Industria 4.0: Un análisis de la producción de artículos científicos a partir de indicadores
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i11.18923Palabras clave:
Industria 4.0; Indicadores; Cluster.Resumen
La aplicación de tecnologías relacionadas con la Industria 4.0 ya está en marcha en países como Estados Unidos, Alemania, China, Corea del Sur y Japón. Dada la importancia del uso de las nuevas tecnologías de la Industria 4.0, recogidas por la literatura científica, este trabajo pretende conocer cómo se caracterizan las publicaciones internacionales sobre el tema Industria 4.0, a partir de sus indicadores científicos. Para cumplir el objetivo, se extrajeron las publicaciones científicas en la plataforma Web of Science y se utilizaron técnicas de análisis como la Bibliometría, la Correlación de Spearman y el Clustering. Las revelaciones señalan que el tema de la Industria 4.0 es reciente en cuanto a las publicaciones de la plataforma Web of Science. En esta base de datos, la primera publicación en las áreas de Gestión, Empresa y Economía se produjo en el año 2016, aunque, a partir de 2018, se evidencia un aumento significativo de publicaciones en el área investigada. La revelación empírica aportó pruebas de que las distintas medidas de los indicadores de Factor de Impacto y número de citas, convergen entre sí. Los resultados señalaron una brecha de indicadores que demuestran publicaciones con citas expresivas en revistas con bajo factor de impacto. Por último, se señala que estas revelaciones cuantitativas contribuyen al proceso inicial de toma de decisiones, pero con limitaciones, dada la importancia del análisis interpretativo de los contenidos de las publicaciones.
Citas
Ancarani, A., Di Mauro, C., & Mascali, F. (2019). Backshoring strategy and the adoption of Industry 4.0: Evidence from Europe. Journal of World Business, 54(4), 360-371.
Antunes, A. A. (2015). Como avaliar produção científica. Revista do Colégio Brasileiro de Cirurgiões, 42(1), 17-19.
Araújo, C. A. (2006). Bibliometria: Evolução histórica e questões atuais. Em Questão, 12(1), 11-32.
Arbix, G. et al. (2017). O Brasil e a nova onda de manufatura avançada: O que aprender com Alemanha, China e Estados Unidos. Novos Estudos CEBRAP, 36(3), 28-49.
Basl, J. (2017). Pilot study of readiness of Czech companies to implement the principles of Industry 4.0. Management and Production Engineering Review, 8(2), 3-8.
Bollen, J., Rodriquez, M. A., & Van De Sompel, H. (2006). Journal status. Scientometrics, 69(3), 669-687.
Christensen, C. M., Raynor, M. E., & Mcdonald, R. (2015). What is disruptive innovation. Harvard Business Review, 93(12), 44-53.
Costas, R., & Bordons, M. (2007). The h-index: Advantages, limitations and its relation with other bibliometric indicators at the micro level. Journal of Informetrics, 1(3), 193-203.
Dellavalle, R. P. et al. (2007). Refining dermatology journal impact factors using PageRank. Journal of the American Academy of Dermatology, 57(1), 116-119.
Dutta, G., Kumar, R., & Sindhwani, R. (2020). Digital transformation priorities of India’ s discrete manufacturing SMEs – a conceptual study in perspective of Industry 4.0. Competitiveness Review: An International Business Journal, 30(3), 289-314.
Elkington, J. (1998). Cannibals with Forks. The Triple Bottow Line of 21st Century Business, Grabiola Island: New Society Publishers.
Falagas, M. E., Pitsouni E. I., Malietzis, G. A., & Pappas, G. (2008). Comparison of PubMed, Scopus, web of science, and Google scholar: strengths and weaknesses. The FASEB journal, 22(2), 338-342.
Garfield, E. (2000). The use of JCR and JPI in measuring short and long term journal impact. Croatian Medical Journal, 41(4), 368-74.
Garfield, E. (2006). The History and Meaning of the Journal Impact Factor. JAMA, 295(1), 90-93.
Gereffi, G. (2013). Global value chains in a post-Washington Consensus world. Review of International Political Economy, 21(1), 9-37.
Gerlitz, L. (2016). Design management as a domain of smart and sustainable enterprise: business modelling for innovation and smart growth in Industry 4.0. The International Journal Entrepreneurship and Sustainability Issues, 3(3), 244-268.
Gobble, M. M. (2014). News and analysis of the globla innovation scene. Research-Technology Management, 57(2), 2-8.
Goffman, W. (1966). Mathematical approach to the spread of scientifics ideas: The history of mast cell research. Nature, 212(1), 449-452.
González-Pereira, B., Guerrero-Bote, V. P., & Moya-Anegón, F. (2010). A new approach to the metric of journals’ scientific prestige: The SJR indicator. Journal of Informetrics, 4(3), 379-391.
Hair, J. F. et al. (2009). Análise multivariada de dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman.
Hartmann, M., & Halecker, B. (2015). Management of innovation in the industrial internet of things. In: Proc. 26th Int. Society for Professional Innovation Management Conf. (ISPIM), pp. 1–17. Budapest.
Hirsch, J. E. (2005). Na index to quantify na individual´s scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(46), 16569-16572.
Instituto de Estudos para o Desenvolvimento Industrial - IEDI. (2017). Política Industrial para o futuro - A iniciativa indústria 4.0 na Alemanha. IEDI. Recuperado de: https://www.iedi.org.br/cartas/carta_iedi_n_807.html.
Kagermann, H., Wahlster, W., & Helbig, J. (2013). Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0: Securing the future of German manufacturing industry; final report of the Industrie 4.0 Working Group. Forschungsunion.
Khan, M. et al. (2017). Big data challenges and opportunities in the hype of Industry 4.0. In: 2017 IEEE International Conference on Communications (ICC). IEEE, p. 1-6.
Kiel, D., Müller, J. M., Arnold, C., & Voigt, K. (2017). Sustainable industrial value creation: Benefits and challenges of industry 4.0. International Journal of Innovation Management, 1(8), 1-34.
Kim, D. (2020). Electronic Commerce Research and Applications A 2020 perspective on “A dynamic model for the evolution of the next generation Internet - Implications for network policies”: Towards a balanced perspective on the Internet ’ s role in the 5G and Industry 4.0. Electronic Commerce Research and Applications, 41, e100966.
Kodrzycki, Y. K., & Yu, P. (2006). New approaches to ranking economics journals. The BE Journal of Economic Analysis & Policy, 5(1), 5-12.
Lee, E. A. (2008). Cyber physical systems: Design challenges. 11th IEEE International Symposium on Object and Component-Oriented Real-Time Distributed Computing (ISORC).
Li, L. (2018). China’s manufacturing locus in 2025: With a comparison of “Made-in-China” and “Industry 4.0”. Technological Forecasting & Social Change, 135, 66-74.
Li, L. (2013). The path to Made-in-China: How this was done and future prospects. International Journal of Production Economics, 146(1), 4-13.
Morteza, G. (2018). The future of manufacturing industry: A strategic roadmap toward Industry 4.0. Journal of Manufacturing Technology Management, 29(6), 910-936.
Mueller, S. P. M. (2006). A comunicação científica e o movimento de acesso livre ao conhecimento. Ciência Da Informação, 35(2), 27-38.
Okubo, Y. (1997). Bibliometric indicators and analysis of research systems: Methods and Examples. OECD Science, Technology and Industry Working Papers, No. 1997/01, OECD Publishing, Paris.
Panés, J., & Gisbert, J. P. (2009). Publicación científica, indicadores bibliométricos e índice h de Hirsch. Gastroenterología y hepatología, 32(3), 140-149.
Price, D. J. S. (1695). Networks of scientific papers. Science, 149(3683), 510-515.
Quindós, G. (2009). Confundiendo al confuso: Reflexiones sobre el factor de impacto, el índice h (irsch), el valor Q y otros cofactores que influyen en la felicidad del investigador. Revista Iberoamericana de Micología, 26(2), 97-102.
Rajkumar, R., Lee, I., Sha, L., & Stankovic, J. (2010). Cyber-physical systems: the next computing revolution. In: Proceedings of the design automation conference 13-18 June 2010, Anheim, p. 731-736.
Ruiz, M. A., Greco, O. T., & Braile, D. M. (2009). Fator de impacto: Importância e influência no meio editorial, acadêmico e científico. Revista Brasileira de Hematologia e Hemoterapia, 31(5), 355-360.
Schwab, K. A Quarta Revolução Industrial. São Paulo: Edipro, 2017.
Schwab, K. Aplicando a quarta revolução industrial. São Paulo: Edipro, 2018.
Schwab, K. (2018). The Global Competitiveness Report. Fórum Econômico Mundial. Disponível em:
Ślusarczyk, B. (2018). Industry 4.0: Are we ready?. Polish Journal of Management Studies, 17(1), 232-248.
Thomaz, P. G., Assad, R. S., & Moreira, L. F. P. (2011). Uso do fator de impacto e do índice H para avaliar pesquisadores e publicações. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, 96(2), 90-93.
Toro, A. G., & Amezcua, M. (2006). The Hirsch's h-index. An update on the author's evaluation methods and their contributions in scientific publications. Index de Enfermería [Index Enferm], 55, 38-43.
Wang, S., Wan, J., Li, D., & Zhang, C. (2016). Implementing Smart Factory of Industrie 4.0: An Outlook. International Journal of Distributed Sensor Networks, 12(1), 3159805.
Winkmann, G., Schlutius, S., & Schweim, H. G. (2002). Citation rates of medical German-language journals in English-language papers-do they correlate with the Impact Factor, and who cites?. DMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift, 127(4), 138-143.
Zupic, I.., & Čater, T. (2015). Bibliometric Methods in Management and Organization. Organizational Research Methods, 18(3), 429–472.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Maria do Socorro de Souza; Jakeline Rodrigues de Aquino Bezerra; Luis Paulo Bresciani; Edimilson Eduardo da Silva
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.