Sistema basado en lógica difusa para el diagnóstico de la calidad del agua para el cultivo de tilapia del Nilo

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i4.26933

Palabras clave:

Piscicultura; Acuicultura; Modelo matematico.

Resumen

La acuicultura se caracteriza por ser un sistema para la producción de plantas y animales en un ambiente acuático controlado, siendo aplicado de manera sustentable en granjas por presentar un rápido retorno. La información precisa y rápida sobre la calidad del água son fundamentales para garantizar la supervivencia de los peces. En este contexto, el objetivo de este artículo fue desarrollar un sistema de apoyo a la decisión, basado en la teoría de conjuntos difusos, para la evaluación de las condiciones de calidad del agua y su influencia en la productividad de la tilapia del Nilo. La ejecución se dividió en tres etapas: a) relevamiento bibliográfico de los parámetros de calidad del agua, considerando su influencia en el desempeño productivo de los peces; b) el desarrollo de un sistema de inferencia difusa para el diagnóstico de la calidad del agua en los tanques de cria; c) utilizar el sistema difuso elaborado previamente para el análisis de una base de datos que representa un tanque comercial de cría de tilapia del Nilo. Los resultados obtenidos demostraron ser adecuados para la clasificación de la calidad del agua para la tilapia del Nilo, utilizando el proceso de modelado difuso. Las clasificaciones determinadas por el modelo difuso son similares a la clasificación dada por el modelo booleano. Las divergencias encontradas entre los modelos son relevantes ya que las pequeñas oscilaciones observadas en las variables de entrada no indican cambios bruscos en la variable de salida del model, en el caso del modelo difuso.

Citas

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Publicado

10/03/2022

Cómo citar

CASTRO JUNIOR, S. L. de; LAMARCA, D. S. F. .; KRAETZER, T. L. .; BALTHAZAR, G. da R. .; CANEPPELE, F. de L. . Sistema basado en lógica difusa para el diagnóstico de la calidad del agua para el cultivo de tilapia del Nilo. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 4, p. e3211426933, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i4.26933. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/26933. Acesso em: 2 jul. 2024.

Número

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas