Aplicaciones de la inteligencia artificial en la determinación de los parámetros de resistencia al cizallamiento del suelo: un mapeo sistemático de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i1.24506Palabras clave:
Mapeo sistemático; Resistencia al corte; Inteligencia artificial.Resumen
La investigación de la resistencia al corte de los suelos es una tarea común en varios proyectos de ingeniería geotécnica, por ejemplo, cimentaciones, estabilidad de taludes y estructuras de contención. Por lo general, se lleva a cabo mediante pruebas estandarizadas de campo y / o laboratorio. En ambos casos, es una tarea que demanda tiempo y tiene un costo asociado. En la literatura se pueden encontrar varios estudios en los que se utilizan herramientas de inteligencia artificial como alternativa a la realización de estas pruebas. Este artículo presenta un mapeo sistemático de la literatura sobre este tema. Los tipos de algoritmos y parámetros geotécnicos utilizados para estimar la resistencia al corte del suelo se identificaron con base en datos extraídos de la literatura. Fue posible enumerar 17 técnicas aplicadas a diferentes tipos de suelo. Los resultados de estos estudios están de acuerdo con los datos obtenidos a través de pruebas geotécnicas, de laboratorio y de campo reales. Esto demuestra el potencial de usar inteligencia artificial para estimar la resistencia al corte de los suelos.
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