Selección de modelos no lineales y estudio del crecimiento de frutos de café conilón

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i4.27093

Palabras clave:

Modelado; Biometría; Coffea canephora; Clones.

Resumen

El objetivo fue desarrollar curvas de crecimiento para masa de materia seca de frutos en clones de Coffea canephora, seleccionar el mejor modelo de regresión no lineal, estimar la tasa de ganancia de masa, analizar diferencias en el desarrollo de frutos ubicados en los tercios inferior, medio y superior de la cubierta de café y genere una ecuación que describa el proceso. Se realizaron once colectas de datos, comenzando en la fase de plomo de nueve clones con 30 plantas, colectando 50 frutos en cada posición de las copas de los cafetos. Para obtener la masa de materia seca, los frutos se secaron en estufa con circulación de aire forzado a 65 °C hasta peso constante. Se aplicaron los modelos matemáticos Brody, Gompertz, Logístico, Mitscherlich y von Bertalanffy. La calidad de las ecuaciones se evaluó utilizando ocho parámetros estadísticos y los intervalos de confianza de β1, β2 y β3 de las regresiones estimadas con base en el perfil de verosimilitud. Después de seleccionar el mejor modelo, se estimaron las curvas de crecimiento de frutos considerando las tres posiciones en el dosel de café. Todos los análisis estadísticos se realizaron con el software R. El modelo Logístico es más confiable para describir la acumulación de masa de materia seca en los frutos. No hubo diferencias entre las posiciones en el dosel de café. El parámetro β3 se puede utilizar como un indicador temprano de Coffea canephora y guiar los programas de reproducción. Los clones 204, 407 y P1 proporcionaron curvas con mayor calidad en relación a los parámetros evaluados.

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Publicado

16/03/2022

Cómo citar

SENRA, J. F. de B. .; SILVA, J. A. da .; FERREIRA, A.; ESPOSTI, M. D. D. .; SILVA, U. R. .; MILHEIROS, I. S. .; ZACARIAS, A. J. . Selección de modelos no lineales y estudio del crecimiento de frutos de café conilón. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 4, p. e21511427093, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i4.27093. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/27093. Acesso em: 18 may. 2024.

Número

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas