Asociación entre patrón dietético y perfil lipídico en adolescentes de escuelas públicas en Salvador, Bahía.
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i14.21840Palabras clave:
Adolescente; Consumo de alimentos; Perfil lipídico; Patrón dietético.Resumen
Este estudio investigó la relación entre los patrones dietéticos y el perfil lipídico en adolescentes. Se trata de un estudio transversal que involucra una muestra probabilística de 1.188 estudiantes de 11 a 18 años de escuelas públicas de la ciudad de Salvador-Bahía. El consumo de alimentos se analizó mediante un cuestionario semicuantitativo de frecuencia de alimentos y los patrones dietéticos se identificaron mediante el análisis factorial utilizando la técnica del componente principal y las puntuaciones categorizadas en terciles. Las asociaciones entre patrón dietético y perfil lipídico (colesterol total, colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad, colesterol unido a lipoproteínas de baja densidad y triglicéridos) se realizaron mediante regresión logística politómica ajustada por sexo, edad y estado nutricional. Se identificaron tres patrones dietéticos, caracterizados como: insalubre, saludable y tradicional. En los modelos ajustados, se encontró asociación significativa entre el consumo de alimentos en el tercil más bajo del patrón saludable, con alta concentración de triglicéridos (odds ratio = 1,88; intervalo de confianza del 95% = 1,10-3,22) y niveles bajos de colesterol en los niveles altos de colesterol. lipoproteínas de densidad media (odds ratio: 1,62; intervalo de confianza del 95% = 1,01-2,62), en comparación con el consumo en el tercil más alto de este patrón. Se identificó una asociación entre una menor adherencia al patrón saludable con niveles séricos bajos de lipoproteínas de alta densidad y triglicéridos altos. No hubo asociación entre los patrones tradicionales y no saludables y el perfil lipídico.
Citas
Akaike, H. (1971). Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. In: Petrov BN, Csaki F. (Ed). Proceedings of the second international symposium on information theory. (p. 199-213). Armenia.
Alcântara Neto, O. D., Silva, R. C. R., Assis, A. M., Pinto, J. (2012). Factors associated with dyslipidemia in children and adolescents enrolled in public schools of Salvador, Bahia. Rev Bras Epidemiol,15(2), 335-45. Doi: 10.1590/S1415-790X2012000200011.
Alves, M. A., Souza, A. M., Barufaldi, L. A., Tavares, B. M., Bloch, K. V., Vasconcelos, F. A. (2019). Dietary patterns of Brazilian adolescents according to geographic region: an analysis of the Study of Cardiovascular Risk in Adolescents (ERICA). Cad Saúde Pública, 35(6): e00153818. Doi: 10.1590/0102-311X00153818
Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa (2008). Critério de Classificação Econômica Brasil (CCEB). Acessado em agosto 31, 2019. http://www.abep.org/criterio-brasil.
Berenson, G. S., Srinivasan, S. R., Xu, J. H., Chen, W. (2016). Adiposity and cardiovascular risk factor variables in childhood are associated with premature death from coronary heart disease in adults: the Bogalusa Heart Study. Am J Med Sci, 352(5), p. 448-454. Doi: 10.1016/j.amjms.2016.08.006.
Beserra, J. B., Soares, N. I. S., Marreiros, C. S., Carvalho, C. M. R. G., Martins, M. C. C. …Frota, K. M G. (2020). Crianças e adolescentes que consomem alimentos ultraprocessados possuem pior perfil lipídico? Uma revisão sistemática. Ciência & Saúde Coletiva, 25(12), 4979-499. Doi:10.1590/1413-812320202512.29542018.
Borges, C. A., Rinaldi, A. E., Conde, W. L., Mainardi, G. M., Behar, D., Slater, B. (2015). Dietary patterns: a literature review of the methodological characteristics of the main step of the multivariate analyzes. Rev Bras Epidemiol, 18(4), 837-57. Doi: 10.1590/1980-5497201500040013.
Brito, A. N. M., Conde, W. L., Frota, K. M. G., Silva, A. R. V., Lima, L. H. O. (2020). Padrão alimentar e resistência à insulina em adolescentes. Research,Society and Development, 9(12). Doi: 10.33448/rsd-v9i12.10786.
Carvalho, C. A., Fonsêca, P. C., Nobre, L. N., Priore, S. E., Franceschini, C. (2016). Methods of a posteriori identification of food patterns in Brazilian children: a systematic review. Cienc Saude Colet, 21(1), 143-54. Doi: 10.1590/1413-81232015211.18962014.
Corrêa, R. S., Vencato, P. H., Rockett, F. C., Bosa, V. L. (2017). Dietary patterns: are there differences between children and adolescents? Cienc Saude Colet, 22(2), 553-562. Doi: 10.1590/1413-81232017222.09422016.
Cunha, C. M., Costa, P. R., de Oliveira, L. P., Queiroz, V. A., Pitangueira, J. C., Oliveira, A. M. (2018). Dietary patterns and cardiometabolic risk factors among adolescents: systematic review and meta-analysis. Br J Nutr, 119(8), 859-79. Doi: 10.1017/S0007114518000533.
Cunha, D. B., Bezerra, I. N., Pereira, R. A., Sichieri, R. (2018). At-home and away-from-home dietary patterns and BMI z-scores in Brazilian adolescents. Appetite, 120, 374-80. Doi: 10.1016/j.appet.2017.09.028
Dawber, T. R., Meadors, G. F., Moore, F. E. (1951). Epidemiological Approaches to Heart Disease: The Framingham Study. Am J Public Health, 41, 279-286. Doi: 10.2105%2Fajph.41.3.279
Dishchekenian, V. R., Escrivão, M. A., Palma, D., Ancona-Lopez, F., de Araújo, E. A., Taddei, J. A. (2011). Dietary patterns of obese adolescents and different metabolic effects. Rev Nutr,24(1), 17-29. Doi: 10.1590/S1415-52732011000100002.
Enes, C. C., Silva, J. R. (2018). Association between excess weight and serum lipid alterations in adolescents. Cienc Saude Colet, 23(12), 4055-63. Doi: 10.1590/1413-812320182312.27882016.
Faludi, A. A., Izar, M. C., Saraiva, J. F., Chacra, A. P., Bianco, H. T., Afiune, A. ... Salgado, F. S. (2017). Atualização da Diretriz Brasileira de Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose. Arq Bras Cardiol, 109(2) Supl 1), 1-76. Disponível em: http://publicacoes.cardiol.br
Greenland, S. (2008). Introduction to Regression Modeling. In: Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. (p. 424-427). Philadelphia: Modern epidemiology.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., Taham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. In: Análise Fatorial (p. 103-124). Porto Alegre: Bookman Companhia.
Jolliffe, C. J., Janssen, I. (2006). Distribution of lipoproteins by age and gender in adolescents. Circulation, 114(10), 1056-62. Doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.106.620864
Kelishadi, R., Heshmat, R., Mansourian, M., Motlagh, M. E., Ziaodini, H., Taheri, M. … Mozafarian, N. (2018). Association of dietary patterns with continuous metabolic syndrome in children and adolescents; a nationwide propensity score-matched analysis: the CASPIAN-V study. Diabetol Metab Syndr, 10, 52. Doi: 10.1186/s13098-018-0352-3.
Khayyatzadeh, S. S., Bagherniya, M., Fazeli, M., Khorasanchi, Z., Bidokhti, M. S., Ahmadinejad, M. … Ghayour-Mobarhan, M. (2018). A Western dietary pattern is associated with elevated level of high sensitive C-reactive protein among adolescent girls. Eur J Clin Invest, 48(4):e12897. Doi: 10.1111/eci.12897
Lartey, A., Marquis, G. S., Aryeetey, R., Nti, H. (2018). Lipid profile and dyslipidemia among school-age children in urban Ghana. BMC Public Health, 18(1), 320. Doi: 10.1186/s12889-018-5196-0.
Lohman, T. G., Roche, A. F., Martorell, R. (Ed.) (1988). Anthropometric standardization reference manual. Abridged edition. Champaign: Human Kinetics Publishers.
Magnussen, C. G., Raitakari, O. T., Thomson, R., Juonala, M., Patel, D. A., Viikari, J. S. … Venn, A. (2008). Utility of currently recommended pediatric dyslipidemia classifications in predicting dyslipidemia in adulthood: evidence from the Childhood Determinants of Adult Health (CDAH) study, Cardiovascular Risk in Young Finns Study, and Bogalusa Heart Study. Circulation, 117(1), 32-42. Doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.718981
Mascarenhas, J. M., Silva, R. C., Machado, M. E., Santos, C. A., Marchioni, D. M., Barreto, M. L. (2016). Validation of a food frequency questionnaire designed for adolescents in Salvador, Bahia, Brazil. Rev Nutr, 29(2), 163-71. Doi: 10.1590/1678-98652016000200002.
Miller, V., Mente, A., Dehghan, M., Rangarajan, S., Zhang, X., Swaminathan, S. … Yusuf S. (2017). Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study investigators. Fruit, vegetable, and legume intake, and cardiovascular disease and deaths in 18 countries (PURE): a prospective cohort study. Lancet, 390(10107), 2037-49. Doi: 10.1016/S0140-6736(17)32253-5.
Mirmiran, P., Ziadlou, M., Karimi, S., Hosseini-Esfahani, F., Azizi, F. (2019). The association of dietary patterns and adherence to WHO healthy diet with metabolic syndrome in children and adolescents: Tehran lipid and glucose study. BMC Public Health, 19(1), 1457. Doi: 10.1186/s12889-019-7779-9.
Neumann, A. I., Martins, I. S., Marcopito, L. F., Araujo, E. A. (2007). Dietary patterns associated with risk factors for cardiovascular disease in a Brazilian city. Rev Panam Salud Publica, 22(5), 329-39. Doi: 10.1590/s1020-49892007001000006.
Pereira, T. S., Pereira, R. C., Angelis-Pereira, M. C. (2017). Influência de intervenções educativas no conhecimento sobre alimentação e nutrição de adolescentes de uma escola pública. Cienc Saude Colet,22(2),427-435. https://doi.org/10.1590/1413-81232017222.16582015.
Perng, W., Fernandez, C., Peterson, K.E., Zhang, Z., Cantoral, A., Sanchez, B.N., Solano-González, M., Téllez-Rojo, M. M., Baylin, A. (2017). Dietary patterns exhibit sex-specific associations with adiposity and metabolic risk in a cross-sectional study in urban Mexican adolescents. J Nutr, 147(10), 1977-85. Doi:10.3945/jn.117.256669.
Polacow, V. O., Junior, A. H. L. (2007). Dietas hiperglicídicas: Efeitos da substituição isoenergética de gordura por carboidratos sobre o metabolism de lipídios, adiposidade corporal e sua associação com atividade física e com o risco de Doença Cardiovascular. Arq Bras Endocrinol Metab, 51(3), 389-399. Doi: 10.1590/S0004-27302007000300006.
Ribeiro-Silva, R. C., Fiaccone, R. L., Conceição-Machado, M. E., Ruiz, A. S., Barreto, M. L., Santana, M. L. (2018). Body image dissatisfaction and dietary patterns according to nutritional status in adolescents. J Pediatr, 94(2), 155-61. Doi: 10.1016/j.jped.2017.05.005.
Vaz, J. D., Buffarini, R., Kac, G., Bielemann, R.M., Oliveira, I., Menezes, A.B., Assunção, M. C. F. (2018). Dietary patterns are associated with blood lipids at 18-year-olds: a cross-sectional analysis nested in the 1993 Pelotas (Brazil) birth cohort. Nutr J, 17(1), 77. Doi: 10.1186/s12937-018-0389-z.
White, D. A., Anand, G. M., Qayum, O., Ibezim, C. F., Sherman, A. K., Raghuveer, G. (2019). Modifiable clinical correlates of vascular health in children and adolescents with dyslipidemia. Pediatr Cardiol, 40(4), 805-12. Doi: 10.1007/s00246-019-02071-w.
World Health Organization (2007). Growth reference data for 5-19 years. Geneva: World Health Organization. Disponível em: https://www.who.int/tools/growth-reference-data-for-5to19-years.
Zhang, Z., Gillespie, C., Welsh, J. A., Hu, F. B., Yang, Q. (2015). Usual intake of added sugars and lipid profiles among the U.S. adolescents: National Health and Nutrition Examination Survey, 2005 2010. J Adolesc Health, 56(3), 352-9. Doi: 10.1016%2Fj.jadohealth.2014.12.001.
Zhen, S., Ma, Y., Zhao, Z., Yang, X., Wen, D. (2018). Dietary pattern is associated with obesity in Chinese children and adolescents: data from China Health and Nutrition Survey (CHNS). Nutr J, 17(1), 68. Doi: 10.1186/s12937-018-0372-8
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