Análisis espacial de amputaciones de extremidades en un estado del Noreste

Resumen

Este estudio tiene como objetivo analizar la autocorrelación espacial de las amputaciones de miembros y las tasas de incidencia de amputaciones entre los municipios de Alagoas. Estudio ecológico con datos del Departamento de Informática del SUS, las unidades de análisis fueron los municipios y la tasa de amputaciones. Se incluyeron los casos de amputación de miembros registrados entre 2007-2018. La tasa de incidencia se suavizó mediante el método bayesiano local y se utilizó el índice de Moran para el análisis de dependencia espacial en TerraView y los mapas temáticos editados en QGis. El modelo de correlación de Spearman y regresión simple comparó tasas con indicadores socioeconómicos regionales. 9345 registros de amputación notificados en el estado. La estimación bayesiana suavizó las áreas y discriminó la heterogeneidad con más municipios con altas tasas y áreas de transición epidemiológica. El análisis espacial de Moran exhibió un valor de índice global cuadrienal (2007-2010) 0.133385, (2011-2014) 0.215665, (2015-2018) 0.276478 presagiando evidencia de autocorrelación espacial positiva. El análisis de regresión univariado mostró la tasa de incidencia de amputación relacionada con indicadores que reflejan la situación de vida vulnerable de la población, la tasa de desempleo (11,4%), el ingreso per cápita (8,5%) y la tasa de analfabetismo masculino (12,9%) porcentajes de explicación. La distribución espacial de las amputaciones mostró un patrón de distribución no homogéneo con aglomeraciones en las regiones agreste y oriental de Alagoas. Son los que más sienten el impacto de las desigualdades en la distribución del ingreso, las condiciones de educación y la dificultad para acceder a los servicios de salud. Comprender el crecimiento geográfico de las ECNT las revela como un punto crítico en la salud pública.