Generación termoeléctrica con contaminantes reducidos posible gracias a la informática bioinspirada

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i1.24568

Palabras clave:

Generación de energía; Nivel de contaminantes; Gas natural; Algoritmo genético.

Resumen

El debate para establecer un equilibrio entre la generación de energía eléctrica y la preservación del medio ambiente es extraordinariamente importante. Este artículo propone, como solución a corto plazo, la sustitución del gasoil por gas natural en la generación termoeléctrica. El gas natural emite un 75% menos de contaminantes al medio ambiente que el diésel y tiene una eficiencia energética similar. Como estrategia para que este reemplazo ocurra de manera segura, se desarrolló el modelado computacional en una metodología de Computación Bioinspirada, denominada Algoritmo Genético (AG). El AG incorporó todas las variables de las redes de electricidad y gas natural, presentadas en el modelo matemático. El resultado fue una reducción significativa en el nivel de contaminantes emitidos, con alta estabilidad en el sistema eléctrico.

Biografía del autor/a

Denis Carlos Lima Costa, Federal Institute of Education, Science and Technology of Pará

#Graduação em Licenciatura em Ciências/Habilitação Matemática 1992, pesquisa incrementada na área de Geometria Diferencial, baseada nas abordagens de Carl Friedrich Gauss.

#Especialização em Física 1998, com exploração na área de Mecânica Quântica, tendo como base as Teorias de Max Planck.

#Mestrado em Geofísica pela Universidade Federal do Pará 2003, investigação em Métodos Potenciais aplicados às Bacias Sedimentares utilizando as estratégias de Fourier e Laplace.

#Doutorado em Engenharia Elétrica na área de Sistemas de Potência pela Universidade Federal do Pará 2016, pesquisa desenvolvida com aplicações de Inteligência Artificial aplicada. Emprego de sistemas inteligentes à produção, transporte e geração de Energia Elétrica a partir do Gás Natural.

# Líder do Grupo de Pesquisa GRADIENTE DE MODELAGEM MATEMÁTICA E SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL - GM²SC, vinculado ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Ananindeua.

# Membro do Grupo de Pesquisa LINGUAGENS, CULTURAS, TECNOLOGIAS e INCLUSÃO - LICTI, vinculado ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Castanhal, onde colabora com as linhas de Educação Matemática e Matemática Computacional.

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Publicado

02/01/2022

Cómo citar

COSTA, D. C. L. .; MENESES, L. A. de; LIMA, M. L. V. de; COSTA, H. A. de O.; REIS, A. C. F.; PINHEIRO, H. F. B. .; COSTA, E. F. da .; SILVA, A. R. dos S. da .; REIS, A. C. F. .; RAIOL, F. M. .; SANTOS, R. C. P. dos . Generación termoeléctrica con contaminantes reducidos posible gracias a la informática bioinspirada. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 1, p. e7611124568, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i1.24568. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/24568. Acesso em: 25 nov. 2024.

Número

Vol. 11 Núm. 1

Sección

Ingenierías

Licencia

Derechos de autor 2022 Denis Carlos Lima Costa; Lair Aguiar de Meneses; Mara Líbia Viana de Lima; Heictor Alves de Oliveira Costa; Adriane Cristina Fernandes Reis; Huan Ferreira Brasil Pinheiro; Erick Freitas da Costa; André Renan dos Santos da Silva; Ariane Cristina Fernandes Reis; Felippe Mathias Raiol; Roberto Carlos Pinheiro dos Santos

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