Un nuevo enfoque basado en la Probabilidad y la Distancia Euclidiana para el reconocimiento de estándares en gas metano
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i6.29236Palabras clave:
Biogás; Metano; Cibersistema; Probabilidad; Distancia Euclidiana.Resumen
Desde hace algún tiempo, el gas natural que se ha utilizado como combustible alternativo en diferentes vehículos de transporte, y por lo tanto, los vehículos pesados como autobuses y camiones, tienden a reducir los costos funcionales, reduciendo las tasas de contaminación al medio ambiente. El objetivo de este trabajo es identificar y clasificar signos de gas metano a partir de dos biomasas, una de los lodos de depuradora de la primera fase y la otra de los lodos de depuradora de la primera fase mediante el aumento del inóculo de estiércol bovino, utilizando métodos matemáticos aplicados en el análisis de clusters en el área de la informática. Los teoremas utilizados en la aplicación de este concepto fueron el de la distancia euclidiana y de verosimilitud. Para ello, será necesario aumentar conceptos relacionados con: inteligencia artificial; sistemas integrados; y diseño estructural de un prototipo de biodigestor para la producción de biogás. El resultado encontrado con éxito demuestra que, a través del desarrollo del modelo científico experimental del biodigestor, se obtuvo metano y se introdujeron técnicas de análisis de conglomerados para la formación del patrón de señal.
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