Perfil sociodemográfico y metabólico de adolescentes a término y prematuros

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i3.26322

Palabras clave:

Salud del adolescente; Prematuridad; Promoción de la salud escolar.

Resumen

Este estudio tiene como objetivo identificar y describir el perfil sociodemográfico, antropométrico, de presión, glucémico y lipídico de adolescentes a término y prematuros. Estudio de enfoque cuantitativo, diseño transversal, asociado con el análisis de datos primarios y secundarios. La muestra consistió en 150 adolescentes entre 10 y 19 años de edad, nacidos a término, y 50 adolescentes nacidos prematuramente. Se realizaron entrevistas y evaluación física de adolescentes (medición de la presión arterial, medición antropométrica, circunferencia abdominal y extracción de sangre por punción capilar para gammagrafías de glucosa, colesterol total y triglicéridos). Para el análisis estadístico se utilizó la prueba de Chi-cuadrado para la independencia (α=0,05). La mayoría de los adolescentes tenían entre 10 y 13 años de edad y se autodenominaban blancos. Los padres tenían de 7 a 12 años de estudio y tenían empleo. La ingesta de alimentos más saludable se detectó entre los adolescentes prematuros, con lactancia materna por encima de los seis meses para la mayoría en ambos grupos. Las actividades físicas se identificaron con frecuencia inadecuada. La mayoría son individuos eutróficos, sin embargo, el 34% de los bebés prematuros a término y el 30% tenían sobrepeso u obesidad. No hubo diferencias entre los perfiles antropométricos, de presión arterial y glucémicos entre los grupos.

Citas

Addinsoft. (2017). Software XLSTAT Versão Anual 2017.19.02. Licença ID 43894 (Node-loc).

Bloch, K. V., Klein, C. H., Szklo, M., KuschnirIII, M. C. C., Abreu, G. A., & Barufaldi, L. A. (2016). ERICA: prevalências de hipertensão arterial e obesidade em adolescentes brasileiros. Rev Saúde Pública, 50(1):9s. https://doi.org/10.1590/S01518-8787.2016050006

Brasil. (2012). Ministério da Saúde. Saúde da criança: crescimento e desenvolvimento. Cadernos de Atenção Básica. Brasília: Ministério da Saúde.

Brasil. (2021). Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de análise em saúde e vigilância de doenças não transmissíveis. Saúde Brasil 2020/2021: Uma análise da situação de saúde e da qualidade da informação. Brasília: Ministério da Saúde. http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/saude_brasil_2020_2021_situacao_saude.pdf

Burggren, W. W., & Mueller, C. A. (2015). Developmental Critical Windows and Sensitive Periods as Three-Dimensional Constructs in Time and Space. Physiol Biochem Zool, 88(2):91–102. https://www.journals.uchicago.edu/doi/10.1086/679906

Calliari, S. S., Grando, L. G., Bertol, C. D., & Siqueira, L. O. (2019). Dislipidemias em crianças e adolescentes do município de Marau-RS. Cad. Saúde Colet., 27(4):368-373. http://dx.doi.org/10.1590/1414-462X201900040004

Carneiro, C. S., Peixoto, M. R. G., Mendonça, K. L., Póvoa, I. T. I. R., Nascente, I. F. M. N., Jardim, T. S. V. et al. (2017). Excesso de peso e fatores associados em adolescentes de uma capital brasileira. Rev Bras Epidemiol., 20(2):260-273. https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-790X2017000200260&lng=pt&tlng=pt

Chawanpaiboon, S., Vogel, J. P., Moller, A. B., Lumbiganon, P., Petzold, M., Hogan, D., et al. (2019). Global, regional, and national estimates of levels of preterm birth in 2014: a systematic review and modelling analysis. Lancet Glob Health,7:37-46.

Cheng, H. G. & Phillips, M. R. (2014). Secondary analysis of existing data: opportunities and implementation. Shanghai Archives os Psychiatry, 26(6):371-375. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4311114/

Cordeiro, J. P., Dalmaso, S. B., Anceschi, A. S., Sá, F. G. S., Ferreira, L. G., Cunha, M. R. H., et al. (2016). Hipertensão em estudantes da rede pública de Vitória/ES: influência do sobrepeso e obesidade. Rev Bras Med Esporte, 22(1):59-65. http://dx.doi.org/10.1590/1517-86922016220113430

Corrêa, R. S. C., Vencato, P. H., Rockett, F. C., & Bosa, V. L. (2017). Padrões alimentares de escolares: existem diferenças entre crianças e adolescentes? Ciênc Saúde Colet., 2(2):553-562. https://doi.org/10.1590/1413-81232017222.09422016

Cunha, I. F. F., Silva, R. J. S., Ribeiro, D. S. S., Lima, E. O., Santos, J. B. N., Santos, L. S., & Menezes, A. S. (2022). Associação entre exposição ao comportamento sedentário, indicadores de sono e fatores comportamentais em adolescentes. Research, Society and Development, 11(1):e46311125213. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v11i1.25213

Enes, C. C., & Silva, J. R. (2018). Associação entre excesso de peso e alterações lipídicas em adolescentes. Ciênc Saúde Colet., 23(12):40554063. http://dx.doi.org/10.1590/1413-812320182312.27882016

Faria-Neto, J. R., Bento, V. F. R., Baena, C. P., Olandoski, M., Gonçalves, L. G. O., & Abreu, G. A. (2016). ERICA: prevalência de dislipidemia em adolescentes brasileiros. Rev Saúde Pública, 50(1):10s. http://dx.doi.org/10.1590/S01518-8787.20160500067

Ferreira, C. S., & Andrade, F. B. (2021). Desigualdades socioeconômicas associadas ao excesso de peso e sedentarismo em adolescentes brasileiros. Ciência e Saúde Coletiva, 26(3):1095-1104. http://dx.doi.org/10.1590/1413-81232021263.09022019

Guedes, M. R., Moura, A. M., Barros-Silveira, M., Oliveira, A. C. C. P., Caldeira, D. M., & Bernardes, V. (2022). Dislipidemias em crianças e adolescentes de diferentes faixas etárias residentes no município de Goiânia. Research, Society and Development, 11(1):e25711124671. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v11i1.24671

Gialamas, A., Kinnell, A., Mittinty, M. N., Davison, B., Singh, G., & Lynch, J. (2018). Association of anthropometric measures and cardiovascular risk factors in children and adolescents: Findings from the Aboriginal Birth Cohort study. PLOS ONE, 13(6):e0199280. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0199280

Hoffman, D. J. (2014). Growth retardation and metabolic programming: implications and consequences for adult health and disease risk. J Pediatr., 90(4):325-328. https://doi.org/10.1016/j.jped.2014.04.005

IDF. International Diabetes Federation. (2006). The IDF consensus worldwide de¬ nation of the metabolic syndrome. Brussels: International Diabetes Federation.

Kaczmarczyk, K., Pituch-Zdanowska, A., Wiszomirska, I., Magiera, A., & Ronikier, A. (2018). Long-term effects of premature birth on somatic development in women through adolescence and adulthood. J Int Med Res., 46(1):44-53. http://dx.doi.org/10.1177/0300060517714369

Lopes, M. N. (2018). Relação da prematuridade com o perfil antropométrico e metabólico de adolescentes em seu contexto de vida. Cascavel: Universidade Estadual do Oeste do Paraná. Dissertação de Mestrado em Biociências e Saúde.

Luu, T. M., Katz, S. L., Leeson, P., Thébaud, B., & Nuyt, A. M. (2016). Preterm birth: risk factor for early-onset chronic diseases. CMAJ, 188(10):736-746. https://doi.org/10.1503/cmaj.15045

Oliveira, J. S., Barufaldi, L. A., Abreu, G. A., LeaI, V. S., Brunken, G. S., Sandra Mary Vasconcelos, S. M. L., et al. (2016). ERICA: uso de telas e consumo de refeições e petiscos por adolescentes brasileiros. Rev Saúde Pública, 50(1):7s. https://doi.org/10.1590/S01518-8787.2016050006680

Pelegrini, A., Bim, M. A., Souza, F. U., Kilim, K. S. S., & Pinto, A. A. (2021). Prevalence of overweight and obesity in Brazilian children and adolescentes: a systematic review. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum., 23:e80352. https://doi.org/10.1590/1980-0037.2021v23e80352

Pereira, A. S.., Shitsuka, D. M., Parreira, F. J., & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da Pesquisa Científica. UFSM, Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf (ufsm.br)

Pinho, M. G. M., Adami, F., Benedet, J., & Vasconcelos, F. A. G. (2017). Association between screen time and dietary patterns and overweight/obesity among adolescents. Rev Nutri., 30(3):377-389. https://doi.org/10.1590/1678-98652017000300010

Quadros, T. M. B., Gordia, A. P., & Silva, L. R. (2017). Antropometria e fatores de risco cardiometabólico agrupados em jovens: revisão sistemática. Rev Paul Pediatr., 35(3):340‑350. http://dx.doi.org/10.1590/1984-0462/;2017;35;3;00013

R Development Core Team. (2019). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing.

Roche. (2014a). Roche Diagnostics GmbH. Accutrend Cholesterol cobas®. Mannheim, Germany.

Roche. (2014b). Roche Diagnostics GmbH. Accutrend Triglycerides cobas®. Mannheim, Germany.

SBAC. Sociedade Brasileira de Análises Clínicas. (2016). Consenso Brasileiro para a Normatização da Determinação Laboratorial do Perfil Lipídico. Brasília: Sociedade Brasileira de Análises Clínicas.

SBC. Sociedade Brasileira de Cardiologia. (2005). I Diretriz Brasileira de Diagnóstico e Tratamento da Síndrome Metabólica. Arq Bras Cardio., 84(1):1-28.

SBD. Sociedade Brasileira de Diabetes. (2019). Diretrizes da sociedade brasileira de diabetes. São Paulo: Editora Clannad.

SINASC. Sistema de Informação Sobre Nascido Vivo. (2019). Dados nascidos vivos residentes em Cascavel. http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?sinasc/cnv/nvuf.def

Tozo, T. A., Pereira, B. O., Menezes Junior, F. J., Montenegro, C. M., Moreira, C. M., Moreira, C. M. M., & Leite, N. (2020). Medidas Hipertensivas em escolares: Risco da obesidade central e efeito protetor da atividade física moderada-vigorosa. Arq Bras Cardiol., 115(1):42-49. https://doi.org/10.36660/abc.20180391

UNICEF. Fundo das Nações Unidas Para a Infância. (2019). Dados do UNICEF: Monitorando a situação de crianças e mulheres. https://data.unicef.org/topic/child-survival/under-five-mortality/

Valdés, J. M. B., Alonso, M. C. V., Viltres, M. A., Pieiga, E. M., & Pelegrin, T. S. T. (2018). Excesso de peso y obesidad central y su relación con la duración de la lactancia materna exclusiva. Rev Cubana Pediatr., 90(4):e345. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S003475312018000400007

Vezzoni, C. (2015). Secondary analysis in the social sciences and its relation to futures studies. On the horizon, 23(2). https://www.emeraldinsight.com/doi/abs/10.1108/OTH-02-2015-0006

WHO. World Health Organization. (2017). Global Accelerated Action for the Health of Adolescents (AA-HA!). Guidance to Support Country Implementation: World Health Organization.

Publicado

17/02/2022

Cómo citar

TOSO, F. dos S.; VIERA, C. S.; GUIMARÃES, A. T. B. Perfil sociodemográfico y metabólico de adolescentes a término y prematuros. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 3, p. e16411326322, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i3.26322. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/26322. Acesso em: 22 nov. 2024.

Número

Sección

Ciencias de la salud