Tecnologías de enfermería para la seguridad del paciente en cuidados intensivos: revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i4.27159Palabras clave:
Tecnologia; Atención de Enfermeria; Seguridad del Paciente; Riesgo; Unidades de Cuidados Intensivos.Resumen
Este artículo tiene como objetivo demostrar evidencias de que las tecnologías de atención de enfermería garantizan la seguridad de los pacientes ingresados en las Unidades de Cuidados Intensivos. Revisión sistemática con búsqueda en seis bases de datos. Dos investigadores seleccionaron los textos de forma independiente en el primer paso; y, en el segundo, en una reunión de conciliación, los conflictos fueron analizados por un tercer investigador. Para evaluar la concordancia, se aplicó el coeficiente Kappa; para evaluar el riesgo de sesgo y clasificar los niveles de evidencia, se adoptó el Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation. Los estudios observacionales también se evaluaron con el riesgo de sesgo con el risk of bias in non-randomized studies of interventions. Se evaluó la calidad de la evidencia en los 23 estudios incluidos, donde se determinó la clasificación con evidencia muy baja para la mayoría de los estudios (16/69,6%), evidencia moderada para cinco estudios (21,7%), un estudio con evidencia baja (4,3%) y un estudio con evidencia alta (4,3%). La seguridad del paciente es esencial, pero, a pesar de este compromiso, solo un estudio (4,3%), sobre la evaluación de la termometría, presentó un alto nivel de evidencia de que las tecnologías de atención de enfermería garantizan la seguridad de los pacientes en las Unidades de Cuidados Intensivos.
Citas
Araújo, T. M. D., Araújo, M. F. M. D., & Caetano, J. Á. (2012). Using the Braden Scale and photographs to assess pressure ulcer risk. Revista da Escola de Enfermagem da USP, 46, 858-864. doi:10.1590/S0080-62342012000400011
Asurakkody, T. A., & Shin, S. Y. (2018). Innovative behavior in nursing context: A concept analysis. Asian Nursing Research, 12(4), 237-244. doi:10.1016/j.anr.2018.11.003
Barakat‐Johnson, M., Lai, M., Gefen, A., & Coyer, F. (2019). Evaluation of a fluidised positioner to reduce occipital pressure injuries in intensive care patients: a pilot study. International Wound Journal, 16(2), 424-432. doi:10.1111/iwj.13051
Beedholm, K., Frederiksen, K., Frederiksen, A. M. S., & Lomborg, K. (2015). Attitudes to a robot bathtub in D anish elder care: A hermeneutic interview study. Nursing & Health Sciences, 17(3), 280-286. doi:10.1111/nhs.12184
Burk, R. S., Grap, M. J., Lucas, V., Munro, C. L., Wetzel, P. A., & Schubert, C. M. (2017). High-frequency ultrasound: obtaining optimal images and the effect of image artifacts on image quality. Advances in Wound Care, 6(11), 383-391. doi:10.1089/wound.2017.0727
Burk, R. S., Grap, M. J., Munro, C. L., Schubert, C. M., & Sessler, C. N. (2014). Predictors of agitation in critically ill adults. American Journal of Critical Care, 23(5), 414-423. doi:10.4037/ajcc2014714
Campbell, M., McKenzie, J. E., Sowden, A., Katikireddi, S. V., Brennan, S. E., Ellis, S., ... & Thomson, H. (2020). Synthesis without meta-analysis (SWiM) in systematic reviews: reporting guideline. BMJ, 368. doi:10.1136/bmj.l6890
Cho, H. Y., Song, X., Piao, J., Jin, Y., & Lee, S. M. (2015). Automatic delirium prediction system and nursing-sensitive outcomes in the medical intensive care unit. Clinical Nursing Research, 24(1), 29-50. doi:10.1177/1054773813520003
Conger, A. J. (2017). Kappa and rater accuracy: Paradigms and parameters. Educational and Psychological Measurement, 77(6), 1019-1047. doi:10.1177/0013164416663277
Coyer, F., Clark, M., Slattery, P., Thomas, P., McNamara, G., Edwards, C., ... & Ousey, K. (2017). Exploring pressures, tissue reperfusion and body positioning: a pilot evaluation. Journal of wound care, 26(10), 583-592. doi:10.12968/jowc.2017.26.10.583
Coyer, F., Gardner, A., Doubrovsky, A., Cole, R., Ryan, F. M., Allen, C., & McNamara, G. (2015). Reducing pressure injuries in critically ill patients by using a patient skin integrity care bundle (InSPiRE). American Journal of Critical Care, 24(3), 199-209. doi:10.4037/ajcc2015930
Dennis, D. M., Duncan, C. N., Pinder, M., Budgeon, C. A., & Jacob, W. J. (2016). Performance of manual hyperinflation: consistency and modification of the technique by intensive care unit nurses during physiotherapy. Journal of Clinical Nursing, 25(15-16), 2295-2304. doi:10.1111/jocn.13190
Drews, F. A., & Doig, A. (2014). Evaluation of a configural vital signs display for intensive care unit nurses. Human factors, 56(3), 569-580. doi:10.1177/0018720813499367
Eriksen, M. B., & Frandsen, T. F. (2018). The impact of patient, intervention, comparison, outcome (PICO) as a search strategy tool on literature search quality: a systematic review. Journal of the Medical Library Association: JMLA, 106(4), 420. doi:10.5195/jmla.2018.345
Gerolemou, L., Fidellaga, A., Rose, K., Cooper, S., Venturanza, M., Aqeel, A., ... & Khouli, H. (2014). Simulation-based training for nurses in sterile techniques during central vein catheterization. American Journal of Critical Care, 23(1), 40-48. doi:10.4037/ajcc2014860
Giusti, G. D., Rogari, C., Gili, A., & Nisi, F. (2017). Cuff pressure monitoring by manual palpation in intubated patients: How accurate is it? A manikin simulation study. Australian Critical Care, 30(4), 234-238. doi:10.1016/j.aucc.2016.10.001
Goldberg, P. A., Siegel, M. D., Russell, R. R., Sherwin, R. S., Halickman, J. I., Cooper, D. A., ... & Inzucchi, S. E. (2004). Experience with the Continuous Glucose Monitoring System® in a Medical Intensive Care Unit. Diabetes Technology & Therapeutics, 6(3), 339-347. doi:10.1089/152091504774198034
Grap, M. J., Munro, C. L., Wetzel, P. A., Schubert, C. M., Pepperl, A., Burk, R. S., & Lucas, V. (2016). Backrest elevation and tissue interface pressure by anatomical location during mechanical ventilation. American Journal of Critical Care, 25(3), e56-e63. doi:10.4037/ajcc2016317
Guyatt, G. H., Oxman, A. D., Vist, G. E., Kunz, R., Falck-Ytter, Y., Alonso-Coello, P., & Schünemann, H. J. (2008). GRADE: an emerging consensus on rating quality of evidence and strength of recommendations. BMJ, 336(7650), 924-926. doi:10.1136/bmj.39489.470347.AD
Humphrey, J. S. (2015). Improving registered nurses' knowledge of evidence-based practice guidelines to decrease the incidence of central line-associated bloodstream infections: an educational intervention. Journal of the Association for Vascular Access, 20(3), 143-149. doi:10.1016/j.java.2015.05.003
Jeleć, K., Sukalić, S., & Friganović, A. (2016). Nursing and implementation of modern technology. Signa Vitae: Journal for Intesive Care and Emergency Medicine, 12(1.), 23-27. doi:10.22514/SV121.102016.3
Kliger, J., Lacey, S. R., Olney, A., Cox, K. S., & O'Neil, E. (2010). Nurse-driven programs to improve patient outcomes: Transforming care at the bedside, integrated nurse leadership program, and the clinical scene investigator academy. JONA: The Journal of Nursing Administration, 40(3), 109-114. doi:10.1097/NNA.0b013e3181d042ac
Landis, J. R., & Koch, G. G. (1977). The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, 159-174. doi:10.2307/2529310
Li, X., He, M., & Wang, H. (2017). Application of failure mode and effect analysis in managing catheter-related blood stream infection in intensive care unit. Medicine, 96(51). doi:10.1097/MD.0000000000009339
Locsin, R. C., & Purnell, M. (2015). Advancing the theory of technological competency as caring in nursing: The universal technological domain. International Journal for Human Caring, 19(2), 50-54. doi:10.20467/1091-5710-19.2.50
Ludwig-Beymer, P., Williams, P., & Stimac, E. (2012). Comparing portable computers with bedside computers when administering medications using bedside medication verification. Journal of Nursing Care Quality, 27(4), 288-298. doi:10.1097/NCQ.0b013e31825a8db3
Moon, K. J., Jin, Y., Jin, T., & Lee, S. M. (2018). Development and validation of an automated delirium risk assessment system (Auto-DelRAS) implemented in the electronic health record system. International Journal of Nursing Studies, 77, 46-53. doi:10.1016/j.ijnurstu.2017.09.014
Nascimento, N. M. D., Progianti, J. M., Novoa, R. I., Oliveira, T. R. D., & Vargens, O. M. D. C. (2010). Non-invasive tecnologies of care at childbirth used by nurses: the perception of users' women. Escola Anna Nery, 14(3), 456-461. doi:10.1590/S1414-81452010000300004
Novaes, H. M. D., & daRocha Carvalheiro, J. (2007). Science, technology and innovation in healthcare and social development and life quality: theses to discuss. Ciência & Saúde Coletiva, 12, 1841. doi:10.1590/S1413-81232007000700007
Ouzzani, M., Hammady, H., Fedorowicz, Z., & Elmagarmid, A. (2016). Rayyan—a web and mobile app for systematic reviews. Systematic Reviews, 5(1), 1-10. doi:10.1186/s13643-016-0384-4
Page, M. J., Moher, D., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., ... & McKenzie, J. E. (2021). PRISMA 2020 explanation and elaboration: updated guidance and exemplars for reporting systematic reviews. BMJ, 372. doi:10.1136/bmj.n160
Pedrolo, E., Santos, M. C., de Oliveira, G. L. R., Mingorance, P., Danski, M. T. R., & Boostel, R. (2014). Chlorhexidine-impregnated dressing for central venous catheter: pilot clinical trial. Enfermagem UERJ, 22(5), 760-765. doi:10.12957/reuerj.2014.5547
Pronovost, P. J., Cleeman, J. I., Wright, D., & Srinivasan, A. (2016). Fifteen years after To Err is Human: a success story to learn from. BMJ Quality & Safety, 25(6), 396-399. doi:10.1136/bmjqs-2015-004720
Roque, K. E., Tonini, T., & Melo, E. C. P. (2016). Adverse events in the intensive care unit: impact on mortality and length of stay in a prospective study. Cadernos de Saúde Pública, 32, e00081815. doi:10.1590/0102-311X00081815
Ruesch, C., Mossakowski, J., Forrest, J., Hayes, M., Jahrsdoerfer, M., Comeau, E., & Singleton, M. (2012). Using nursing expertise and telemedicine to increase nursing collaboration and improve patient outcomes. Telemedicine and e-Health, 18(8), 591-595. doi:10.1089/tmj.2011.0274
Schell-Chaple, H. M., Liu, K. D., Matthay, M. A., & Puntillo, K. A. (2018). Rectal and bladder temperatures vs forehead core temperatures measured with SpotOn monitoring system. American Journal of Critical Care, 27(1), 43-50. doi:10.4037/ajcc2018865
Schünemann, H. J., Cuello, C., Akl, E. A., Mustafa, R. A., Meerpohl, J. J., Thayer, K., ... & GRADE Working Group. (2019). GRADE guidelines: 18. How ROBINS-I and other tools to assess risk of bias in nonrandomized studies should be used to rate the certainty of a body of evidence. Journal of Clinical Epidemiology, 111, 105-114. doi:10.1016/j.jclinepi.2018.01.012
Sowan, A. K., Gomez, T. M., Tarriela, A. F., & Reed, C. C. (2016). Changes in default alarm settings and standard in-service are insufficient to improve alarm fatigue in an intensive care unit: a pilot project. JMIR Human Factors, 3(1), e5098. doi:10.2196/humanfactors.5098
Sterne, J. A., Hernán, M. A., Reeves, B. C., Savović, J., Berkman, N. D., Viswanathan, M., ... & Higgins, J. P. (2016). ROBINS-I: a tool for assessing risk of bias in non-randomised studies of interventions. BMJ, 355. doi:10.1136/bmj.i4919
Szczerba, R. J., & Huesch, M. D. (2012). Why technology matters as much as science in improving healthcare. BMC Medical Informatics and Decision Making, 12(1), 1-5. doi:10.1186/1472-6947-12-103
Wang, H. F., Jin, J. F., Feng, X. Q., Huang, X., Zhu, L. L., Zhao, X. Y., & Zhou, Q. (2015). Quality improvements in decreasing medication administration errors made by nursing staff in an academic medical center hospital: a trend analysis during the journey to Joint Commission International accreditation and in the post-accreditation era. Therapeutics and Clinical Risk Management, 11, 393. doi:10.2147/TCRM.S79238
Williams, L. M., Hubbard, K. E., Daye, O., & Barden, C. (2012). Telenursing in the intensive care unit: transforming nursing practice. Critical Care Nurse, 32(6), 62-69. doi:10.4037/ccn2012525
Zhang, Y., Akl, E. A., & Schünemann, H. J. (2019). Using systematic reviews in guideline development: the GRADE approach. Research Synthesis Methods, 10(3), 312-329. doi:10.1002/jrsm.1313
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Sayonara de Fátima Faria Barbosa; Stefhanie Conceição de Jesus; Graziele Telles Vieira; Kátia Cilene Godinho Bertoncello; Samuel William Porter; Sandra Valenzuela-Suazo; Varinia Alejandra Rodríguez-Campo; Maria de Lourdes de Souza
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
