Análisis del Índice de Anomalía de Iluvia en la extrema región sur del Estado de Espírito Santo - ES

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i11.19278

Palabras clave:

IAC; Períodos secos y lluviosos; Lluvia.

Resumen

El objetivo fue analizar la variabilidad temporal de la capacidad de recuperación en la región ottobasin de los ríos Itapemirim, Benevente e Itabapoana, al sur de Espírito Santo, identificando así los períodos secos y lluviosos a través del Índice de Anomalías de Lluvia. Se seleccionaron diez estaciones pluviales pertenecientes al Instituto Nacional de Meteorología (INMET), cuya serie varió de 1991 a 2020. Se identificaron períodos con anomalías positivas y negativas en todas las estaciones. Destacan las estaciones de Vila Nova Maravilha, Ibitirama y Domingos Martins (DNOS), que han sido catalogadas como extremadamente secas en los últimos años. Por otro lado, las estaciones Ponta da Fruta, Fazenda Monte Alegre, Santa Cruz - Caparaó y Burarama tienen una condición de agua más favorable, en general, hay una alternancia entre años con anomalías positivas y negativas. En 2015 se identificó un posible “punto de inflexión”, a partir del cual se produce un cambio probable en el patrón de lluvia, al analizar el índice de anomalía de lluvia promedio. La transición media anual de la región fue de 1466,4 mm, con variaciones entre 975,6 mm (estación Domingos Martins (DNOS), zona seca natural - sureste de la ottocuenca del río Itapemirim) a 2010,1 mm (estación Vila Nova Maravilha, zona natural lluviosa - al suroeste de ottobacia Rio Benevente). Destaca la estación de Burarama (región central de la ottobasin del río Itapemirim), que a pesar de estar ubicada en la zona natural seca, tuvo la segunda precipitación total más alta (1659,6 mm). Los meses de febrero, abril, mayo, junio, julio y septiembre presentaron precipitaciones totales por debajo del promedio de la región, cuyo valor fue de 122,2 mm.

Citas

Alvares, C. A. et al., Köppen’s climate classification map for Brazil (2013). Meteorologische Zeitschrift, v. 22, n. 6, p. 711–728.

Araújo, L. E., Da Silva, D. F., Moraes Neto, J. M., Sousa, F. A. S. de. (2007). Análise da Variabilidade Espaço-Temporal da precipitação na Bacia do rio Paraíba usando IAC. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 23, p. 162-169. https://doi.org/10.51359/2238-6211.2007.228680

Araújo, L. E., Moraes Neto, J. M., Sousa F. A. S. (2009). Análise climática da bacia do rio Paraíba – Índice de Anomalia de Chuva (IAC). Revista de Engenharia Ambiental, v.6, n.3, p.508-523.

Araújo, L. E., Neto, J. M. M., Sousa, F. A. S. (2009). Análise climática da bacia do Rio Paraíba – Índice de Anomalia de Chuva (IAC). Engenharia Ambiental - Unipinhal, v. 6, p. 508-523.

Costa, J. A., silva, D. F. (2017). Distribuição espaço-temporal do Índice de anomalia de chuva para o Estado do Ceará. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 10, n. 04, p. 1002-1013.

Da Silva, D. F. (2009). Análise de aspectos climatológicos, ambientais, agroeconômicos e de seus efeitos sobre a Bacia hidrográfica do rio Mundaú (AL e PE). Tese (Doutorado), Campina Grande UFCG.

Diniz, R. R. S., Alencar, M. L. S., Medeiros, S. A., Guerra, H. O. C., Sales, J. C. R. (2020). Índice de anomalia de chuvas da Microrregião do Cariri Ocidental Paraibano. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 13, nº.6, p. 2628-2640.

ESPÍRITO SANTO. (2018). Agência Estadual de Recursos Hídricos - AGERH. Diagnóstico e Prognóstico das Condições de Uso da Água na Bacia Hidrográfica do Rio Itapemirim: Relatório Etapa A - Diagnóstico e Prognóstico. Bacia Hidrográfica do Itapemirim, Espírito Santo, 201/. 583 p.

Köppen, W., Geiger, R. (1928). Klimate der Erde. Gotha: Verlag Justus Perthes. Wall-map 150 cm x 200 cm.

Labat, D. et al. (2004). Evidence for global runoff increase related to climate warming. Advances in Water Resources, v. 27, n. 6, p. 631–642.

Li, Y. et al. (2016). Contributions of climate variability and human activities to runoff changes in the upper catchment of the red River Basin, China. Water (Switzerland), v. 8, n. 9.

Lorenzon, A. S., Fraga, M. S., Moreira, A. R., Uliana, E. M., Silva, D. S., Ribeiro, C. A. A. S., Borges, A. C. (2015). Influência das características morfométricas da bacia hidrográfica do rio Benevente nas enchentes no município de Alfredo Chaves-ES. Revista Ambiente e Água, v. 10, nº 1, p. 327-345, Taubaté – SP. https://doi.org/10.4136/ambi-agua.1475

Maniçoba, R. M., Sobrinho, J. E., Guimarães, Í. T., Junior. E. G. C., Silva. T. T. F., Zonta, J. H. (2017). Índice de anomalias de chuva para diferentes mesorregiões do Estado do Rio Grande do Norte. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 10, 1110-1119.

Marengo, J. A., Alves, L. M. (2015). Crise Hídrica em São Paulo em 2014: Seca e Desmatamento. GEOUSP Espaço e Tempo (Online), [S. l.], v. 19, n. 3, p. 485-494. DOI: 10.11606/issn.2179-0892.geousp.2015.100879.

Marengo, J. A., Nobre, C., A., Seluchi, M. E., Cuartas, A., Alves, L. M., Mendiondo, E. M., Obregón, G., & Sampaio, G. (2015). A seca e a crise hídrica de 2014-2015 em São Paulo. Revista USP, (106), 31-44. https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.v0i106p31-44

Pantaleão F., E., Broseghini Loss, J., Barcellos, A., & DA Silva, F. A. (2020). Crise hídrica na bacia hidrográfica do Rio Santa Maria do Doce – ES: CARACTERIZAÇÃO, AVANÇOS E DESAFIOS. Revista Ifes Ciência, 6(4), 114-131. https://doi.org/10.36524/ric.v6i4.745

Oliveira, T. A., Tavares, C. M. G., Sanches, F., Ferreira, C, C. M. (2020). Variabilidade pluviométrica no município de Juiz de fora - MG no período de 1910-2018: investigação a partir da técnica do box plot. Revista Brasileira de Climatologia, v. 26, 457-478.

Reis, M. H., Griebeler, N. P., Sarmento, P. H. L., Oliveira, L. F. C. de., Oliveira, J. M. de. (2005). Espacialização de dados de precipitação e avaliação de interpoladores para projetos de drenagem agrícola no estado de Goiás e Distrito Federal. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais..., Goiânia: INPE, p. 229-236.

Rooy, M. P. V. (1965). A rainfall anomaly index independent of time and space. Notos, v. 14, p. 43-48.

Silva, A.R.S, Santos, T. S., Queiroz, D. É., Gusmão, M. O., silva, T. G.F. (2017). Variações no índice de anomalia de chuva no semiárido. Journal of Environmental Analysis and Progress. v. 02, n. 04, p. 377-384. Disponível em: http://www.ead.codai.ufrpe.br/index.php/JEAP/article/view/1420/482483571. Acesso em: 27 de junho de 2021.

Siqueira, B., Nery, J. T. (2017). Análise do Índice Padronizado de Precipitação para o Estado de São Paulo. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 10, p. 1775-1783.

Vilar, R. A., Correia, M. F., Nóbrega, R. S., Aragão, M. R. S., Barbieri, L. F. P., Filho, M. G. M. (2021). Avaliação dos impactos de secas severas no nordeste brasileiro na geração de energia elétrica através do modelo Newave: Projeção de energias afluentes e armazenadas. In: Revista brasileira de meteorologia, v.35, nº1, 89-98, 2020, Rio de Janeiro. http://dx.doi.org/10.1590/0102-778635100, 27 de junho de 2021.

Publicado

24/08/2021

Cómo citar

FERREIRA, M. G. L. .; SILVA, P. C. de M. .; MUNIZ , F. M. .; ANASTÁCIO, D. C. O. .; SOUZA NETO, J. P. de .; ALMEIDA , C. F. de .; PEREIRA, C. D. T. .; OLIVEIRA, A. S. de; MARQUES, R. F. de P. V. .; FREITAS, A. S. de . Análisis del Índice de Anomalía de Iluvia en la extrema región sur del Estado de Espírito Santo - ES. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 11, p. e104101119278, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i11.19278. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/19278. Acesso em: 26 nov. 2024.

Número

Sección

Ciencias Exactas y de la Tierra