Métodos estadísticos aplicados a la experimentación para evaluar la producción de leche

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i11.19737

Palabras clave:

Estadísticas experimentales; Prueba de medios; La ganadería lechera.

Resumen

El objetivo de este estudio fue identificar y describir los tipos de métodos estadísticos aplicados a la experimentación para evaluar la producción de leche, a partir de una encuesta de estudios publicados durante un período de 10 años en la Revista Brasileira de Zootecnia (RBZ). Se realizó una búsqueda electrónica de artículos publicados en la RBZ, que evaluó la producción de leche de cabra (PPLC) o leche bovina (PPLB) en el período de 2010 a 2019. En cada artículo was evaluated, análisis estadísticos, pruebas de medias, niveles de significación estadística y software utilizado. Los principales métodos estadísticos (n = 107 publicaciones) fueron análisis de varianza (58% = PPLB; 36,36% = PPLC) y análisis de regresión (35,85% = PPLB; 54,55% = PPLC); pruebas de medios (prueba de Tukey = 32,08%; prueba F = 22,64; prueba t = 16,98%) para PPLB e (pruebas de Tukey = 54,55%; prueba F = 0,00%; prueba t = 9,09%) para PPPC; los niveles de significancia 5% (77,36%), 1% (5,66%) y 10% (0,00%) para PPLB; y 5% (90,91%), 1% (0,00%) y 10% (9,09%) para PPLC; y el software SAS (PPLB = 35,85%; PPLC = 18,18%) y SAEG (PPLB = 41,51%; PPLC = 63,64%). Los principales métodos estadísticos utilizados en la experimentación para evaluar la producción de leche son, análisis de varianza y análisis de regresión; o prueba de medios de Tukey; o nivel de significación estadística del 5% de probabilidad; e, para analizar datos, los software SAS y SAEG son los más comunes.

Citas

Callegari-Jacques, S. M. (2009). Bioestatística: princípios e aplicações. Artmed Editora.

Costa, J. R. (2003). Técnicas experimentais aplicadas às ciências agrárias. Embrapa Agrobiologia-Documentos (INFOTECA-E).

Devore, J. L. (2010). Probabilidade e estatística para engenharia e ciências. Cengage Learning Edições Ltda.

Donato, H., & donato, M. (2019). Etapas na Condução de uma Revisão Sistemática. Acta Médica Portuguesa, 32(3).

Estrela, C. (2018). Metodologia científica: ciência, ensino, pesquisa. Artes Médicas.

Ferreira, P. V. (2000). Estatística Experimental Aplicada à Agronomia. 3ª. Edição, EDUFAL, 2000, 422p.

Ferreira, P. L. (2005). Estatística descritiva e inferencial: breves notas. 2005.

Figueiró, R. (2014). Manual prático de Bioestatística Computacional. Volta Redonda, RJ: Centro Universitário de Volta Redonda - UniFOA Campus Três Poços.

Fisher, R. A. (1970). Statistical methods for research workers. Edinburgh: Oliver and Boyd.

Frei, F. (2020). Aprendizagem baseada em problemas (abp) aplicada ao ensino de estatística inferencial não paramétrica no Ensino Superior. Revista de Ensino de Ciências e Matemática, 11(1), 13-26.

Judice, M. G., Muniz, J. A., & Aquino, L. (2003). Metodologias para classificação do coeficiente de variação na experimentação com animais. In: SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA (SEAGRO), 10.

Köche, J. C. (2015). Fundamentos de metodologia científica: teoria da ciência e iniciação à pesquisa. p 122-123. Petrópolis, RJ: Vozes, 2015, 185p.

Köche, J. C. (2016). Fundamentos de metodologia científica. Editora Vozes.

Ludke, M., & André, M. (1986). Pesquisa em educação: abordagens qualitativas. Em Aberto, 5(31).

Monteiro, L. S. (2002). A experimentação e a experiência. Revista portuguesa de ciências veterinárias, 117, 1-16.

Montgomery, D. C. (2017). Design and analysis of experiments. John wiley & sons.

Perecin, D., & Cargnelutti Filho, A. (2008). Efeitos por comparações e por experimento em interações de experimentos fatoriais. Ciência e Agrotecnologia, 32, 68-72.

Pereira, A. S., Shitsuka, D. M., Parreira, F. J., & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da pesquisa científica. UFSM.

Peternelli, L. A. (2017). Correlação Amostral, Regressão linear Simples e Regressão Linear Múltipla. Recuperado de http://www.dpi.ufv.br/~peternelli/inf162.www.16032004/materiais/CAPITULO9.pdf.

Resende, M. D. V. (2007). Matemática e estatística na análise de experimentos e no melhoramento genético, Embrapa Florestas, Colombo. Forestry Embrapa, Colombo, PR, Brazil.

Salman, A. K. D., & Giachetto, P. F. (2014). Conceitos estatísticos aplicados à experimentação zootécnica. PUBVET, 8, 1416-1550.

Sampaio, A. A. S., de Azevedo, F. H. B., Cardoso, L. R. D., de Lima, C., Pereira, M. B. R., & Andery, M. A. P. A. (2008). Uma introdução aos delineamentos experimentais de sujeito único. Interação em Psicologia, 12(1).

Sampaio, I. B. M. Estatística Aplicada Á Experimentação Animal. 3ed. Belo Horizonte:FEP MVZ Editora, 2010. 264p.

Santos, G. C. L., Gonzaga Neto, S., Bezerra, L. R., & de Medeiros, A. N. Análise exploratória, conceitual e metodológica do uso de meta-análise aplicada às ciências animais. In: Carlos Alexandre Oelke. (Org.). Zootecnia Nutrição e Produção Animal. 1ed.Guarujá-SP: Científica Digital, 2020, 11-24. ISBN: 9786587196428.

Silva, G. M., da Silva, F. F., de Oliveira Rodrigue, E. S., de Araújo Rufino, C., Pimentel, L. R., de Souza, J., & Santos, M. (2016). Planejamento de experimento a pasto: Revisão. PUBVET, 10(5), 399-405.

Silva, T. G. F., Santos, G. C. L., Duarte, A. M. C., Turco, S. H. N., da Cruz Neto, J. F., Jardim, A. M. D. R. F., & Dos Santos, T. S. (2019). Black globe temperature from meteorological data and a bioclimatic analysis of the Brazilian Northeast for Saanen goats. Journal of thermal biology, 85, 102408.

Souza, F. A. D. (2015). Experimentos Fatoriais Fracionados Assimétricos para Avaliação de Modelos para Previsão de Chuva no Nordeste do Brasil (Master's thesis, Brasil).

Descargas

Publicado

06/09/2021

Cómo citar

CABRAL, A. M. D.; SANTOS, G. C. de L. .; CARVALHO, F. F. R. de .; LIMA, M. G. .; FRANÇA, A. A. de .; SILVA, M. J. M. S. da .; SILVA, L. do V. D. da .; ARAUJO, B. W. . Métodos estadísticos aplicados a la experimentación para evaluar la producción de leche. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 11, p. e464101119737, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i11.19737. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/19737. Acesso em: 23 dic. 2024.

Número

Vol. 10 Núm. 11

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas

Licencia

Derechos de autor 2021 Ana Maria Duarte Cabral; Girlene Cordeiro de Lima Santos; Francisco Fernando Ramos de Carvalho; Maiara Guedes Lima; Andrezza Araújo de França; Maria Josilaine Matos Santos da Silva; Lucas do Vale Duarte da Silva; Bruno Willian Araujo

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:

1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.

2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.

3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.