Cálculo diferencial de orden fraccional aplicado en el sistema de toma de decisiones a la gestión de redes inteligentes a través de árboles de decisión
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i16.23387Palabras clave:
Árbol de decisión; Cálculo diferencial de orden fraccionario; Red inteligente; Leyes de Kirchhoff.Resumen
Este artículo describe la relación entre el cálculo diferencial de orden fraccionario y el método de inteligencia computacional, aplicándolo a la no mejora de los sistemas inteligentes. Las leyes de Kirchhoff, representadas por ecuaciones diferenciales de segundo orden, se resolvieron mediante cálculo diferencial de orden no entero. Los resultados obtenidos se utilizaron en la implementación de árboles de decisión, que a su vez apoyaron las reglas de decisión incorporadas en los impulsores. Los resultados obtenidos mediante modelos matemáticos magnificaron la información extraída de las Leyes de Kirchhoff. La magnitud de esta información obtenida, los árboles de decisión se obtuvieron con mayor precisión y exactitud. De esta manera, se logró un sistema híbrido capaz de ser utilizado en el desarrollo de controladores de autómatas que tiene el menor tiempo de respuesta y la mayor eficiencia.
Citas
Abubakar, A., Grace, A., & Akinola, S. (2019). The Development of a Basic Electricity Trainer. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, 6(5), 36-43, https://doi.org/10.22161/ijaers.6.5.5.
Azancort, Neto. J. L., Gonçalves, A. L. S., Cruz, B. C. C. da, Gomes, L. L., & Costa, D. C. L. (2021). Artificial Intelligence implemented to recognize patterns of sustainable areas by evaluating the database of socioenvironmental safety restrictions. Research, Society and Development. 10(10), e212101018841. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i10.18841.
Baraniuk, C. (2021, August 27). “Why is there a chip shortage?”. BBC News, Business, Retrieved from https://www.bbc.com/news/business-58230388.
Brzeziński, D. W. (2016). Accuracy Problems of Numerical Calculation of Fractional Order Derivatives and Integrals Applying the Riemann-Liouville/Caputo Formulas. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, 1(1), 23-44, https://doi.org/10.21042/AMNS.2016.1.00003.
Costa, D. C. L., Costa, H. A. de O., & Neves, L. P. (2019). Métodos Matemáticos Aplicados nas Engenharias via Sistemas Computacionais. (2nd ed.). Belém, PA, SINEPEM-IFPA.
Costa, D. C. L., Costa, H. A. de O., Castro, A. P. S., Cruz, E. C., Azancort Neto, J. L., & Cruz, B. C. C. da. (2020b). The dimensions of Mathematical and Computational Modeling prescribed to Environmental Management. Research, Society and Development, 9(10), e6939109013, https://doi.org/10.33448/rsd-v9i10.9013.
Costa, D. C. L., Costa, H. A. de O., Silva, H. C. M. da, & Silva, S. T. T. da. (2021b). Matemática Computacional Aplicada à Ciência e Tecnologia. (1st ed.). Belém, PA, SINEPEM-IFPA.
Costa, D. C. L., Costa, H. A. de O., Silva, S. T. T., (2021a). Quantum de Informação: A Entropia do Movimento sob a Óptica das Derivadas de Ordem Não Inteira. In D. M. Rosário, D. C. L. Costa, & J. C. Suzuki (Eds.), Ensino-Aprendizagem em Ciências, Matemática e Tecnologia, pp. 20-50, edusp.
Costa, D. C. L., Costa, H. A. O. de, Oliveira Neto, J. C. de & Castro, W. de O. (2020a). Análise e Decisão Sobre a Otimização de Preços em Função da Taxa de Deterioração De Produtos, in Linguagens, Culturas, Tecnologias e Inclusão, vol. 1, FFLCH/USP, pp. 321-354.
Costa, H. A. de O., Costa, D. C. L., & Meneses, L. A. de. (2021a). Interdisciplinarity Applied to the Optimized Dispatch of Integrated Electricity and Natural Gas Networks using the Genetic Algorithm, Research, Society and Development, 10(2), e42110212641, https://doi.org/10.33448/rsd-v10i2.12641.
Costa, H. A. de O., Gomes, L. L., & Costa, D. C. L. (2021b). Genetic algorithm and particle swarm applied in electric system optimization. Research, Society and Development, 10(10), e166101018871, https://doi.org/10.33448/rsd-v10i10.18871.
Ekiz, B., Baygul, O., Yalcintan, H., & Ozcan, M. (2020). Comparison of the decision tree, artificial neural network and multiple regression methods for prediction of carcass tissues composition of goat kids, Meat Science, 161(1), 1-45, https://doi.org/10.1016/j.meatsci.2019.108011.
González, I., & Calderón, A. J. (2019). Integration of open source hardware Arduino platform in automation systems applied to Smart Grids/Micro-Grids, Sustainable Energy Technologies and Assessments, 36(100557), 1-12, https://doi.org/10.1016/j.seta.2019.100557.
Hagenbeck, E., Santos, N. B., Cavalcante, R. & Macedo, H. (2016, April 1-29). Using fuzzy logic in smart homes lighting controllers, 8th Euro American Conference on Telematics and Information Systems (EATIS). Washington, DC. https://doi.org/10.1109/EATIS.2016.7520129.
Hoskins, P. (2021, September 30). “China power cuts: What is causing the country's blackouts?”. BBC News, Business, https://www.bbc.com/news/business-58733193.
Khairudin, M., Wijaya, H. A. & Muslikhin, H. A. (2019, SEP 14-15). Converter matlab fuzzy inference to arduino Csystem, The 5th International Conference on Technology and Vocational Teachers (ICTVT 2019), Yogyakarta, Indonesia. https://iopscience.iop.org/issue/1742-6596/1456/1.
Li, C., Qian, D., Chen, Y. (2011). On Riemann-Liouville and Caputo Derivatives. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2011(562494), 1-15, https://doi.org/10.1155/2011/562494.
Li, Z., Li, J., Li, X., Yang, Y., Xiao, J., & Xu, B. (2020). Design of Office Intelligent Lighting System Based on Arduino, Procedia Computer Science, 166(1), 1-5, https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.02.035.
Mota, C. (2021, May 31). Como seca histórica no Brasil traz risco de inflação e racionamento de energia. BBC Brasil. Retrieved from https://www.bbc.com/portuguese/brasil-57290389.
Pereira, A. S., Shitsuka, D. M., Parreira, F. J. & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da pesquisa científica. Núcleo de Tecnologia Educacional –UFSM.
Resnick, R., & Halliday, D. (2011). Fundamentals of Physics. (9th ed. pp.690-691). Wiley.
Semenenko, J., Kolesau, A., Starikovičius, V., Mackūnas, A., & Šešok, D. (2020). Comparison of GPU and CPU efficiency while solving heat conduction problems. Mokslas – Lietuvos ateitis / Science – Future of Lithuania, 12(24), 1-5, https://doi.org/10.3846/mla.2020.13500.
Silva, G. D., Costa, D. C. L., & Costa, H. A. de O. (2019). Método de inteligência computacional aplicado na otimização da produção por meio da detecção do sistema de coordenadas do centro de massa de uma estrutura, in Gestão da Produção em Foco. (pp170-180). Poisson. https://doi.org/10.5935/978-85-7042-059-6.
Wilmot, S. (2021, November 17). “The Great Car-Chip Shortage Will Have Lasting Consequences.”. The Wall Street Journal, Heard On The Street, https://www.wsj.com/articles/the-great-car-chip-shortage-will-have-lasting-consequences-11632737422.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Heictor Alves de Oliveira Costa; Larissa Luz Gomes; Denis Carlos Lima Costa; Erick Melo Rocha; Carlos Renato Francês; Sergio Henrique Andrade
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
