Análisis de factores de riesgo y comorbilidades asociadas a la mortalidad de pacientes hospitalizados con Covid-19 en el sertão alto de Paraiba

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i6.29380

Palabras clave:

Comorbilidad; Covid-19; Mortalidad; Hospitalizació; Enseñanza.

Resumen

La actual pandemia de Covid-19 es un problema de salud pública internacional, dadas las consecuencias que genera su existencia. Ante ese escenario, el estudio tuvo como objetivo identificar y evaluar el impacto de los factores de riesgo y comorbilidades asociadas a la mortalidad de pacientes hospitalizados con Covid-19 en Alto Sertão Paraibano. Es un estudio exploratorio, descriptivo y analítico. La investigación utilizó datos extraídos de la base de datos SIVEP a través de OpenDataSUS, de marzo de 2020 a agosto de 2021. En el análisis de datos, se utilizaron técnicas de estadística descriptiva. En cuanto a los resultados en los años 2020 y 2021, respectivamente, tuvimos las variables femenino (52,9%) y (42,8%), masculino (47,1%) y (57,2%), lugar de residencia Zona Urbana (78,4%) y (77,1 %), Zona Rural (21.6%) y 22.9%) y en cuanto a síntomas, tos, disnea, hiposaturación y dificultad respiratoria tuvieron los porcentajes más altos tanto en los años de estudio como en cuanto a la presencia o ausencia de factores de riesgo, se encontró que la mayoría presentaba algún factor de riesgo o comorbilidades. Por lo tanto, el análisis proporciona una visión general de la Pandemia y los factores determinantes de este proceso en los municipios del Alto Sertão Paraibano y las variables elegibles mostraron que los síntomas y las comorbilidades fueron predictores significativos para la hospitalización y la evolución de la enfermedad, y el resultado de muerte y/o curación.

Citas

Almeida, J. S. Cardoso, J. A. Cordeiro, E. C. Lemos, M.Araújo, T. M. E. & Sardinha, H. L. (2020). Caracterização Epidemiológica Dos Casos De Covid-19 No Maranhão: Uma Breve Análise. https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/314/377.

Andrade, M. M. (2005). Introdução à metodologia do trabalho científico. (7a ed.), Atlas.

Brasil. (2020). Ministério Da Saúde (Ms). Biblioteca Virtual Em Saúde. Vigilância Em Saúde. http://bvsms.saude.gov.br/bvs/svs/inf_sist_informacao.php.

Brasil. (2020). Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Guia de Vigilância Epidemiológica. Emergência de Saúde Pública de Importância Nacional pela Doença pelo Coronavírus. Vigilância Integrada de Síndromes Respiratórias Agudas. Doença pelo coronavírus 2019, influenza e outros vírus respiratórios. Brasil: Ministério da Saúde.

Brasil, (2020). Ministério da Saúde- Painel Coronavírus. In www.covid.saude.gov.br Organização Pan-Americana de Saúde/ Organização Mundial de Saúde. Folha Informativa COVID-19 (doença causada pelo novo coronavírus) – OPAS/OMS – https://www.paho.org .

Brasil, (2020). Ministério da Saúde. Protocolo de Manejo Clínico para o novo coronavírus). Ministério da saúde.

Brasil, (2021). Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Vigilância em Saúde. Centro de Operações de Emergências em Saúde.

Cai, Q. et al. (2020) Obesity and Covid-19 severity in a designated hospital in Shenzhen, China. Diabetes Care. 2020;43(7):1392-98. http://dx.doi. org/10.2337/dc200576.

Castilho, D. (2020). Um vírus com DNA da globalização: o espectro da perversidade. Espaço e Economia: Revista brasileira de geografia econômica, n. 17.

Chen, Y. Liu, Q. & Guo, D. (2020). Emerging coronaviruses: genome structure, replication, and pathogenesis. J Med Virol. Apr; 92(4):418-423. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31967327.

Costa, L. M. F.& Barreto, S. M., (2003). Tipos de estudos epidemiológicos: conceitos básicos e aplicações na área do envelhecimento. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 12(4), 189-201,

Dolin, R. (2020). Common viral respiratory infections and severe acute respiratory syndrome (SARS). In: Fauci, A.S. et al. Harrison's Principles of Internal Medicine. (17a ed.), MacGraw-Hill.

Guan, W. et al. (2020). Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med https://doi. Org/10.1056/nejmoa2002032.

Jiang, W., Josse, J. & Lavielle, M. (2020). Logistic regression with missing covariates Parameter estimation, model selection and prediction within a joint-modeling framework. Computational Statistics & Data Analysis. 145, 106907.

knight, M. et al. (2020). Characteristics and outcomes of pregnant women admitted to hospital with confirmed SARS-cov-2 infection in UK: National population based cohort study. BMJ, [s. L.], v. 369, p. 2017.

Lai, C. C., Liu, Y. H., Wang, C. Y., Wang, Y-H, Hsueh, S-C, Yen, M-Y. et al. (2020). Asymptomatic carrier state, acute respiratory disease, and pneumonia due to severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-cov-2): Facts and myths. J Microbiol Immunol Infect. 53(3): 404-12. Http:// doi.org/10.1016/j.jmii.

Li, R. et al. (2020). Substantial undocumented infection facilitates the rapid dissemination of novel coronavirus (SARS-cov2). Sience, 368(6490), 489-493, https://doi. Org/10.1126/science.abb3221.

Li L. Q, et al. (2020). Covid-19 patients’ clinical characteristics, discharge rate, and fatality rate of meta-analysis. J Med Virol 92(6): 577-83. Http://doi.org/10.1002/jmv.25757» https://doi.org/http://doi.org/10.1002/jmv.25757.

Li, B. et al. (2020). Prevalence and impact of cardiovascular metabolic diseases on COVID-19 in China. Clin Res Cardiol.;109. P. 531–538.

Liu. K. Chen, Y. Lin, R & Han K. (2020). Clinical features of COVID-19 in elderly patients: A comparison with young and middle-aged patients. J Infect.;80(6):E14-8. Http://dx.doi.org/10.1016/j.jinf.2020.03.005. Pmid:32171866.

Matos. M. (2020). Pandemia Covid-19 e as mulheres. Bol Cientistas Sociais. http://www.anpocs.com/index.php/ciencias-sociais/destaques/2322-boletim-n-11- pandemia-Covid-19-e-as-mulheres.

Nandy, K. et al. (2020). Coronavirus disease (Covid-19): a systematic review and meta-analysis to evaluate the impact of various comorbidities on serious events. Diabetes Metab Syndr.;14(5):1017-1025. http://dx.doi. Org/10.1016/j.dsx.2020.06.064.

Nunes, B. et al. (2020). Envelhecimento, multimorbidade e risco para Covid-19 grave: ELSI-Brasil. Scielo Preprints.]. https://preprints. Scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/703.

Ruan, Q. Yang, K. Wang, W. Jiang, L & Song J. (2020). Clinical predictors of mortality due to COVID-19 based on an analysis of data of 150 patients from Wuhan, China. Intensive Care Med 46(5):846-8. Http://dx.doi. Org/10.1007/s00134-020-05991-x. Pmid:32125452.

Wu, Z & Mcgoogan, J.M. (2020). Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the chinese center for disease control and prevention. JAMA. 7;323(13):1239-42. Doi: http://dx.doi.org/10.1001/jama.2020.2648.

Yang, J. et al. (2020). Prevalence of comorbidities in the novel Wuhan coronavirus (COVID-19) infection: a systematic review and meta-analysis. Int J Infect Dis [1];94:91-5. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.03.017.

Zhang, J-J et al. (2020). Clinical characteristics of 140 patients infected with SARS-cov-2 in Wuhan, China. Allergy. https://doi.org/10.1111/all.14238.

Publicado

03/05/2022

Cómo citar

NASCIMENTO, S. G. da S. .; LEITE, J. C. de L. Análisis de factores de riesgo y comorbilidades asociadas a la mortalidad de pacientes hospitalizados con Covid-19 en el sertão alto de Paraiba. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 6, p. e45011629380, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i6.29380. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/29380. Acesso em: 30 jun. 2024.

Número

Sección

Ciencias de la salud