Análisis de severidad de areas quemadas en el municipio de Poconé – MT

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i5.27882

Palabras clave:

Teledetección; NBR; Humedal.

Resumen

El objetivo de este trabajo fue analizar la severidad de las áreas quemadas en el municipio de Poconé ubicado en el Estado de Mato Grosso. Se utilizaron técnicas de teledetección utilizando el sensor OLI (Operational Land Imager) del satélite Landsat 8 para analizar los niveles de severidad con 3 escenas en abril (pre-incendio) y 3 escenas en septiembre (post-incendio) El dNBR (Normalized Burn Relación Diferencia) permitió identificar el 70,08% de áreas quemadas en el área total del municipio, alcanzando cerca de 1.201.269,36 hectáreas.También se analizaron las áreas afectadas por incendios en los biomas presentes en el municipio, computando alrededor del 68,80% en el Cerrado bioma y 70,41% en el Bioma Pantanal, totalizando una superficie de 228.947,09 ha y 972.038,65 ha, respectivamente.

Biografía del autor/a

Mariane da Silva Novais, Instituto Federal de Mato Grosso

Graduada em Tecnologia em Geoprocessamento e desenvolve atividade profissional como promotora de equipamentos topográficos.

Evelin Dias Barros Latorraca, Instituto Federal de Mato Grosso

Graduado en Tecnología de Geoprocesamiento y desarrolla actividad profesional como promotor de equipos topográficos.

Adele Caroline Braga R. de Campos, Instituto Federal de Mato Grosso

Graduado en Tecnología de Geoprocesamiento y desarrolla actividad profesional como promotor de equipos topográficos.

Noelto da Cruz Teixeira, Instituto Federal de Mato Grosso

Profesor del Instituto Federal de Mato Grosso - MT. con experiencia en el área de Topografía, Geodesia y Geoprocesamiento.

Geraldo Antônio Gomes de Almeida, Instituto Federal de Mato Grosso

Profesor del Instituto Federal de Mato Grosso - MT, con experiencia en el área de Registro Técnico Multipropósito y Geoprocesamiento.

Norka da Silva Albernaz Marcilio, Instituto Federal de Mato Grosso

Profesor del Instituto Federal de Mato Grosso - MT, con experiencia en el área de Geociencias.

Citas

Batista, T. D. (2014). Utilização de Ferramentas de Geoprocessamento para Análise dos Focos de Calor e Áreas Queimadas no período de 2011 a 2013 e Determinação de Locais Ideais para Instalação de Torres de Vigia no Parque Nacional Chapada Diamantina, Bahia, Brasil. Dissertação (Mestrado em Sistema de Informações Geográficas). Faculdade de Ciências Departamento de Engenharia Geográfica, Geofísica e Energia. Universidade de Lisboa, 128 p.

Bourscheit, A. Mais fogo e muita chuva ameaçam o Pantanal. Brasil, 29 set. 2020. O Eco. https://www.oeco.org.br/reportagens/mais-fogo-e-muita-chuva-ameacam-opantanal/.

Costa, M. H. (2019). Climate risks to Amazon agriculture suggest a rationale to conserve local ecosystems. Frontiers in Ecology and the Environment, 17(10), 584– 590.

Ferreira, A. B. B. (2013). Pantanal Mato-Grossense: considerações sobre a proteção constitucional para um desenvolvimento econômico sustentável. Revista Interações, 14 (01), p. 12-20.

Fernandes, L. C., Nero, M. A., Temba, P. C., & Elmiro, M. A. T. (2020). The use of remote sensing techniques by Modis (MCD45A1) images using to identify and evaluate burned áreas in the metropolitan region of Belo Horizonte - MG, Brazil. Sustentabilidade em Debate, 11 (2), 143–172.

Fiedler, N. C, Merlo, D. A, & Medeiros, M. B. (2006). Ocorrência de incêndios florestais no Parque Nacional da Chapada dos Veadeiros, Goiás. Revista Ciência Florestal, Santa Maria, 16(2) 153-161.

Florenzano, T. G. (2011). Iniciacão em Sensoriamento Remoto. (3a ed.), Oficina de Textos.

IBGE. (2019). Biomas e sistema costeiro-marinho do Brasil: compatível com a escala 1:250.000. Série Relatórios Metodológicos. Coordenação de Recursos Naturais e Estudos Ambientais. P. 1-168.

Junior, A. L. P., Biudes, M.S., Machado, N. G., Arruda, A. G. R., Santos, L. O. F., & Ivo, I. O. (2020). Efeito da Mudança da Cobertura em Parâmetros Biofísicos em Cuiabá, Mato Grosso.Revista Brasileira de Geografia Física, 13, 1324-1334.

Key, C. H., & Benson, N. C. (2006). Landscape Assessment: sampling and analysis methods. USDA Forest Service Gen. Tech. Rep. Rocky Mountain Research Station General Technical Report RMRS-GTR-164-CD.

Libonati, R., Da Camara, C. C., Peres, L. F., De Carvalho, L. A. S. & Garcia L. C. (2020). Rescue Brazil’s burning Pantanal wetlands. Nature 588, 217–219.

Loboda, T., O'neal, K. J., Csiszar, I. 2007. Regionally adaptable dNBR-based algorithm for burned área mapping from MODIS data. Remote sensing of environment, 109 (4), 429-442.

MAPBIOMAS. O Projeto. https://mapbiomas.org/o-projeto.

Nepstad, D. (2004) Amazon drought and its implications for forest flammability and tree growth: a basin-wide analysis. Global Change Biology, 10, 704–717.

Novo, E. M. L. (2010). Sensoriamento remoto princípios e aplicações. (4a ed.), Blusher.

Oliveira, A. C., Costa, P. O. S. V., & Vieira, R. B. (2021). Uso de sensoriamento remoto para identificação de queimadas no Parque Estadual Encontro das Águas. Monografia (Trabalho de Conclusão de Curso em Engenharia Civil). Universidade Presbiteriana Mackenzie.75 p.

Pausas J. G., & Bradstock R, A. (2007). Fire persistence traits of plants along a productivity and disturbance gradient in Mediterranean shrublands of SE Australia. Global Ecology and Biogeography 16, 330–340.

Rosan, T. M.., & Alcântara, E. (2015). Detecção de áreas queimadas e severidade a partir do índice espectral ΔNBR. In: Simpósio Brasileiro De Sensoriamento Remoto, (SBSR), João Pessoa. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, p.526-533.

Roy, D. P.et al. (2005). Prototyping a global algorithm for systematic fire-affected area mapping using MODIStime series data, Remote Sens. Environ. 97 (137), 137 – 162.

Silva, M. V. M., Junior, A. D. M., Silva, G. K., Nóbrega, M. R. R., & Lima, C. E. S C. S. (2021). Impacto dos cenários de mudanças climáticas e demandas consuntivas no desempenho dos reservatórios do rio São Francisco, Brasil, XXIV Simpósio Brasileiro de Recursos Hidrícos. https://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/63627/1/2021_eve_mvmdasilva.pdf.

Teixeira, N. C., Danelichen, V. H. M., Pereira, O. A., & Seixas, G. B. (2021). Dinâmica de Queimadas no Município de Cuiabá-MT por Sensoriamento Remoto. Revista Brasileira de Geografia Física 14 (02), 607-618.

USGS,United States Geological Servey. Landsat Mission. (2021). https://landsat.usgs.gov/land-resources/nli/landsat/landsat-8.

Vedovato, L. B., Jacon, A. D., Pessôa, A. C. M., Lima, A., & Aragão, L. E. O. C. (2015). Detection of burned forests in Amazonia using the Normalized Burn Ratio (NBR) and Linear Spectral Mixture Model from Landsat 8 images. Anais XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, João Pessoa-PB, Brasil, 25 a 29 de abril de 2015, INPE, 2984-2991.

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Publicado

29/03/2022

Cómo citar

NOVAIS, M. da S. .; LATORRACA, E. D. B. .; CAMPOS, A. C. B. R. de .; TEIXEIRA, N. da C. .; ALMEIDA, G. A. G. de; MARCILIO, N. da S. A. . Análisis de severidad de areas quemadas en el municipio de Poconé – MT. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 5, p. e6311527882, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i5.27882. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/27882. Acesso em: 15 ene. 2025.

Número

Vol. 11 Núm. 5

Sección

Ciencias Exactas y de la Tierra

Licencia

Derechos de autor 2022 Mariane da Silva Novais; Evelin Dias Barros Latorraca; Adele Caroline Braga R. de Campos; Noelto da Cruz Teixeira; Geraldo Antônio Gomes de Almeida; Norka da Silva Albernaz Marcilio

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