimados con los datos medidos, se puede decir que el método de regresión lineal múltiple fue el que mejor simuló la realidad de los eventos observados y que las estimaciones funcionan mejor para los meses menos lluviosos y cuando los datos de precipitación de regiones cercanas son usó.

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Publicado

17/05/2021

Cómo citar

DIAS, A. S.; SOARES, W. de A. Uso de metodologías de llenado de fallas para estimar los datos de precipitación . Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 5, p. e57610515383, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i5.15383. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/15383. Acesso em: 24 jul. 2024.

Número

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas