Un enfoque espacial de la lluvia en Sertão do Pajeú – Pernambuco

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i11.19614

Palabras clave:

Lluvia; Interpolación; Pajéu; Pernambuco; Brasil.

Resumen

Los cambios en las precipitaciones tienen implicaciones para el ciclo hidrológico y los recursos hídricos. Se espera que el cambio climático altere los valores promedio de temperatura y precipitación, aumentando la variabilidad de estos eventos, lo que podría provocar inundaciones y sequías más intensas y frecuentes. El objetivo de este estudio fue caracterizar las precipitaciones en la microrregión de Pajeú, en Pernambuco, así como otorgar subsidios para políticas públicas orientadas a la escasez de agua. Para ello, se utilizaron datos de precipitación en estaciones pertenecientes a la microrregión y sus alrededores, para el período de enero de 1980 a diciembre de 2019. Además, para mitigar las influencias provocadas por la heterogeneidad temporal, estaciones con gran discontinuidad de información. La Distancia Ponderada Inversa se utilizó para realizar la interpolación de datos y preparación de mapas con isolíneas de lluvia. Los resultados muestran que los lugares con mayor precipitación anual durante el período de estudio fueron Serra Talhada y Triunfo, y la menor precipitación ocurrió en las cercanías de Ingazeira y Tabira.

Citas

Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico - ANA. https://dadosabertos.ana.gov.br/datasets/8014bf6e92144a9b871bb4136390f732_0.

Andrade, A. R S., Godoy Neto, A. H., Cruz, A. F.da S., Andrade, E. K.P, Santos, V. F. dos, & Silva, T. N. P. (2018). Geoestatística aplicada à variabilidade espacial e padrões nas séries temporais da precipitação no agreste pernambucano. Journal of Environmental Analysis and Progress. v. 3, n. 1, p. 126. DOI: https://doi.org/10.24221/jeap.3.1.2018.1668.126-145¬¬¬.

Camargo, E. C. G. (1998). Geoestatística: fundamentos e aplicações. Geoprocessamento para projetos ambientais. São José dos Campos: INPE, 1-36.

Carvalho, J. R. & Assad, E. D. (2005). Análise espacial da precipitação pluviométrica no estado de são paulo: comparação de métodos de interpolação. Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em periódico indexado (ALICE), SciELO Brasil.

Cunha, A. de M., Lani, J. L., Santos, G. R. dos, Filho, E. I. F., Trindade, F. S. & Souza, E. de. (2013). Espacialização da precipitação pluvial por meio de krigagem e cokrigagem. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 48, n. 9, p. 1179–1191.

Franco, A. C. L.& Uda, P. K. (2015). Comparação de métodos de espacialização da precipitação na bacia do alto rio negro, santa catarina. Anais: XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto-SBSR, João Pessoa-PB, Brasil, v. 25.

IBGE, 2017. Divisão Regional do Brasil. https://www.ibge.gov.br/geociencias/cartas-e-mapas/redes-geograficas/15778-divisoes-regionais-do-brasil.html?=&t=o-que-e.

IBGE, 2020. Geociências - Organização do Território - Estruturas territorial. https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/estrutura-territorial/15761-areas-dos-municipios.html?=&t=o-que-e.

IBGE, 2021. Estimativa da População, Estimativas de população enviadas ao TCU, atualizado em 31/03/2021. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/9103-estimativas-de-populacao.html?=&t=resultados.

Junior, B. S. G., Magalhães, I. A. L., Freitas, C. A. A. De & Cecílio, R. A. (2012). Análise de técnicas de interpolação para espacialização da precipitação pluvial na bacia do rio Itapemirim (ES). Ambiência. Guarapuava (PR) v.8 n.1 p. 61 - 71.

Mazzini, P. & Schettini, C. (2009). Avaliação de metodologias de interpolação espacial aplicadas a dados hidrográficos costeiros quase-sinóticos. Brazilian Journal of Aquatic Science and Technology. 13. 10.14210/bjast.v13n1.p53-64.

Medeiros, R. M. de ., Holanda, R. M. de .; Saboya, L. M. F. .; Rolim Neto, F. C. ., Araujo, W. R. de .& França, M. V. de . Espacialização pelo método da Krigagem nas variabilidades pluvial, evapotranspiração e evaporação no Estado do Pernambuco – Brasil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 2, p. e51010212758, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i2.12758.

Mello, Y. R. & De Oliveira, T. M. N. (2016). Análise estatística e geoestatística da precipitação média para o município de Joinville (SC). Revista Brasileira de Meteorologia. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-778631220150040.

QGIS 2.18. QGIS Geographic Information System. QGIS Association. http://www.qgis.org.

Pires, C. A. da F., Reis, J. T., Dullius, A. I. dos S., Priensnitz, M. C.& Pereira, M. J. (2016). Krigagem ordinária aplicada à precipitação pluviométrica nos estados do rio grande do sul e santa catarina. Ciência e Natura, Universidade Federal de Santa Maria, v. 38, n. 3, p. 1303–1311.

Samperi, R. H., Collado, C. F. & Lucio, M. del P. B, (2013). Metodologia Científica. 5. ed. Porto Alegre: Penso. 624 p

Santos, W.O., Silva, K.B., Coelho, D. C. L., Silva, K. M. P., Sobrinho, J. E., Silva, P.C.M. & Batista, R. O. (2014). Variabilidade espacial e temporal das precipitações para a Microrregião de Pau dos Ferros – RN. Revista Brasileira de Geografia Fisica, v.07, n.03, 434-441. DOI: https://doi.org/ 10.26848/rbgf.v7.3.p434-441.

Shepard, D. (1968) A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 1968 ACM National Conference, New York, 27-29 August 1968, 517-524.http://dx.doi.org/10.1145/800186.810616.

Silva, R. O. B., Montenegro, S. M.G. L. & Souza, W.M. (2017). Trends of climate changes in the rainfall in river basins of the state of Pernambuco. Engenharia Sanitaria e Ambiental. v.22. 579-589. 10.1590/s1413-41522017142481.

Soares, F. S., Francisco, C. N. & Senna, M. C.A. (2014). Distribuição espaço-temporal da precipitação na Região Hidrográfica da Baía da Ilha Grande-RJ. Revista Brasileira de Meteorologia. 29. 125-138. 10.1590/S0102-77862014000100012.

World Meteorological Organization. http://worldweather.wmo.int/pt/home.html.

Yamamoto, J. K., & Landim, P. M. B. (2013). Geoestatística: conceitos e aplicações. São Paulo: Oficina de Textos.

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Publicado

30/08/2021

Cómo citar

NASCIMENTO, G. I. L. A.; MOREIRA, G. R. .; PISCOYA, V. C.; MEDEIROS, R. M. de .; ARAÚJO FILHO, R. N. de .; CUNHA FILHO, M. Un enfoque espacial de la lluvia en Sertão do Pajeú – Pernambuco. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 11, p. e241101119614, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i11.19614. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/19614. Acesso em: 23 nov. 2024.

Número

Sección

Ciencias Exactas y de la Tierra