Resistencia a los antimicrobianos y su correlación estadística con el consumo en hospitales: Una revisión integrativa de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i1.24058Palabras clave:
Pruebas de sensibilidad microbiana; Utilización de medicamentos; Estudios de correlación; Farmacorresistencia bacteriana.Resumen
Esta revisión integradora tuvo como objetivo determinar cuáles son las principales bacterias que tienen correlaciones positivas entre el aumento del consumo de antimicrobianos y el aumento de la resistencia bacteriana en los hospitales. Los artículos fueron resumidos a través de una revisión integradora, encontrada en Pubmed® y Embase®, utilizando las siguientes estrategias de búsqueda: ("Microbial Sensitivity Tests"[Mesh]) AND "Hospitals"[Mesh]) AND "Drug Utilization"[Mesh] and 'utilización de fármacos'exp Y 'hospital'exp Y 'sensibilidad a antibióticos'exp, respectivamente. Resumiendo el autor, año de publicación, lugar de estudio, población estudiada, metodología de evaluación del consumo y la relación estadística y las correlaciones positivas encontradas entre especies o géneros bacterianos asociados a los datos de consumo de una clase particular de antimicrobianos. Las estrategias de búsqueda encontraron un total de 414 artículos, y después de aplicar los criterios de inclusión, hubo 10 artículos que cumplieron con todos los criterios utilizados. Las principales bacterias o géneros bacterianos involucrados con correlaciones positivas fueron P. aeruginosa (42,6%), E. coli (24,1%) y Acinetobacter spp. (9,3%). La mayoría de las correlaciones positivas encontradas estaban relacionadas con la misma clase, sin embargo, alrededor del 48,2% fueron cruzadas. P. aeruginosa, E. coli y el género Acinetobacter spp., se destacaron como las bacterias con mayor cantidad de correlaciones positivas. Las bases de datos internacionales como GLASS pueden fortalecer la evidencia estadística de esta relación, permitiendo muestras más grandes y diversas, sin embargo, dependen de la cooperación internacional. Este trabajo puede apoyar la farmacovigilancia en hospitales destacando correlaciones ya dilucidadas, que pueden contribuir a la optimización de recursos.
Citas
Barrett, T. C., Mok, W. W. K., Murawski, A. M., & Brynildsen, M. P. (2019). Enhanced antibiotic resistance development from fluoroquinolone persisters after a single exposure to antibiotic. Nature Communications, 10(1), 1177. https://doi.org/10.1038/s41467-019-09058-4
Bell, B. G., Schellevis, F., Stobberingh, E., Goossens, H., & Pringle, M. (2014). A systematic review and meta-analysis of the effects of antibiotic consumption on antibiotic resistance. BMC Infectious Diseases, 14(1), 13. https://doi.org/10.1186/1471-2334-14-13
Chandy, S. J., Naik, G. S., Balaji, V., Jeyaseelan, V., Thomas, K., & Lundborg, C. S. (2014). High cost burden and health consequences of antibiotic resistance: the price to pay. The Journal of Infection in Developing Countries, 8(09), 1096–1102. https://doi.org/10.3855/jidc.4745
Davey, P., Marwick, C. A., Scott, C. L., Charani, E., McNeil, K., Brown, E., Gould, I. M., Ramsay, C. R., & Michie, S. (2017). Interventions to improve antibiotic prescribing practices for hospital inpatients. The Cochrane Database of Systematic Reviews, 2, CD003543. https://doi.org/10.1002/14651858.CD003543.pub4
Dellit, T. H., Owens, R. C., McGowan, J. E., Gerding, D. N., Weinstein, R. A., Burke, J. P., Huskins, W. C., Paterson, D. L., Fishman, N. O., Carpenter, C. F., Brennan, P. J., Billeter, M., & Hooton, T. M. (2007). Infectious Diseases Society of America and the Society for Healthcare Epidemiology of America Guidelines for Developing an Institutional Program to Enhance Antimicrobial Stewardship. Clinical Infectious Diseases, 44(2), 159–177. https://doi.org/10.1086/510393
Eagye, K. J., & Nicolau, D. P. (2011). Change in antipseudomonal carbapenem susceptibility in 25 hospitals across 9 years is not associated with the use of ertapenem. Journal of Antimicrobial Chemotherapy, 66(6), 1392–1395. https://doi.org/10.1093/jac/dkr141
Erdeljić, V., Francetić, I., Bošnjak, Z., Budimir, A., Kalenić, S., Bielen, L., Makar-Aušperger, K., & Likić, R. (2011). Distributed lags time series analysis versus linear correlation analysis (Pearson’s r) in identifying the relationship between antipseudomonal antibiotic consumption and the susceptibility of Pseudomonas aeruginosa isolates in a single Intensive Care Unit. International Journal of Antimicrobial Agents, 37(5), 467–471. https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2010.11.030
Falagas, M. E., & Kopterides, P. (2006). Risk factors for the isolation of multi-drug-resistant Acinetobacter baumannii and Pseudomonas aeruginosa: a systematic review of the literature. Journal of Hospital Infection, 64(1), 7–15. https://doi.org/10.1016/j.jhin.2006.04.015
Fleming Fund. (2021). Aims & Values. 2021. https://www.flemingfund.org/about-us/our-aims/
Fukuda, H., Hosaka, M., Hirai, K., & Iyobe, S. (1990). New norfloxacin resistance gene in Pseudomonas aeruginosa PAO. Antimicrobial Agents and Chemotherapy, 34(9), 1757–1761. https://doi.org/10.1128/AAC.34.9.1757
Gallini, A., Degris, E., Desplas, M., Bourrel, R., Archambaud, M., Montastruc, J. L., Lapeyre-Mestre, M., & Sommet, A. (2010). Influence of fluoroquinolone consumption in inpatients and outpatients on ciprofloxacin-resistant Escherichia coli in a university hospital. Journal of Antimicrobial Chemotherapy, 65(12), 2650–2657. https://doi.org/10.1093/jac/dkq351
Guo, W., He, Q., Wang, Z., Wei, M., Yang, Z., Du, Y., Wu, C., & He, J. (2015). Influence of antimicrobial consumption on gram-negative bacteria in inpatients receiving antimicrobial resistance therapy from 2008-2013 at a tertiary hospital in Shanghai, China. American Journal of Infection Control, 43(4), 358–364. https://doi.org/10.1016/j.ajic.2014.12.010
Hanberger, H., Diekema, D., Fluit, A., Jones, R., Struelens, M., Spencer, R., & Wolff, M. (2001). Surveillance of antibiotic resistance in European ICUs. Journal of Hospital Infection, 48(3), 161–176. https://doi.org/10.1053/jhin.2001.0987
Hayes, A. F., & Montoya, A. K. (2017). A Tutorial on Testing, Visualizing, and Probing an Interaction Involving a Multicategorical Variable in Linear Regression Analysis. Communication Methods and Measures, 11(1), 1–30. https://doi.org/10.1080/19312458.2016.1271116
Hirai, K., Suzue, S., Irikura, T., Iyobe, S., & Mitsuhashi, S. (1987). Mutations producing resistance to norfloxacin in Pseudomonas aeruginosa. Antimicrobial Agents and Chemotherapy, 31(4), 582–586. https://doi.org/10.1128/AAC.31.4.582
Hsu, L.-Y., Tan, T.-Y., Tam, V. H., Kwa, A., Fisher, D. A., & Koh, T.-H. (2010). Surveillance and Correlation of Antibiotic Prescription and Resistance of Gram-Negative Bacteria in Singaporean Hospitals. Antimicrobial Agents and Chemotherapy, 54(3), 1173–1178. https://doi.org/10.1128/AAC.01076-09
Jacoby, T. S., Kuchenbecker, R. S., dos Santos, R. P., Magedanz, L., Guzatto, P., & Moreira, L. B. (2010). Impact of hospital-wide infection rate, invasive procedures use and antimicrobial consumption on bacterial resistance inside an intensive care unit. Journal of Hospital Infection, 75(1), 23–27. https://doi.org/10.1016/j.jhin.2009.11.021
Jiang, X.-T., Ye, L., Ju, F., Wang, Y.-L., & Zhang, T. (2018). Toward an Intensive Longitudinal Understanding of Activated Sludge Bacterial Assembly and Dynamics. Environmental Science & Technology, 52(15), 8224–8232. https://doi.org/10.1021/acs.est.7b05579
Kuo, S.-C., Chang, S.-C., Wang, H.-Y., Lai, J.-F., Chen, P.-C., Shiau, Y.-R., Huang, I.-W., & Lauderdale, T.-L. Y. (2012). Emergence of extensively drug-resistant Acinetobacter baumannii complex over 10 years: Nationwide data from the Taiwan Surveillance of Antimicrobial Resistance (TSAR) program. BMC Infectious Diseases, 12(1), 200. https://doi.org/10.1186/1471-2334-12-200
Levy, S. B., & Marshall, B. (2004). Antibacterial resistance worldwide: causes, challenges and responses. Nature Medicine, 10(S12), S122–S129. https://doi.org/10.1038/nm1145
Loeffler, J. M., Garbino, J., Lew, D., Harbarth, S., & Rohner, P. (2003). Antibiotic Consumption, Bacterial Resistance and their Correlation in a Swiss University Hospital and its Adult Intensive Care Units. Scandinavian Journal of Infectious Diseases, 35(11–12), 843–850. https://doi.org/10.1080/00365540310016646
MacAdam, H., Zaoutis, T. E., Gasink, L. B., Bilker, W. B., & Lautenbach, E. (2006). Investigating the association between antibiotic use and antibiotic resistance: impact of different methods of categorising prior antibiotic use. International Journal of Antimicrobial Agents, 28(4), 325–332. https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2006.04.014
Miliani, K., L’Hériteau, F., Lacavé, L., Carbonne, A., & Astagneau, P. (2011). Imipenem and ciprofloxacin consumption as factors associated with high incidence rates of resistant Pseudomonas aeruginosa in hospitals in northern France. Journal of Hospital Infection, 77(4), 343–347. https://doi.org/10.1016/j.jhin.2010.11.024
Monsen, T., Rönnmark, M., Olofsson, C., & Wiström, J. (1999). Antibiotic susceptibility of staphylococci isolated in blood cultures in relation to antibiotic consumption in hospital wards. Scandinavian Journal of Infectious Diseases, 31(4), 399–404. https://doi.org/10.1080/00365549950163860
Muraki, Y., Kitamura, M., Maeda, Y., Kitahara, T., Mori, T., Ikeue, H., Tsugita, M., Tadano, K., Takada, K., Akamatsu, T., Yamada, T., Yamada, T., Shiraishi, T., & Okuda, M. (2013). Nationwide surveillance of antimicrobial consumption and resistance to Pseudomonas aeruginosa isolates at 203 Japanese hospitals in 2010. Infection, 41(2), 415–423. https://doi.org/10.1007/s15010-013-0440-0
Pendleton, J. N., Gorman, S. P., & Gilmore, B. F. (2013). Clinical relevance of the ESKAPE pathogens. Expert Review of Anti-Infective Therapy, 11(3), 297–308. https://doi.org/10.1586/eri.13.12
Perez, F., Hujer, A. M., Hujer, K. M., Decker, B. K., Rather, P. N., & Bonomo, R. A. (2007). Global Challenge of Multidrug-Resistant Acinetobacter baumannii. Antimicrobial Agents and Chemotherapy, 51(10), 3471–3484. https://doi.org/10.1128/AAC.01464-06
Poirel, L., Madec, J.-Y., Lupo, A., Schink, A.-K., Kieffer, N., Nordmann, P., & Schwarz, S. (2018). Antimicrobial Resistance in Escherichia coli. Microbiology Spectrum, 6(4). https://doi.org/10.1128/microbiolspec.ARBA-0026-2017
Sousa, D., Castelo-Corral, L., Gutierrez-Urbon, J.-M., Molina, F., Lopez-Calvino, B., Bou, G., & Llinares, P. (2013). Impact of ertapenem use on Pseudomonas aeruginosa and Acinetobacter baumannii imipenem susceptibility rates: collateral damage or positive effect on hospital ecology? Journal of Antimicrobial Chemotherapy, 68(8), 1917–1925. https://doi.org/10.1093/jac/dkt091
Tacconelli, E., De Angelis, G., Cataldo, M. A., Mantengoli, E., Spanu, T., Pan, A., Corti, G., Radice, A., Stolzuoli, L., Antinori, S., Paradisi, F., Carosi, G., Bernabei, R., Antonelli, M., Fadda, G., Rossolini, G. M., & Cauda, R. (2009). Antibiotic usage and risk of colonization and infection with antibiotic-resistant bacteria: a hospital population-based study. Antimicrobial Agents and Chemotherapy, 53(10), 4264–4269. https://doi.org/10.1128/AAC.00431-09
The World Bank. (2021). DataBank. The World Bank. https://databank.worldbank.org/home.aspx
UNDP. (2018). Human Development Indices and Indicators. In United Nations Development Programme (UNDP).
WEF. (2013). Global Risks 2013: Eighth Edition. WHO. http://www3.weforum.org/docs/WEF_GlobalRisks_Report_2013.pdf
Wertheimer, A. I. (1986). The defined daily dose system (DDD) for drug utilization review. Hospital Pharmacy, 21(3), 258, 233-4, 239-41. http://europepmc.org/abstract/MED/10317694
WHO. (2014). Antimicrobial resistance: global report on surveillance 2014. In World Health Organization. https://apps.who.int/iris/handle/10665/112642
WHO. (2015). Global Action Plan: on Antimicrobial Resistance. WHO. https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/193736/9789241509763_eng.pdf?sequence=1
WHO. (2019). Definition and general considerations. World Health Organization. https://www.whocc.no/ddd/definition_and_general_considera/
WHO. (2020). GLASS Early Implementation Report: 2020. WHO. https://www.who.int/glass/resources/publications/early-implementation-report-2020/en/
WHO. (2021a). ATC/DDD Index 2021. World Health Organization. https://www.whocc.no/atc_ddd_index/WHO. (2021b). Global Antimicrobial Resistance Surveillance System (GLASS). WHO. https://www.who.int/glass/en/
Xu, J., Sun, Z., Li, Y., & Zhou, Q. (2013). Surveillance and Correlation of Antibiotic Consumption and Resistance of Acinetobacter baumannii complex in a Tertiary Care Hospital in Northeast China, 2003–2011. International Journal of Environmental Research and Public Health, 10(4), 1462–1473. https://doi.org/10.3390/ijerph10041462
Zou, Y. M., Ma, Y., Liu, J. H., Shi, J., Fan, T., Shan, Y. Y., Yao, H. P., & Dong, Y. L. (2015). Trends and correlation of antibacterial usage and bacterial resistance: time series analysis for antibacterial stewardship in a Chinese teaching hospital (2009–2013). European Journal of Clinical Microbiology & Infectious Diseases, 34(4), 795–803. https://doi.org/10.1007/s10096-014-2293-6
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Paulo Monteiro Araujo; Carina da Costa Braúna; Susan Catherine Lima Lemos; Duanne Mendes Gomes; Veridiana Rebelo dos Santos; Sávio Freire da Silva; Luciano da Silva Lopes
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
