La desigualdade social como vector de homicídios en el Estado de São Paulo, Brasil

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i12.20237

Palabras clave:

Violencia; Homicidios; Modelo de distribución binomial negativa; Modelo de Poisson.

Resumen

La violencia es una de las tristes realidades vividas en las zonas urbanas del Estado de São Paulo. Una de las cuestiones que se intenta responder cuando ocurre un acto de violencia, por ejemplo, un homicidio, está relacionada con las causas que influyeron en estos hechos. Así, el presente trabajo buscó definir un modelo estadístico que permita una descripción precisa de los casos de homicidio en el Estado de São Paulo, teniendo en cuenta algunos indicadores sociodemográficos resultantes del censo de 2000. Se han ajustado tres escenarios del modelo de distribución de Poisson y cuatro escenarios de distribución binomial negativa. Mediante el Criterio de Información de Akaike, se identificó que el modelo de respuestas binomiales negativas es el mejor para modelar los casos de homicidio en el Estado, teniéndose constatado que la desigualdad socioeconómica contribuye significativamente en la ocurrencia de casos de homicidio del estado de Sao Paulo.

Citas

Akaike, H. (1974). A new look at the statistical model identification., IEEE Transactions on Automatic control, 19 (6):716723, doi:10.1109/TAC.1974.1100705.

Akaike, H. (1985). Prediction and entropy in Atkinson, A. C.; Fienberg, S. E. (eds.). A Celebration of Statistics. Springer, pp. 1–2.

Barros, R. P. D., Henriques, R., & Mendonça, R. (2021). Desigualdade e pobreza no Brasil: retrato de uma estabilidade inaceitável. Revista Brasileira de Ciências Sociais. 15(42 ), 123-142. doi:https://doi.org/10.1590/S0102-69092000000100009.

Burnham, K. P. & Anderson, D. R. (2002). Model Selection and Multimodel Inference: A practical information-theoretic approach (2nd ed.). Springer-Verlag.

Burnham, K. P.; Anderson, D. R. (2004). Multimodel inference: understanding AIC and BIC in Model Selection. Sociological Methods & Research, 33: 261–304, doi:10.1177/0049124104268644, S2CID 121861644.

Cameron, AC, Trivedi, PK (1998). Regression analysis of count data. New York.: Cambridge University Press.

Campello, T., Gentili, P., Rodrigues, M.. & Hoewell, G. (2018). Faces da desigualdade no Brasil: um olhar sobre os que ficam para trás. Saúde em Debate, 42, 54-66. doi:10.1590/0103-11042018s305.

Coxe, S., West, S.G. & Aiken, L.S. (2009). The Analysis of Count Data: A Gentle Introduction to Poisson Regression and Its Alternatives. Journal of Personality Assessment. 91(2), 121–136. https://doi.org/10.1080/00223890802634175.

Estrela, C. (2018). Metodologia Científica: Ciência, Ensino, Pesquisa. Editora Artes Médicas.

Gawryszewski, V. & Costa, L. (2005). Social inequality and homicide rates in Sao Paulo City, Brazil. Revista de saúde pública. 39. 191-7. 10.1590/S0034-89102005000200008.

Gill, J. L. (1987). Design and analysis of experiments in the animal and medical sciences. Ames The Iowa State University: Press. v. 1, 411p.

Hausman, J., Hall, B. H. & Griliches, Z. (1984). Econometric Models for Count Data with an Application to the Patents-R & D Relationship. Econometrica, 52(4), 909-938.

Hilbe J M. (2007). Negative binomial regression. Cambridge, UK.: Cambridge University Press.

Hilbe, J.M. (2011a). Modeling Count Data. In: Lovric M. (eds) International Encyclopedia of Statistical Science. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-04898-2369

Hilbe, JM. (2011b). Negative binomial regression,2nd ed. Cambridge, UK.: Cambridge University Press.

Hong, D., Kim, J., Kim, W., Lee, Y. & Yang, H. (2005). Development of traffic accident prediction models by traffic and road characteristics urban areas. Proceedings of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, vol 5, 2046-2061.

Johnson, N., Kotz, S. & Kemp, A. (1992). Univariate discrete distributive. New York : John Wiley & Sons.

Koche, J. C. (2011). Fundamentos de metodologia científica. Petrópolis: Vozes. http://www.brunovivas.com/wp-content/uploads/sites/10/2018/07/K%C3%B6che-Jos%C3%A9-Carlos0D0AFundamentos-de-metodologia-cient%C3%ADfica-_-teoria-da0D0Aci%C3%AAncia-e-inicia%C3%A7%C3%A3o-%C3%A0-pesquisa.pdfhttps://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1.

Ludke, M. & Andre, M. E. D. A. (2013). Pesquisas em educação: uma abordagem qualitativa. São Paulo: E.P.U.

Macedo, A. C. Paim, J. S., Da Silva, L. M. V. & Costa, M. da C. N. (2001). Violência e desigualdade social: mortalidade por homicídios e condições de vida em Salvador, Brasil. Revista de Saúde Pública. v. 35, n. 6, pp. 515-522. https://doi.org/10.1590/S0034-89102001000600004. Epub 28 Jan 2002. ISSN 1518-8787. https://doi.org/10.1590/S0034-89102001000600004.

Pekny, A. C. & Ricardo, C. M. (2017). Mapeamento dos principais desafios de violência e criminalidade no Brasil. Instituto da Paz. ANÁLISE Nº 36/2017.

Pereira A. S., Shitsuka, D. M., Parreira, FJ. & Shitsuka, R (2018). Metodologia da pesquisa científica. [free e-book]. Santa Maria/RS. Ed. UAB/NTE/UFSM.

Ramalho, J. J. Dos S. (1996). Modelos de Regressão Para Dados de Contagem. Universidade Técnica de Lisboa. Portugal.

Ross, G., & Preece, D. (1985). The Negative Binomial Distribution. Journal of the Royal Statistical Society. Series D (The Statistician), 34(3), 323-335. doi:10.2307/2987659.

Ruotti, C., Regina, F. L., De Almeida, J. F., Nasser, M. M. S. & Peres, M. F. T. (2017). A ocorrência de homicídios no município de São Paulo: mutações e tensões a partir das narrativas de moradores e profissionais. Saúde e Sociedade. v. 26, n. 4, pp. 999-1014. https://doi.org/10.1590/S0104-12902017170254. ISSN 1984-0470. https://doi.org/10.1590/S0104-12902017170254.

Sampaio, V. R. (1978.) Bananeira: características de desenvolvimento e de produção. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 4, 1977, Salvador. Anais. Cruz das almas: SBF, 424p. p.53-57.

Winkelmann, R. (2003). Econometric analysis of count data. 4th edn. Springer: Heidelberg.

Yang, Y. (2005). Can the strengths of AIC and BIC be shared? Biometrika, 92: 937–950, doi:10.1093/biomet/92.4.937.

Yin, R. K. (2015). O estudo de caso. Porto Alegre: Bookman.

Publicado

17/09/2021

Cómo citar

MÁQUINA, C. M. .; MARIA, E. da C. J. .; NHONGO, E. J. S. .; COME, S. F. . La desigualdade social como vector de homicídios en el Estado de São Paulo, Brasil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 12, p. e176101220237, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i12.20237. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/20237. Acesso em: 5 ene. 2025.

Número

Sección

Ciencias Humanas y Sociales